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PreparedStatements和性能: 所以我一直听说PreparedStatements对性能有好处。我们有一个Java应用程序，在这个应用程序中我们使用常规的“Statement”比使用“PreparedStatement”更多。在尝试使用更多的PreparedStatements的同时，我正在尝试更全面地了解PreparedStatements如何工作 – 在客户端和服务器端。因此，如果我们有一些典型的CRUD操作并在应用程序中重复更新对象，是否有助于使用PS？我明白，我们将不得不每次closuresPS，否则会导致游标泄漏。那么它对性能有什么帮助？是否驱动caching预编译语句，并给我一个副本，下一次我做connection.prepareStatement？还是DB服务器有帮助？我理解有关PreparedStatements的安全性好处的争论，我赞赏下面强调它的答案。不过，我真的希望继续关注PreparedStatements的性能优势。更新：当我说更新数据时，我真的更多的是随机地多次调用这个方法。我理解下面提供的答案中的优点，要求在循环中重新使用语句。 // some code blah blah update(); // some more code blah blah update(); …. public void update () throws SQLException{ try{ PreparedStatement ps = connection.prepareStatement("some sql"); ps.setString(1, "foobar1"); ps.setString(2, "foobar2"); ps.execute(); }finally { ps.close(); } } 没有办法真正重用'ps'java对象，我明白，实际的connection.prepareStatement调用是相当昂贵的。这是什么使我回到原来的问题。这是“一些SQL”的PreparedStatement仍然被caching和重用，我不知道的封面？我还要提到，我们支持几个数据库。提前致谢。

jQueryselect器$（'＃foo a'）是如何评估的？: 作为jQuery代码的一个例子（ https://coderwall.com/p/7uchvg ），我读到了expression式$('#foo a'); performance如下： find页面中的每a ，然后过滤里面的#foo 。而且看起来效率不高。那是对的吗？如果是的话，我们应该如何更好地做到这一点？

使用大型库固有地使较慢的代码？: 我有一个心理抽象，这使得我不愿意在C和C ++等低级语言中使用大型库（如GLib或Boost ）。在我看来，我想：那么这个图书馆就有上千个人工小时，而且这个图书馆是由那些比以往任何时候都更了解这门语言的人创造出来的。他们的作者和粉丝们说，图书馆是快速可靠的，function看起来非常有用，它肯定会阻止我（重）重新发明轮子。但是，该死的，我永远不会使用该库中的每个function。它太大了，多年来可能会变得臃肿; 这是我的计划需要拖延的另一个球链。 Torvalds的咆哮（虽然有争议）并不完全让我放心。我的思想有没有基础，还是我只是不合理和/或无知？即使我只使用一个或两个大型库的function，通过链接到该库我会承担运行时性能开销？我相信这也取决于具体的图书馆是什么，但是我一般都很想知道大型图书馆是否会在技术层面上内在地引入低效率。当我没有技术知识知道自己是否正确的时候，我厌倦了这种痴迷和担心。请把我从痛苦中解救出来！

为什么Python的mmap不能处理大文件？: [编辑：这个问题只适用于32位系统。如果你的计算机，你的操作系统和你的python实现是64位的，那么mmap-large文件的工作是可靠的，效率非常高。我正在写一个模块，其中包括允许按位读取访问文件。这些文件可能很大（数百GB），所以我写了一个简单的类，让我像string一样对待文件，并隐藏所有的查找和读取。当时我写封装类，我不知道mmap模块。在阅读mmap的文档时，我认为“很好 – 这正是我所需要的，我将取出我的代码，并用mmapreplace它，这可能更有效，删除代码总是好的。问题是，mmap不适用于大文件！这对我来说是非常惊人的，因为我认为这也许是最明显的应用。如果该文件高于几千兆字节，那么我得到一个EnvironmentError: [Errno 12] Cannot allocate memory 。这只会发生在一个32位的Python版本，所以它似乎没有地址空间，但我找不到任何文档。我的代码只是 f = open('somelargefile', 'rb') map = mmap.mmap(f.fileno(), 0, access=mmap.ACCESS_READ) 所以我的问题是我在这里错过了一些明显的东西？有没有办法让mmap在大文件上移植工作，还是应该回到我的天真文件包装？更新：似乎有一种感觉，Python mmap应该与POSIX mmap具有相同的限制。为了更好地expression我的挫折感，这里有一个简单的类，它只有mmap的一小部分function。 import os class Mmap(object): def __init__(self, f): """Initialise with a file object.""" self.source = f def __getitem__(self, key): try: # […]

