Tag: 性能

最好的MySQL性能调优工具？: 哪个是MySQL最好的，用户友好的性能工具？我希望能够帮助我确定设置的瓶颈。是在SQL语句，设置variables，还是其他的问题？

Java的toString（）使用reflection？: 有一天，我正在为Java中的类写一个toString（），方法是将类的每个元素手动写入一个string，然后发现使用reflection可能会创build一个可以工作的通用toString（）方法在所有类上。 IE会找出字段名称和值，并把它们发送到一个string。获取字段名称非常简单，这是一名同事想出来的： public static List initFieldArray(String className) throws ClassNotFoundException { Class c = Class.forName(className); Field field[] = c.getFields(); List<String> classFields = new ArrayList(field.length); for (int i = 0; i < field.length; i++) { String cf = field[i].toString(); classFields.add(cf.substring(cf.lastIndexOf(".") + 1)); } return classFields; } 使用工厂，我可以通过一次存储字段来减less性能开销，第一次调用toString（）。然而，find价值可能会更昂贵。由于reflection的performance，这可能是比较实际的假设。但是我对反思的想法感兴趣，并且我可以用它来改进我的日常节目。

Visual Studio生成速度非常慢: 这适用于2008版和2010版（也可能更早）。也适用于C ++和C＃项目。初始版本（重新启动后）以正常速度运行并具有相当不错的CPU利用率。在“一段时间”之后（即使用计算机“东西”），后续的构build可能运行非常非常缓慢并且具有非常低的 CPU利用率。我发现的唯一的修复似乎是重新启动，然后周期重新开始。 WPF和非WPF项目都会发生这种情况，但是WPF项目的情况会恶化10倍。这发生在我不同的机器上，甚至为不同的组织工作，所以我认为这是一个Visual Studio的东西，而不是一个环境的东西。我已经尝试了平常（谷歌，closuresAV，智能感知，Resharper等，目前期待获得我已经订购的SSD）。我目前的机器规格是2.7G四核，4GB内存，XP（还没有得到Win7的工作），250GB硬盘等任何人有任何想法这可能是什么，以及如何解决它？提前致谢！

为什么MySQL InnoDB插入如此缓慢？: 我使用大的随机数字作为关键字（从另一个系统进来）。插入和更新相当小（如在几百万行）表所需要的时间比我认为的要长得多。我已经提取了一个非常简单的testing来说明。在testing表中，我试图尽可能简单地做到这一点。我真正的代码没有这样简单的布局，并有关系和额外的指标等。但是，更简单的设置会显示相同的性能。结果如下： creating the MyISAM table took 0.000 seconds creating 1024000 rows of test data took 1.243 seconds inserting the test data took 6.335 seconds selecting 1023742 rows of test data took 1.435 seconds fetching 1023742 batches of test data took 0.037 seconds dropping the table took 0.089 seconds creating […]

将HTML转换为PHP或使用Echo？哪个更好？: 在性能方面，什么会更好。使用PHP来回应所有的HTML输出，所以我可以胡椒与工作代码和variables的各种位或在整个文件中定期转换HTML到PHP。我知道可能有一些可读性问题，但我不担心这一点。谢谢大家！例1 echo '<html>', '<body>', 'The content of the ',$container,' element is displayed in your ', $other_container, '</body>', '</html>'; 要么 <html> <body> The content of the <?php echo $container; ?> element is displayed in your <?php echo $other_container; ?> </body> </html>

加速Python: 这实际上是两个问题，但它们非常相似，为了保持简单，我想我只是把它们放在一起：首先：给定一个已经build立的python项目，有什么体面的方法可以加速超越简单的代码内优化？其次：在python中从头开始编写程序时，有什么方法可以大大提高性能？对于第一个问题，想象一下你是一个写得很好的项目，你需要提高性能，但是你通过重构/优化似乎无法获得太多收获。在这种情况下，你会怎么做才能加快速度呢？

将Python的Postgres psycopg2查询性能改进到与Java的JDBC驱动程序相同的级别: 概观我试图改进我们的SQLAlchemy的数据库查询的性能。我们正在使用psycopg2。在我们的生产系统中，我们select使用Java，因为它至less快50％，如果不是接近100％的话。所以我希望堆栈溢出社区有人可以提高我的performance。我想我的下一步将是修补psycopg2库，使其像JDBC驱动程序一样工作。如果是这样的话，有人已经这样做了，那就没事了，但是我希望我仍然可以从Python那里得到一些设置或者重构的调整。细节我有一个简单的“SELECT * FROM someLargeDataSetTable”查询运行。数据集大小为GB。一个快速的performance图如下：时间表 logging| JDBC | SQLAlchemy [1] | SQLAlchemy [2] | PSQL ————————————————– —————— 1（4kB）| 200ms | 300ms | 250ms | 10毫秒 10（8kB）| 200ms | 300ms | 250ms | 10毫秒 100（88kB）| 200ms | 300ms | 250ms | 10毫秒 1,000（600kB）| 300ms | 300ms […]

R：为什么使用]比使用$更快？: 我一直在研究一些需要我做大量列表子集的项目，而在分析代码的时候，我意识到对列表进行子集化的对象[[nameHere]]方法通常比对象$ nameHere方法快。作为一个例子，如果我们用命名组件创build一个列表： a.long.list <- as.list(rep(1:1000)) names(a.long.list) <- paste0("something",1:1000) 为什么是这样： system.time ( for (i in 1:10000) { a.long.list[["something997"]] } ) user system elapsed 0.15 0.00 0.16 比这更快： system.time ( for (i in 1:10000) { a.long.list$something997 } ) user system elapsed 0.23 0.00 0.23 我的问题是，这种行为是否真的是普遍的，我应该尽可能地避免$子集，或者最有效的select取决于其他因素？

为什么numpy.any在大型数组上如此缓慢？: 我正在寻找最有效的方法来确定一个大数组是否至less包含一个非零值。乍一看， np.any似乎是这个工作的明显工具，但对于大型数组来说似乎意想不到的缓慢。考虑这个极端的情况： first = np.zeros(1E3,dtype=np.bool) last = np.zeros(1E3,dtype=np.bool) first[0] = True last[-1] = True # test 1 %timeit np.any(first) >>> 100000 loops, best of 3: 6.36 us per loop # test 2 %timeit np.any(last) >>> 100000 loops, best of 3: 6.95 us per loop 至lessnp.any似乎正在做一些比较明智的事情 – 如果非零值是数组中的第一个，那么在返回True之前不需要考虑其他值，所以我预计testing1会比testing2。但是，当我们使arrays更大时会发生什么？ first = np.zeros(1E9,dtype=np.bool) last = […]