我尽可能地优化了顺序运行的function。 当我使用openMP时,我看不到性能上的好处。 我在1核心机器和8核心机器上试过我的程序,性能是一样的。 随着年份设置为20,我有 1个核心:1秒 8核心:1秒 随着年份设置为25我有 1核心:40秒 8核心:40秒 1核心机器:我的笔记本电脑的英特尔酷睿2双核1.8 GHz,Ubuntu的Linux 8核心机器:3.25 GHz,Ubuntu的Linux 我的程序列举了二叉树的所有可能path,并在每个path上做了一些工作。 所以我的循环大小呈指数增长,我预计openMP线程的占用空间为零。 在我的循环中,我只做了一个variables的减less。 其他所有variables都是只读的。 我只使用我写的函数,而且我认为它们是线程安全的。 我也在我的程序上运行Valgrind cachegrind。 我不完全理解输出,但似乎没有caching缺失或错误的共享。 我编译 gcc -O3 -g3 -Wall -c -fmessage-length=0 -lm -fopenmp -ffast-math 我的完整程序如下。 对不起,张贴了很多代码。 我不熟悉openMP和C,在不失去主要任务的情况下,我不能恢复我的代码。 当我使用openMP时,如何提高性能? 他们是一些编译器标志或C技巧,将使程序运行速度更快? test.c的 #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <math.h> #include <omp.h> #include "test.h" int main(){ printf("starting\n"); int year=20; int tradingdate0=1; globalinit(year,tradingdate0); […]
dbms_output.put_line降低plsql代码的性能吗?
WHERE子句中列的顺序是否会影响性能? 例如 比如说我把第一个有更高的唯一性的专栏,或者反之亦然?
以下是我正在尝试实施的解决scheme /** * Definition for a point. * class Point { * int x; * int y; * Point() { x = 0; y = 0; } * Point(int a, int b) { x = a; y = b; } * } */ public class Solution { public int maxPoints(Point[] points) { int max=0; if(points.length==1) […]
我正在写一个Mandelbrot分形浏览器,我想以一种聪明的方式实现颜色循环。 给定一个图像,我想修改它的IndexColorModel。 据我所知,没有办法修改IndexColorModel,也没有办法给一个图像一个新的IndexColorModel。 事实上,我认为没有办法提取其颜色模型或图像数据。 看来,唯一的解决scheme是坚持用于创build图像的原始图像数据和调色板,手动创build一个新的调色板与旋转的颜色,创build一个新的IndexColorModel,然后从数据创build一个全新的图像和新的颜色模型。 这一切似乎是太多的工作。 有没有更简单快捷的方法? 这是我能想出的最好的解决scheme。 此代码创build一个1000×1000像素的图像,并显示以每秒30帧循环的颜色animation。 (旧) import java.awt.*; import java.awt.event.*; import java.awt.image.*; import javax.swing.*; public class ColorCycler { public static void main(String[] args) { SwingUtilities.invokeLater(new Runnable() { public void run() { createAndShowGUI(); } }); } private static void createAndShowGUI() { JFrame jFrame = new JFrame("Color Cycler"); jFrame.setDefaultCloseOperation(JFrame.EXIT_ON_CLOSE); jFrame.add(new MyPanel()); jFrame.pack(); jFrame.setVisible(true); […]
我的基准testing 结果显示,当分支有15%(或85%)的可能性而不是50%时,性能最差。 任何解释? 代码太长,但相关部分在这里: private int diff(char c) { return TABLE[(145538857 * c) >>> 27] – c; } @Benchmark int timeBranching(int reps) { int result = 0; while (reps–>0) { for (final char c : queries) { if (diff(c) == 0) { ++result; } } } return result; } 它计算给定string中BREAKING_WHITESPACE字符的数量。 结果显示当分支概率达到约0.20时突然的时间下降(性能增加)。 有关降的更多细节 。 改变种子显示更奇怪的事情发生。 请注意,除了靠近悬崖时,表示最小值和最大值的黑线非常短。
System.Diagnostics.Stopwatch有多准确? 我正在尝试为不同的代码path做一些指标,我需要它是确切的。 我应该使用秒表还是有另一种更准确的解决scheme。 有人告诉我,有时秒表会给出不正确的信息。
当我刚刚在大学开始使用matlab的时候,如果我看到任何不必要的循环,我的主pipe就会杀了我(他会要求将它交换成kron或任何types的索引操作)。 后来,我试图尽可能地避免MATLAB上的任何循环,寻找最黑暗的matlab编码方式来做黑魔法而不是简单的循环。 有一天,我发现了cellfun ,这使得黑魔法变得相当简单,我可以改变许多使用cell和cellfun组合的循环,但有一天我看到一篇关于cellfun的文章 ,这让我怀疑我的遗传matlab知识是否真实是: 那个matlab循环总是比一个内置的编译函数慢 ,这是我有这么多的信心。 我在我的一个实现中testing了它,事实上for循环会更快 ! 我就是说,OMG,所有这些日子里做晦涩难懂的代码浪费了无用的哈哈哈。 从那天起,我就不再努力去尝试优化matlab代码,通常这取决于每种情况等等。 今天,我看到了这个答案 ,它记住了我尽可能避免matlab循环的努力(我不知道这是否是作者为了避免性能,但无论如何它提醒了所有这些matlab循环性能的东西)。 还有一个问题出现在我脑海里: Cellfun比循环更好吗? 什么时候会是真的?
那么为什么我们应该cachingjQuery对象呢? 在以下情况下: var foo = $('#bar'); foo.attr('style','cool'); foo.attr('width','123'); $('#bar').attr('style','cool'); $('#bar').attr('width','123'); 为什么第一个选项比第二个选项好得多呢? 如果是因为性能,它是如何减less使用量的?
当你有如下的代码: static T GenericConstruct<T>() where T : new() { return new T(); } C#编译器坚持发出对Activator.CreateInstance的调用,这比本机构造函数慢得多。 我有以下解决方法: public static class ParameterlessConstructor<T> where T : new() { public static T Create() { return _func(); } private static Func<T> CreateFunc() { return Expression.Lambda<Func<T>>( Expression.New( typeof( T ) ) ).Compile(); } private static Func<T> _func = CreateFunc(); } // Example: […]