numpy float：在算术运算中比内build速度慢10倍？: 下面的代码我正在得到非常奇怪的计时： import numpy as np s = 0 for i in range(10000000): s += np.float64(1) # replace with np.float32 and built-in float 内置浮动：4.9秒 float64：10.5 s float32：45.0 s 为什么float64比float更慢两倍？为什么float32比float64慢5倍？有没有办法避免使用np.float64的惩罚，并有numpy函数返回内置的float而不是float64 ？我发现使用numpy.float64比Python的float慢得多，而numpy.float32甚至更慢（即使我在32位机器上）。 numpy.float32在我的32位机器上。因此，每次我使用numpy.random.uniform等各种numpy函数，我将结果转换为float32 （以便进一步的操作将以32位精度执行）。有什么办法可以在程序或命令行中设置一个单独的variables，并使所有numpy函数返回float32而不是float64 ？编辑＃1： numpy.float64比算术计算中的浮点数慢10倍。这是非常糟糕的，甚至转换为浮动和返回之前的计算使程序运行速度提高3倍。为什么？有什么我可以做的，以解决它？我想强调，我的时间不是由于以下任何一种情况：函数调用 numpy和python float之间的转换对象的创build 我更新了代码，使问题更加清楚。使用新的代码，使用numpy数据types看起来会使性能下降十倍： from datetime import datetime import […]

C ++与Java？为什么ICC生成比VC更慢的代码？: 以下是C ++中的简单循环。计时器使用QueryPerformanceCounter（）并且非常准确。我发现Java需要60％的时间C ++采取，这不可能？！我在这里做错了什么？即使严格的别名（这不包括在代码中）根本没有帮助… long long var = 0; std::array<int, 1024> arr; int* arrPtr = arr.data(); CHighPrecisionTimer timer; for(int i = 0; i < 1024; i++) arrPtr[i] = i; timer.Start(); for(int i = 0; i < 1024 * 1024 * 10; i++){ for(int x = 0; x < 1024; x++){ var += […]

字符向量的随机样本，没有元素相互前缀: 考虑一个字符向量pool ，其元素是（零填充的）二进制数字，最高可达max_len数字。 max_len <- 4 pool <- unlist(lapply(seq_len(max_len), function(x) do.call(paste0, expand.grid(rep(list(c('0', '1')), x))))) pool ## [1] "0" "1" "00" "10" "01" "11" "000" "100" "010" "110" ## [11] "001" "101" "011" "111" "0000" "1000" "0100" "1100" "0010" "1010" ## [21] "0110" "1110" "0001" "1001" "0101" "1101" "0011" "1011" "0111" "1111" 我想抽样n个这样的元素，其约束条件是没有任何采样元素是任何其他采样元素的前缀（即，如果我们抽样1101 ，我们禁止11和110 ，而如果我们抽样1 ，我们禁止那些从1开始的元素，比如100等等。 […]

Python性能 – 你有没有必要重写别的东西？: 有没有人有过Python的代码，结果不够快？我的意思是，你被迫select另一种语言，因为它？我们正在研究使用Python来处理几个较大的项目，我的感觉是，在大多数情况下，Python对于大多数场景来说足够快（相对于Java而言），因为它依赖于优化的C例程。我想看看是否有人从Python开始，但是由于性能的原因，最终还是要去别的地方。谢谢。

ASP.NET MVC渲染看起来很慢: 我在Visual Studio中创build了一个全新的MVC4 Web应用程序，除此之外，还为它添加了一个Home控制器和一个“Hello world”索引视图。然后，我安装了MiniProfiler NuGet包，并在_Layout.cshtml放置了必要的几行_Layout.cshtml 。当我以发行模式（在IIS中托pipe）运行站点时，这就是我所得到的：渲染时间因页面负载不同而不同，但是130ms的速度大概和它一样快。这对我来说似乎有点慢，因为我看到其他人以30ms或更快的速度渲染页面。任何想法，为什么渲染将是一个全新的空MVC4项目这慢？我的处理器是Intel Core i5-2400，机器有16GB RAM。顺便说一句，这不是第一次加载页面; 在获得这个130ms的结果之前，我重新加载了这个页面几次。更新：我遵循PSCoder的build议（删除RazorViewEngine之外的所有东西），并将渲染时间减半：这真的很好，但对于页面的主Render动作，我仍然可以达到70ms或更高。理想情况下，我想减半或更好。具体来说，我想问一下：这个渲染时间是否过于缓慢或者是我的机器的平均时间？有什么办法可以加快速度吗？

JavaScript style.display =“none”或jQuery .hide（）更有效率？: document.getElementById("elementId").style.display="none" 在JavaScript中用来隐藏一个元素。但在jQuery中， $("#elementId").hide(); 用于相同的目的。哪种方法更有效率？我在这里看到了两个jQuery函数.hide()和.css("display","none")之间的比较。但我的问题是，纯JavaScript是否比jQuery更有效率？