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Mongodb聚合框架比map / reduce更快吗？: mongodb 2.2中引入的聚合框架是否比map / reduce有任何特殊的性能改进？如果是，为什么以及如何和多less？（我已经为自己做了testing，性能几乎相同）

与SSE有效的4x4matrix向量乘法：水平添加和点积 – 有什么意义？: 我试图find使用SSE与vector（u）进行4×4matrix（M）乘法运算的最有效的实现。我的意思是Mu = v。据我所知，有两个主要方法可以解决这个问题： method 1) v1 = dot(row1, u), v2 = dot(row2, u), v3 = dot(row3, u), v4 = dot(row4, u) method 2) v = u1 col1 + u2 col2 + u3 col3 + u4 col4. 方法2在SSE2中很容易实现。方法一可以用SSE3中的水平加法指令或SSE4中的点积指令来实现。但是，在我所有的testing中，方法2总是优于方法1。一个地方，我虽然方法1将有一个优势是在一个3×4的matrix，例如仿射变换。在这种情况下，最后一个点产品是不必要的。但即使在这种情况下，4x4matrix上的方法2比3x4matrix上的方法1更快。我发现在4x4matrix上唯一比方法2快的方法是在4x3matrix上的方法2。那么水平添加和点积指令有什么意义呢？实际上，点生产指令在这种情况下performance最差。也许这与数据格式有关？如果不能定义matrix是如何sorting的，那么转置是必要的，在这种情况下，方法1可能会更好？见下面的一些代码。 __m128 m4x4v_colSSE(const __m128 cols[4], const […]

SQL中的where子句的顺序是重要的: 比方说，我有一个名为PEOPLE的表有3列ID, LastName, FirstName ，这些列都没有索引。 LastName更加独特， FirstName不那么唯一。如果我做2个search： select * from PEOPLE where FirstName="F" and LastName="L" select * from PEOPLE where LastName="L" and FirstName="F" 我的观点是第二个更快，因为更独特的标准（ LastName ）在where子句中首先出现，并且logging将被更有效地消除。我不认为优化器是足够聪明的优化第一个SQL。我的理解是正确的吗？

C＃sorting和OrderBy比较: 我可以使用Sort或OrderBy对列表进行sorting。哪一个更快？两个工作在相同的algorithm？ List<Person> persons = new List<Person>(); persons.Add(new Person("P005", "Janson")); persons.Add(new Person("P002", "Aravind")); persons.Add(new Person("P007", "Kazhal")); 1。 persons.Sort((p1,p2)=>string.Compare(p1.Name,p2.Name,true)); 2。 var query = persons.OrderBy(n => n.Name, new NameComparer()); class NameComparer : IComparer<string> { public int Compare(string x,string y) { return string.Compare(x, y, true); } }

HashSet <T>与Dictionary <K，V> wrtsearch时间来查找是否存在一个项目: HashSet<T> t = new HashSet<T>(); // add 10 million items Dictionary<K, V> t = new Dictionary<K, V>(); // add 10 million items. 谁的.Contains方法会返回更快？只是为了澄清，我的要求是我有1000万对象（以及真正的string），我需要检查它们是否存在于数据结构中。我永远不会迭代。

如何阻止激烈的JavaScript循环冻结浏览器: 我正在使用Javascriptparsing一个约3500个元素的XML文件。我正在使用jQuery“each”函数，但我可以使用任何forms的循环。问题在于循环执行时浏览器冻结了几秒钟。停止冻结浏览器的最佳方法是什么？ $(xmlDoc).find("Object").each(function() { //Processing here });

在MySQL vs PHP中进行计算: 语境：我们有一个PHP / MySQL应用程序。计算的一些部分直接在SQL中完成。例如：在过去24小时内创build的所有用户都将通过SQL查询（NOW（） – 1天）返回，有一位开发者和我之间正在进行辩论，我认为我们应该： A.将所有计算/代码/逻辑保存在PHP中，并将MySQL视为一个“愚蠢”的信息存储库他的观点： B.根据什么更容易/更快来做混搭。 http://www.onextrapixel.com/2010/06/23/mysql-has-functions-part-5-php-vs-mysql-performance/ 我正在考虑可维护性的观点。他正在看速度（正如文章指出的那样，MySQL中的一些操作速度更快）。 @ bob-the-destroyer @tekretic @OMG小马@mu太矮了@Tudor Constantin @tandu @Harley 我同意（而且非常明显）高效的WHERE子句属于SQL级别。然而，像这样的例子：使用NOW（）计算24个周期 – 在SQL中select1天，以select在过去24小时内创build的所有用户？返回大写的所有用户的名字和姓氏？连接一个string？（想法，乡亲？）清除属于SQL域的示例：具体的WHEREselect 嵌套的SQL语句订购/分拣 selectDISTINCT项目计数行/项目

如何在Linux / Windows上测量CPU时间和挂钟时间？: 我的意思是：如何测量我的CPU花费在函数执行上的时间以及运行我的函数所需的挂钟时间？（我对Linux / Windows以及x86和x86_64感兴趣）。看看我想做什么（我在这里使用C ++，但我更喜欢C解决scheme）： int startcputime, endcputime, wcts, wcte; startcputime = cputime(); function(args); endcputime = cputime(); std::cout << "it took " << endcputime – startcputime << " s of CPU to execute this\n"; wcts = wallclocktime(); function(args); wcte = wallclocktime(); std::cout << "it took " << wcte – wcts << " s of […]

在C＃中检测networking连接速度和带宽使用情况: 有没有办法来检测C＃中的networking速度和带宽使用情况？即使是开源组件的指针也是受欢迎的。提前致谢。

外键是否提高查询性能？: 假设我有两个表，产品和ProductCategories。两个表在CategoryId上都有关系。这是查询。 select p.ProductId, p.Name, c.CategoryId, c.Name AS Category from Products p inner join ProductCategories c on p.CategoryId = c.CategoryId where c.CategoryId = 1; 当我创build执行计划时，ProductCategories表执行聚簇索引查找，这是期望的。但是对于表产品，它执行集群索引扫描，这让我怀疑。为什么FK不能帮助提高查询性能？所以我必须在Products.CategoryId上创build索引。当我再次创build执行计划时，两个表都执行索引查找。估计的子树成本大大降低了。我的问题是：除了FK有助于关系约束，它还有其他用处吗？它提高了查询性能吗？我应该在所有表中的所有FK列（喜欢Products.CategoryId）上创build索引吗？