我正在玩timeit,注意到对一个小string做一个简单的列表理解要比在一个小单string列表上做同样的操作花费的时间要长。 任何解释? 这几乎是时间的1.35倍。 >>> from timeit import timeit >>> timeit("[x for x in 'abc']") 2.0691067844831528 >>> timeit("[x for x in ['a', 'b', 'c']]") 1.5286479570345861 什么发生在一个较低的水平,这是由此造成的?
我的android webviews是缓慢的。 从手机到3.0+平板电脑都有足够的规格 我知道webviews应该是“有限的”,但是我看到networking应用程序完成了电话差距,必须使用各种CSS3和JQuery巫术,他们运行得很好,迅速 所以我错过了一些东西,是否有某种myWebview.SPEEDHACK(1) ,我可以用来加快速度? 另外,有时我的webview的内容只是不加载,而不是缓慢加载,它只是不会加载。 我正在testing的资产存储在本地,没有错误。
在Python中创build一个新的空列表的最好方法是什么? l = [] 要么 l = list() 我这样问是因为两个原因: 技术上的原因,至于哪个更快。 (创build一个类导致开销?) 代码可读性 – 哪一个是标准约定。
我期望array.array比列表更快,因为数组似乎是unboxed。 但是,我得到以下结果: In [1]: import array In [2]: L = list(range(100000000)) In [3]: A = array.array('l', range(100000000)) In [4]: %timeit sum(L) 1 loop, best of 3: 667 ms per loop In [5]: %timeit sum(A) 1 loop, best of 3: 1.41 s per loop In [6]: %timeit sum(L) 1 loop, best of 3: 627 ms per […]
以下哪个查询更快(LIKE vs CONTAINS)? SELECT * FROM table WHERE Column LIKE '%test%'; 要么 SELECT * FROM table WHERE Contains(Column, "test");
我热衷于研究Scala,并有一个基本的问题,我似乎找不到答案:一般来说,Scala和Java之间的内存在性能和使用方面有差异吗?
你将如何去找出一个对象使用了多less内存? 我知道有可能找出一块代码使用了多less,而不是一个实例化的对象(它的生命中的任何时间),这是我想要的。
我需要知道我的对象在内存中消耗了多less字节(在C#中)。 例如我的Hashtable , SortedList或List<String>多less。
我已经读了很多关于Node.js快速并能够容纳大量的负载。 有没有人有这个vs其他框架的真实世界证据,尤其是.Net? 我读过的大多数文章都是轶事,或者没有与.Net进行比较。 谢谢
为什么x**4.0比x**4快? 我正在使用CPython 3.5.2。 $ python -m timeit "for x in range(100):" " x**4.0" 10000 loops, best of 3: 24.2 usec per loop $ python -m timeit "for x in range(100):" " x**4" 10000 loops, best of 3: 30.6 usec per loop 我尝试改变我提出的权力,看看它是如何行动的,例如,如果我把x从10增加到16,那么从30增加到35,但是如果我以浮动的方式增加10.0 ,那么它只是移动在24.1〜4左右。 我想这与浮点数转换和2的幂可能有关,但我不知道。 我注意到,在这两种情况下,2的幂更快,我猜是因为这些计算对于解释器/计算机来说更为原生/容易。 但是,花车几乎不动。 2.0 => 24.1~4 & 128.0 => 24.1~4 但是 2 […]