Tag: 性能

Java的秒表类: 你应该使用哪个Java类来进行时间性能测量？（可以使用任何date/时间类，但我要问的原因是.Net中有一个指定的秒表类用于此目的）

pow（int，int）为什么这么慢？: 我一直在做一些Euler练习，以提高我对C ++的了解。我写了下面的函数： int a = 0,b = 0,c = 0; for (a = 1; a <= SUMTOTAL; a++) { for (b = a+1; b <= SUMTOTAL-a; b++) { c = SUMTOTAL-(a+b); if (c == sqrt(pow(a,2)+pow(b,2)) && b < c) { std::cout << "a: " << a << " b: " << b << " […]

C＃：为什么字典比列表快得多？: 我正在testing从Dictionary VS列表中获取数据的速度。我用这个代码来testing： internal class Program { private static void Main(string[] args) { var stopwatch = new Stopwatch(); List<Grade> grades = Grade.GetData().ToList(); List<Student> students = Student.GetStudents().ToList(); stopwatch.Start(); foreach (Student student in students) { student.Grade = grades.Single(x => x.StudentId == student.Id).Value; } stopwatch.Stop(); Console.WriteLine("Using list {0}", stopwatch.Elapsed); stopwatch.Reset(); students = Student.GetStudents().ToList(); stopwatch.Start(); Dictionary<Guid, string> dic = […]

为什么当我通过SFTP传输文件，比FTP花费更长的时间？: 我手动将一个文件复制到一个服务器，并将其同一个到一个SFTP服务器。该文件是140MB。 FTP：我有一个11MB /秒的速度 SFTP：我有一个4.5MB / s的速率我知道文件在发送之前必须encryption。这是对文件传输的唯一影响吗？（实际上这不是完全传输时间，而是encryption时间）。我很惊讶这样的结果。

性能打击从C + +风格转换？: 我是新来的C + +风格强制转换，我担心使用C ++风格强制转换会破坏我的应用程序的性能，因为我的中断服务程序中有一个实时关键的截止date 。我听说有些演员甚至会抛出exception！我想使用C ++风格强制转换，因为它会使我的代码更“健壮”。但是，如果有任何性能下降，那么我可能不会使用C ++风格的转换，而是花费更多的时间来testing使用C风格转换的代码。有没有人做过任何严格的testing/分析来比较C ++风格演员的performance与C风格演员？你的结果是什么？你画什么结论？

加快在Python中将string配对成对象: 我试图find一种有效的方法将包含整数点的数据行组合在一起，并将它们存储为Python对象。数据由X和Y坐标点组成，用逗号分隔的string表示。如(x_1, y_1), (x_2, y_2), …等等必须配对，然后存储为一个对象列表，其中每个点是一个对象。下面的函数get_data生成这个示例数据： def get_data(N=100000, M=10): import random data = [] for n in range(N): pair = [[str(random.randint(1, 10)) for x in range(M)], [str(random.randint(1, 10)) for x in range(M)]] row = [",".join(pair[0]), ",".join(pair[1])] data.append(row) return data 我现在的parsing代码是： class Point: def __init__(self, a, b): self.a = a self.b = b def […]

为什么是std :: vector :: operator 比std :: vector :: at（）快5到10倍？: 在程序优化期间，试图优化循环遍历一个向量，我发现以下事实：:: std :: vector :: at（）比operator []要慢得多！在释放和debugging版本（VS2008 x86）中，运算符[]比（）的速度快5到10倍。在网上阅读让我意识到在（）有边界检查。好的，但是，放慢操作达10倍？！这有什么理由吗？我的意思是，边界检查是一个简单的数字比较，还是我错过了什么？问题是这个性能打击的真正原因是什么？还有，有什么办法可以让它更快？我当然会在其他代码部分（我已经有自定义的边界检查！）与[]调用我所有的（）调用。概念validation： #define _WIN32_WINNT 0x0400 #define WIN32_LEAN_AND_MEAN #include <windows.h> #include <conio.h> #include <vector> #define ELEMENTS_IN_VECTOR 1000000 int main() { __int64 freq, start, end, diff_Result; if(!::QueryPerformanceFrequency((LARGE_INTEGER*)&freq)) throw "Not supported!"; freq /= 1000000; // microseconds! ::std::vector<int> vec; vec.reserve(ELEMENTS_IN_VECTOR); for(int […]

