给定两个包含整数范围[x1:x2]和[y1:y2],其中x1≤x2和y1≤y2,testing两个范围是否有重叠的最有效方法是什么? 一个简单的实现如下: bool testOverlap(int x1, int x2, int y1, int y2) { return (x1 >= y1 && x1 <= y2) || (x2 >= y1 && x2 <= y2) || (y1 >= x1 && y1 <= x2) || (y2 >= x1 && y2 <= x2); } 但我希望有更有效的方法来计算这个。 在最less的操作方面,哪种方法是最有效率的。
计算高分辨率和可移植性的代码段的最佳方式是什么? /* Time from here */ ProcessIntenseFunction(); /* to here. */ printf("Time taken %d seconds %d milliseconds", sec, msec); 有没有一个标准的库可以有一个跨平台的解决scheme?
有没有人实施过斐波纳契堆 ? 我几年前就这样做了,但比使用基于arrays的BinHeaps慢了几个数量级。 那时候,我认为这是一个很有价值的教训,就是研究并不总是像自称的那么好。 然而,很多研究论文都是基于使用Fibonacci-Heapalgorithm的运算时间。 你有没有设法产生一个有效的实施? 还是你使用的数据集太大,斐波那契堆更有效率? 如果是这样,一些细节将不胜感激。
shopkeeper表有以下领域: id (bigint),amount (numeric(19,2)),createddate (timestamp) 比方说,我有上表。 我想获取昨天的logging,并通过将金额印在美分生成报告。 一种做法是在我的Java应用程序中执行计算并执行一个简单的查询 Date previousDate ;// $1 calculate in application Date todayDate;// $2 calculate in application select amount where createddate between $1 and $2 然后循环遍历logging,并在我的Java应用程序中将金额转换为分,并生成报告 另一种方式就像在SQL查询本身执行计算: select cast(amount * 100 as int) as "Cents" from shopkeeper where createddate between date_trunc('day', now()) – interval '1 day' and date_trunc('day', now()) 然后遍历logging并生成报告 从某种意义上说,我的所有处理都是在java应用程序中完成的,并且简单的查询被触发。 […]
我已经使用了一段时间的WebSockets,我已经select使用Node服务器和WebSockets为我在大学的最后一年项目创build一个敏捷项目pipe理工具。 我发现使用WebSocket提供的应用程序可以处理的每秒请求数量增加了624%。 然而,自从开始我已经读过安全漏洞的项目,一些浏览器默认select禁用WebSocket。 这导致我的问题: 为什么在WebSockets似乎在降低延迟和资源开销方面做得如此出色时,使用AJAX有没有AJAX比WebSocket更好的方法?
有很多时候,多个面板适合我想要的布局,但是我知道不同面板types的渲染时间有所不同。 例如, MSDN指出 一个相对简单的Panel (如Canvas )可以比一个更复杂的Panel (如Grid具有更好的性能。 那么在渲染时间和性能方面,WPF面板的效率是多less? WPF小组: Canvas DockPanel Grid UniformGrid StackPanel WrapPanel VirtualizingPanel / VirtualizingStackPanel 我确信我在网上看到了这个列表,但现在我找不到它了。 我正在寻找的理想答案将为我提供一个按顺序排列的面板列表,以使其渲染速度最快。 我知道孩子的数量是面板效率的一个重要因素,所以为了这个问题,假设每个面板只有一个Label / TextBox对。 另外,我想列举一些例外情况,例如特定的面板,这些面板在某些条件下performance比其他方面好。 更新 根据下面接受的答案总结,专家组的performance是基于子项目的数量和布局,然而总的来说,从最快到最慢的列表是: Canvas StackPanel WrapPanel DockPanel Grid 另外,如果有很多项目不适合在屏幕上,则应始终使用VirtualizingPanel / VirtualizingStackPanel 。 我强烈build议您阅读下面接受的答案以获取更多详细信息,然后再从此列表中select一个项目。
例如(不知道如果最有代表性的例子): N <- 1e6 d1 <- data.frame(x=sample(N,N), y1=rnorm(N)) d2 <- data.frame(x=sample(N,N), y2=rnorm(N)) 这是我到目前为止: d <- merge(d1,d2) # 7.6 sec library(plyr) d <- join(d1,d2) # 2.9 sec library(data.table) dt1 <- data.table(d1, key="x") dt2 <- data.table(d2, key="x") d <- data.frame( dt1[dt2,list(x,y1,y2=dt2$y2)] ) # 4.9 sec library(sqldf) sqldf() sqldf("create index ix1 on d1(x)") sqldf("create index ix2 on d2(x)") […]
我已经在Prolog中做了一个可操作的广义的语言algorithm求解器,但是它太慢了。 只需要8分钟即可运行简单的expression式SEND + MORE = MONE Y.有人可以帮助我使其运行得更快吗? /* verbalArithmetic(List,Word1,Word2,Word3) where List is the list of all possible letters in the words. The SEND+MORE = MONEY expression would then be represented as verbalArithmetic([S,E,N,D,M,O,R,Y],[S,E,N,D],[M,O,R,E],[M,O,N,E,Y]). */ validDigit(X) :- member(X,[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]). validStart(X) :- member(X,[1,2,3,4,5,6,7,8,9]). assign([H|[]]) :- validDigit(H). assign([H|Tail]) :- validDigit(H), assign(Tail), fd_all_different([H|Tail]). findTail(List,H,T) :- append(H,[T],List). convert([T],T) :- validDigit(T). convert(List,Num) :- […]
封装一个私人成员之间有什么区别(性能,内存…等) private int age; public int Age { get { return age; } set { age = value; } } 并定义一个像这样的属性 public int Age { get ; set ; }
我一直在Scala编程一段时间,我喜欢它,但有一件事我很烦恼是编译程序所花费的时间。 这看起来像一个小东西,但与Java我可以做一些小的改变,我的程序,点击运行button在netbeans和BOOM,它正在运行,随着时间的推移在scala编译似乎要消耗大量的时间。 我听说有很多大型项目,由于编译时间的缘故,脚本语言变得非常重要,这是我在使用Java时没有看到的需求。 但是我从Java那里得知,据我所知,它比任何其他编译语言都快,而且由于我转向Scala(这是一种非常简单的语言)的原因,所以速度很快。 所以我想问一下,我可以让Scala编译得更快,并且可以和javac一样快。