Tag: 性能

在Python中提高超大字典的性能

我发现，如果我在开头初始化一个空字典，然后在for循环中添加元素到字典中（大约110,000个键，每个键的值是一个列表，循环中也增加），速度降低为for循环去。 我怀疑问题是，字典在初始化时并不知道密钥的数量，而且它并没有做一些非常聪明的事情，所以也许存储冲突变得相当频繁，并且速度变慢了。 如果我知道键的数量，确切地说是那些键，是否有任何方式在Python中使字典（或哈希表）更有效地工作？ 我隐约记得，如果你知道密钥，你可以巧妙地devise哈希函数（完美哈希？），并预先分配空间。

C＃静态函数是否比非静态函数执行更好，超越了内存使用的减less？

我认为public或private static目标必须减less内存使用量，因为在内存中只有一个静态目标副本。 这似乎是因为一种方法是静态的，可能会使该方法成为CLR编译器进一步优化的一个潜在的点，超出了使用非静态函数的可能性。 只是一个脆弱的理论，所以我来问你们所有人。 static public或private方法提供了更多的性能优势，而不仅仅是减less内存使用量 （注意：我对那些谈论过早优化问题的反应并不感兴趣，当然这是我每天所遵循的合理build议，但这并不意味着有时候优化是不必要的（双重否定！）。让我放纵我的好奇心，至less）

为什么std :: pair比std :: tuple快

这里是testing的代码。 元组testing： using namespace std; int main(){ vector<tuple<int,int>> v; for (int var = 0; var < 100000000; ++var) { v.push_back(make_tuple(var, var)); } } 配对testing： #include <vector> using namespace std; int main(){ vector<pair<int,int>> v; for (int var = 0; var < 100000000; ++var) { v.push_back(make_pair(var, var)); } } 我通过Linux时间命令做了时间测量。 结果是： | | -O0 | -O2 | […]

最快的“Get Duplicates”SQL脚本

什么是一个快速SQL的例子，以获得与成千上万的logging数据集重复。 我通常使用像这样的东西： SELECT afield1, afield2 FROM afile a WHERE 1 < (SELECT count(afield1) FROM afile b WHERE a.afield1 = b.afield1); 但是这很慢。

哪个更快，更好，切换案例还是如果？

哪个更好，最快的方法是：如果还是切换？ if(x==1){ echo "hi"; } else if (x==2){ echo "bye"; } switch(x){ case 1 … break; default; }

Java检查布尔值是否为空

你如何检查一个布尔值是否为空？ 所以如果我知道“hideInNav”是空的。 我如何阻止它进一步执行？ 像下面的东西似乎不工作，但为什么？ boolean hideInNav = parent.getProperties().get("hideInNav", false); String hideNavigation = hideInNav != null ? hideInNav : "";

可见性之间的性能差异：隐藏和显示：无

我想简化我的jQuery Backbone.js Web应用程序中的东西。 一个这样的简化是我的菜单和对话框小部件的行为。 以前我在开始时创build了我的菜单的div盒，并使用display: none; opacity:0;来隐藏它们display: none; opacity:0; display: none; opacity:0; 。 当我需要一个菜单​​，我改变了它的样式display:block然后使用jQuery的ui位置实用程序来定位div框（因为元素与display:none不能定位），当它完成后，最后改变其风格为opacity:1 。 现在，我只想隐藏它们visibility:hidden ，当我需要一个，我使用位置实用程序，然后将样式更改为visibility:visible 。 当我开始使用这种新的方法时，在整个Web应用程序会话中，我将有大约10个div box被隐藏，但占据空间，而之前的div box则隐藏着display:none 。 我的新方法有什么意义？ 它在任何方面影响浏览器性能？

为什么立方体比方块更快

我写了这个： var max = 0xffffff * 4; var step = 1 / max; function cube() { var result = 0.; for (var x = 0.; x < 1; x += step) { result += x * x * x; } return result; } function mul() { var result = 0.; for (var x = 0.; […]

如何优化读取和写入R中的matrix的子节（可能使用data.table）

TL; DR R中用于读取和写入非常大matrix列的子集的最快方法是什么？ 我试图用data.table解决scheme，但需要一个快速的方式来提取一系列的列？ 简答：操作的昂贵部分是分配。 因此，解决scheme是坚持使用matrix，并使用Rcpp和C ++来修改matrix。 下面有两个很好的答案，其中有些例子适用于其他问题，请务必阅读解决scheme中的免责声明！ 滚动到问题的底部，了解更多的经验教训。 这是我的第一个堆栈溢出问题，我非常感谢你的时间在看，我很抱歉，如果我什么都没有留下。 我正在研究一个R包，其中我有一个性能瓶颈，从子集化和写入到matrix的某些部分（对统计学家来说，应用程序在处理每个数据点后更新足够的统计信息）。 单独的操作非常快，但它们的数量要求尽可能快。 这个想法的最简单版本是一个维度K乘以V的matrix，其中K一般在5到1000之间，V可以在1000到1000000之间。 set.seed(94253) K <- 100 V <- 100000 mat <- matrix(runif(K*V),nrow=K,ncol=V) 然后我们结束对列的一个子集进行计算并将其添加到完整的matrix中。 因此天真的看起来像 Vsub <- sample(1:V, 20) toinsert <- matrix(runif(K*length(Vsub)), nrow=K, ncol=length(Vsub)) mat[,Vsub] <- mat[,Vsub] + toinsert library(microbenchmark) microbenchmark(mat[,Vsub] <- mat[,Vsub] + toinsert) 因为这样做很多次，所以R的copy-on-change语义会很慢（但是看到下面的经验教训，在一些情况下实际上可以进行修改）。 对于我的问题，该对象不需要是matrix（我对这里所描述的区别非常敏感） 将一个matrix分配给data.table的一个子集 。 我总是想要整列，所以数据框的列表结构是好的。 我的解决scheme是使用Matthew Dowle的真棒data.table包。 写入可以使用set（）非常快速地完成。 不幸的是，获得价值有点复杂。 我们必须使用= […]

什么是IACA，我如何使用它？

我发现了一个叫IACA（英特尔架构代码分析器）的有趣而强大的工具，但是我很难理解它。 我该怎么做，它有什么限制，我怎么能： 用它来分析C或C ++中的代码？ 用它来分析x86汇编中的代码？