为什么putImageData这么慢？: 我正在用各种（复杂）的东西绘制到一个相对较大的canvas。然后我想保存Canvas的状态，这样我就可以快速地将它重置到现在的状态。我为此使用getImageData并将数据存储在variables中。然后，我将更多的东西画到canvas上，然后使用putImageData将Canvas重置到它保存状态的位置。但是，事实certificate，putImageData是非常缓慢的。事实上，它比从头开始重绘整个Canvas要慢很多，这涉及几个drawImage覆盖大部分曲面，以及超过40.000个lineTo操作，随后是中风和填充。重新绘制约2000 x 5000像素的canvas从头开始需要约170毫秒，使用putImageData虽然需要高达240ms。为什么putImageData与重绘canvas相比如此之慢，尽pipe重画canvas包括用drawImage填充几乎整个canvas，然后用lineTo，stroke和fill再次填充大约50％的canvas。所以基本上每个像素在重绘时至less触摸一次。因为drawImage似乎比putImageData快得多（毕竟，重绘canvas的drawImage部分less于30毫秒）。我决定尝试保存canvas的状态，而不是使用getImageData，而是使用canvas.toDataURL，然后从数据URL中创build一个图像，然后将其放入drawImage中以将其绘制到canvas上。原来这整个过程更快，只需要大约35毫秒来完成。那么，为什么putImageData比替代方法（使用getDataURL或简单地重绘）慢得多？我怎么能进一步加快速度？是否有，如果一般来说最好的方式来存储canvas的状态？（所有的数字都使用Firefox内的Firebug进行测量）

为什么Swift在这个image processingtesting中比C慢100倍？: 和许多其他开发者一样，我对于苹果的新Swift语言感到非常兴奋。苹果宣称其速度比Objective C更快，可用于编写操作系统。从我迄今为止所了解到的情况来看，这是一种静态types语言，能够精确控制确切的数据types（如整数长度）。所以它看起来像具有良好的潜在处理性能的关键任务，如image processing，对吗？这是我进行快速testing之前的想法。结果真的让我很吃惊。这里是一个简单的C代码片段： test.c的： #include <stdio.h> #include <stdint.h> #include <string.h> uint8_t pixels[640*480]; uint8_t alpha[640*480]; uint8_t blended[640*480]; void blend(uint8_t* px, uint8_t* al, uint8_t* result, int size) { for(int i=0; i<size; i++) { result[i] = (uint8_t)(((uint16_t)px[i]) *al[i] /255); } } int main(void) { memset(pixels, 128, 640*480); memset(alpha, 128, 640*480); memset(blended, 255, […]

如何在Haskell中获得5GB堆的控制权？: 目前我正在试验用Snap编写的一个Haskellnetworking服务器，它加载并提供给客户大量的数据。而且我非常非常难以控制服务器进程。在随机的时刻，这个过程使用了大量的CPU几分钟到几分钟，并且对客户端请求没有反应。有时内存使用会在几秒钟内高峰（有时会下降）数百兆字节。希望有人对长时间运行的Haskell进程有更多的经验，这些进程使用大量的内存，并且可以给我一些指针来使事情更稳定。我已经debugging了好几天了，现在我开始有点绝望了。我的设置一点点概述：在服务器启动时，我将大约5千兆字节的数据读入内存中的大（嵌套）Data.Map-like结构。嵌套地图的值是严格的，地图中的所有值都是数据types，所有的字段也都是严格的。我花了很多时间确保没有未经评估的thunk被留下。导入（取决于我的系统负载）大约需要5-30分钟。奇怪的是连续运行的波动比我想象的要大得多，但这是一个不同的问题。大数据结构位于由Snap服务器产生的所有客户端线程共享的“TVar”内。客户可以使用小型查询语言来请求数据的任意部分。数据请求量通常很小（高达300kb左右），只能触及数据结构的一小部分。所有只读请求都使用“readTVarIO”来完成，所以它们不需要任何STM事务。服务器使用以下标志启动：+ RTS -N -I0 -qg -qb。这将以multithreading模式启动服务器，禁用空闲时间和并行GC。这似乎加快了这个过程。服务器大多运行没有任何问题。然而，客户端请求每隔一段时间就会超时，CPU高达100％（甚至超过100％），并持续很长一段时间。同时服务器不再响应请求。我能想到的几个原因可能会导致CPU使用率：这个请求需要花费很多时间，因为有很多工作要做。这是不太可能的，因为有时会发生在以前的运行中已经certificate是非常快的请求（我的意思是20-80ms左右）。在数据被处理和发送给客户端之前，仍然有一些未被评估的thunk需要被计算。这也是不太可能的，与前面的观点一样。不知何故垃圾收集踢，并开始扫描我的整个5GB的堆。我可以想象这会花费很多时间。问题是，我不知道如何弄清楚到底发生了什么，该怎么办。由于导入过程需要很长时间，因此分析结果不会显示任何有用的信息。似乎没有办法有条件地打开和closures代码内的分析器。我个人认为GC是这里的问题。我正在使用GHC7，似乎有很多选项来调整GC的工作方式。通常非常稳定的数据使用大堆时，您推荐什么样的GC设置？