Tag: 性能

除了渲染vector之外，AS3中的主要性能击球手是什么？

在ActionScript 3中，使用vectorgraphics是对项目性能造成巨大损害的保证方式。 通过使用.copyPixels()通过其BitmapData对象代替所有vectorgraphics，对所有graphics使用单个Bitmap将产生可笑的性能提升，并且对于像我自己在Flash中开发游戏的人员是必不可less的。 除此之外，我不太确定下一个我应该瞄准和试图优化的主要事情是什么。 我确实使用了很多内置的三angular函数，但它们似乎并没有影响那么多。 我知道有一些图书馆用近似方法和类似的方法来优化math，但到目前为止我还没有发现这些必要的。 还有其他大量的已知点，我应该看看？ 我更多的是指内置的东西，我应该小心（如避免向量渲染），而不是如何提高自己的编码风格。

JTable调用自定义单元格渲染器方法…持续

可以在http://www.splashcd.com/jtable.tarfind可以编译的源代码 我是新来的语言，所以我不确定这是否可以接受的行为。 我创build了一个JTable来显示接收到的每条消息的一行（每20秒收到一条消息）。 其中一个表列可以包含大量的文本，所以我创build了一个自定义的单元格渲染器，该单元渲染器相应地包装并设置行高。 除了一旦表格显示第一行，它就会按预期工作，每秒调用一次大约十次的单元格渲染器，直到用户closures表格为止。 一旦我在那里得到大约20行，表格变得非常迟缓，需要2-8秒来调整列的大小，爬升或下降，或者用选定的背景颜色渲染选定的行。 我在渲染器中插入了一个print语句，所以我可以看到getTableCellRendererComponent方法被调用的次数。 我禁用了工具提示，并禁用了所有单元格编辑。 当添加一个新行或调整表的大小时，我确实有一个侦听器将视图滚动到最后一行。 当我正在查看屏幕（不是触摸鼠标或键盘）时，是否应该每秒调用getTableCellRendererComponent方法？ TIA

PHP中全局variables和函数参数之间的优缺点？

对不起，我是一个初学者，我不能确定这是一个多么好的问题，也许这听起来很明显，你们中的一些人。 如果我们下面这两个用法是一样的哪个更好？ function doSomething ($var1,$var2,..){ … } 要么 function doSomething (){ global $var1,$var2,..; … } 通过我们的使用，我的意思是我知道在第二种情况下，我们也可以改变全局variables的价值。 但是如果我们不需要这样做，这是写这个函数的更好方法呢？ 传递variables的内存less于宣布全局函数吗？

在例如p：dataTable分页期间如何减lessp：ajax的请求负载

我在Primefaces 5.1中使用JSF 2.2。 有一个可编辑的启用分页的primefaces数据表。 <p:dataTable editMode="row" editable="true" value="#{usersBean.users}" var="user" paginator="true" rows="20"> <p:ajax event="rowEditInit" onstart="handleRowEditInit(event,this);"/> <p:column> <p:rowEditor/> </p:column> <p:column headerText="Real name"> <p:cellEditor rendered="true"> <f:facet name="input"> <p:inputText value="#{user.realName}"/> </f:facet> <f:facet name="output"> <h:outputText value="#{user.realName}"/> </f:facet> </p:cellEditor> </p:column> <p:column headerText="User name"> <p:cellEditor> <f:facet name="input"> <p:inputText value="#{user.userName}"/> </f:facet> <f:facet name="output"> <h:outputText value="#{user.userName}"/> </f:facet> </p:cellEditor> </p:column> </p:dataTable> 每次页面更改时，数据表都会使用当前页面的所有数据进行AJAX POST。 正如你可以在下面的图片中看到的一样。 对于包含大量数据的大型表格，这会导致巨大的请求。 […]

C ++的新操作有没有保证地址返回的一致性？

大多数有经验的程序员知道数据alignment对于程序的性能很重要。 我看到一些程序员编写程序，分配比他们需要更大的缓冲区大小，并使用alignment的指针作为开始。 我想知道是否应该在我的程序中这样做，我不知道C ++的新操作返回的地址是否alignment。 于是我写了一个小程序来testing for(size_t i = 0; i < 100; ++i) { char *p = new char[123]; if(reinterpret_cast<size_t>(p) % 4) { cout << "*"; system("pause"); } cout << reinterpret_cast<void *>(p) << endl; } for(size_t i = 0; i < 100; ++i) { short *p = new short[123]; if(reinterpret_cast<size_t>(p) % 4) { cout << […]

什么是最好的检查项目是否存在：select计数（ID）或存在（…）？

如果一个项目存在或不存在，特别是如果该表格包含超过700,000行，则performance最好的是什么？ if (Select count(id) from Registeration where email='email@w.cn') > 0 print 'Exist' else print 'Not Exist' 要么 if Exists(Select id from Registeration where email='email@w.cn') print 'Exist' else print 'Not Exist'

在Java中迭代数组的最快方法：循环variables与增强语句

在Java中，以老式方式遍历数组的速度会更快， for (int i = 0; i < a.length; i++) f(a[i]); 或者使用更简洁的forms， for (Foo foo : a) f(foo); 对于一个ArrayList，答案是一样的吗？ 当然，对于大量的应用程序代码，答案是没有明显的区别，所以应该使用更简洁的forms来提高可读性。 然而，我所看到的背景是重型技术计算，操作必须执行数十亿次，所以即使微小的速度差异可能最终是显着的。

Python线程全部在单个内核上执行

我有一个Python程序，产生许multithreading，一次运行4，每个执行昂贵的操作。 伪代码： for object in list: t = Thread(target=process, args=(object)) # if fewer than 4 threads are currently running, t.start(). Otherwise, add t to queue 但是，当程序运行时，OS X中的活动监视器显示，4个逻辑内核中有1个处于100％，其他几乎是0.显然，我不能强制操作系统做任何事情，但我从来没有注意这样的multithreading代码的性能之前，所以我想知道如果我只是失踪或误解的东西。 谢谢。

SQL Server的枢轴与多重连接

在SQL Server 2005中使用什么更有效：PIVOT或MULTIPLE JOIN？ 例如，我得到了这个查询使用两个连接： SELECT p.name, pc1.code as code1, pc2.code as code2 FROM product p INNER JOIN product_code pc1 ON p.product_id=pc1.product_id AND pc1.type=1 INNER JOIN product_code pc2 ON p.product_id=pc2.product_id AND pc2.type=2 我可以使用PIVOT做同样的事情： SELECT name, [1] as code1, [2] as code2 FROM ( SELECT p.name, pc.type, pc.code FROM product p INNER JOIN product_code pc ON […]

不平等算子是否比平等算子更快？

我知道这是一个微观优化，所以我出于纯粹的好奇心问。 逻辑上，微处理器不需要比较相等运算符的两个操作数的所有位，以确定“假”结果。 请注意，这是编程相关的，因为它会影响程序的执行速度。