Tag: 性能

我怎样才能提高terminal的光标速度？: 我怎样才能提高terminal的光标速度？顺便说一下，我有Mac OS X. 知道它对于Linux也是有趣的。我不知道我应该在Google中search什么（或者你喜欢什么）。

D与C ++相比有多快？: 我喜欢D的一些特性，但是如果它们带来运行时惩罚，会感兴趣吗？为了比较，我实现了一个简单的程序，用C ++和D计算许多短vector的标量积。结果令人惊讶： D：18.9 s [参见下面的最终运行时间] C ++：3.8 s C ++的速度几乎快了五倍，还是我在D程序中犯了一个错误？我使用g ++ -O3（gcc-snapshot 2011-02-19）编译了C ++，而在最新的linux桌面上编译了d与dmd -O（dmd 2.052）。结果是可重现的几个运行和标准偏差可以忽略不计。这里的C ++程序： #include <iostream> #include <random> #include <chrono> #include <string> #include <vector> #include <array> typedef std::chrono::duration<long, std::ratio<1, 1000>> millisecs; template <typename _T> long time_since(std::chrono::time_point<_T>& time) { long tm = std::chrono::duration_cast<millisecs>( std::chrono::system_clock::now() – time).count(); time = std::chrono::system_clock::now(); […]

应该在for循环中使用<或<=: 如果你不得不遍历一个循环7次，你会使用： for (int i = 0; i < 7; i++) 要么： for (int i = 0; i <= 6; i++) 有两个考虑因素：性能可读性为了performance我假设Java或C＃。如果使用“小于”或“小于或等于”，这是否重要？如果你有不同的语言洞察力，请指出。为了可读性，我假设了基于0的数组。 UPD：我提到基于0的数组可能会使事情混淆。我不是在讨论数组元素的迭代。只是一个普遍的循环。下面有一个好的一点是使用一个常数来解释这个幻数是什么。所以，如果我有“ int NUMBER_OF_THINGS = 7 ”，那么“ i <= NUMBER_OF_THINGS – 1 ”看起来很奇怪，不是吗？

将Java 7编译代码升级到Java 8有什么好处吗？: 我有一个使用Java 7编写的旧应用程序。它在Java 8 JRE中运行良好。我不打算重写任何代码来使用Java 8function。将编译代码升级到最新的Java 8 JDK是否有任何技术优势？清楚的是，这些代码目前使用Java 7进行编译，并且已经与最新的Java 8 JRE一起运行。它应该已经从Java 8运行时改进中受益。这个问题是通过编译版本8并使用Java 8编译的字节码运行是否会有好处。另外，我不关心开发人员的生产力等非技术性好处。我认为这些是重要的，但不是这个问题的重点。我要求的是没有开发团队的生产代码。纯粹处于维护模式。

最喜欢的性能调整技巧: 当您需要性能调优的查询或存储过程时，您尝试的第一件事是什么？

时间比位移快两倍？: 我正在查看sorted_containers的来源，很惊讶地看到这一行： self._load, self._twice, self._half = load, load * 2, load >> 1 这里的load是一个整数。为什么在一个地方使用位移，在另一个位置乘法？移位可能比积分除以2快，但为什么不用一个移位来代替乘法呢？我以下列情况为基准：（倍，分）（换class，换class）（时代，class次）（移位，除）并发现＃3始终比其他select更快： # self._load, self._twice, self._half = load, load * 2, load >> 1 import random import timeit import pandas as pd x = random.randint(10 ** 3, 10 ** 6) def test_naive(): a, b, c […]

从django的查询集中获取第一个对象的最快方法是什么？: 我经常发现自己想从Django中的查询集中获取第一个对象，如果没有，则返回None 。有很多方法可以做到这一切都工作。但是我想知道哪个是最高性能的。 qs = MyModel.objects.filter(blah = blah) if qs.count() > 0: return qs[0] else: return None 这是否导致两个数据库调用？这似乎是浪费。这是否更快？ qs = MyModel.objects.filter(blah = blah) if len(qs) > 0: return qs[0] else: return None 另一种select是： qs = MyModel.objects.filter(blah = blah) try: return qs[0] except IndexError: return None 这会生成一个单一的数据库调用，这是很好的。但是需要在很多时候创build一个exception对象，当你真正需要的只是一个简单的if-test时，这是一个非常耗费内存的事情。我怎样才能做到这一点，只需一个数据库调用，而不用exception对象搅动内存？

如何在Scala中优化理解和循环？: 所以Scala应该和Java一样快。我正在重新讨论我最初在Java中处理的Scala中的一些Project Euler问题。具体问题5：“从1到20的所有数字均匀分布的最小正数是多less？” 这是我的Java解决scheme，需要0.7秒才能在我的机器上完成： public class P005_evenly_divisible implements Runnable{ final int t = 20; public void run() { int i = 10; while(!isEvenlyDivisible(i, t)){ i += 2; } System.out.println(i); } boolean isEvenlyDivisible(int a, int b){ for (int i = 2; i <= b; i++) { if (a % i != 0) return false; } […]

为什么创build一个线程说是昂贵的？: Java教程说创build一个Thread是很昂贵的。但是，为什么它是昂贵的？当创build一个Java线程时，到底发生了什么事情呢？我将这个陈述视为真实，但是我只是对JVM中创build线程的机制感兴趣。线程生命周期开销。线程创build和拆卸不是免费的。实际开销因平台而异，但线程创build需要时间，在请求处理中引入延迟，并且需要JVM和OS进行一些处理活动。如果请求是频繁和轻量级的，就像在大多数服务器应用程序中一样，为每个请求创build一个新的线程会消耗大量的计算资源从Java的并发实践 Brian Goetz，Tim Peierls，Joshua Bloch，Joseph Bowbeer，David Holmes，Doug Lea 打印ISBN-10：0-321-34960-1

如何让Windows像Linux一样快速编译C ++？: 我知道这不是一个编程问题，而是相关的。我在一个相当大的跨平台项目上工作。在Windows上，我使用VC ++ 2008.在Linux上，我使用gcc。项目中有大约4万个文件。在编译和链接相同的项目时，Windows的速度比Linux慢10倍到40倍。我该如何解决这个问题？在Linux上进行单个更改增量构build20秒，在Windows上进行> 3分钟。为什么？我甚至可以在Linux中安装“黄金”链接器，把时间缩短到7秒。同样的，git在Linux上的速度是Windows的10倍到40倍。在git的情况下，可能git不是以最佳方式使用Windows，而是使用VC ++？你可能会认为微软希望自己的开发人员尽可能富有成效，而编译速度会更快。也许他们试图鼓励开发人员进入C＃？作为简单的testing，find一个有很多子文件夹的文件夹，并做一个简单的 dir /s > c:\list.txt 在Windows上。做两次，第二次运行时，它从caching运行。将文件复制到Linux，并执行等同的2次运行和第二次运行。 ls -R > /tmp/list.txt 我有两个工作站完全相同的规格。惠普Z600s 12gig ram，8核3.0ghz。在具有〜400k文件的文件夹中，Windows需要40秒，Linux需要<1秒。有没有我可以设置加快Windows的registry设置？是什么赋予了？一些稍微相关的链接，与编译时间有关，不一定是I / O。显然，在Windows 10（不是在Windows 7）中存在一个问题，即closures一个进程会导致全局locking 。当编译多个核心，因此多个进程，这个问题发生。 /analyse选项可能会对perf性能产生负面影响，因为它会加载Web浏览器。（不相关，但很好知道）