Tag: 性能

性能调整淘汰赛应用程序 – 改进响应时间的指导方针: 我有一个庞大而复杂的页面，严重依赖于knockout.js。性能开始成为一个问题，但考察调用堆栈并试图find瓶颈是一个真正的挑战。我注意到另一个问题（ Knockout.js – 理解foreach和），接受的答案有评论： …我build议不要使用高性能是必要的，因为开销… 假设声明是真实的，这是真正有用的东西知道，我还没有find这样的性能提示的来源。所以我的问题是：在进行经典的性能调优之前，是否可以使用一般准则/重要提示来帮助我的应用程序的性能？

是否有可能得到postgres中查询的历史logging: 是否有可能得到在postgres中查询的历史？是否有可能获得每个查询花费的时间？我目前正在尝试识别正在处理的应用程序中的慢查询。我正在使用Postgres 8.3.5

数组边界检查.NET 4及以上的效率: 我感兴趣的是如何有效的低级algorithm可以在.net。我想让我们select在C＃中编写更多的代码，而不是将来编写C ++代码，但是一个绊脚石就是.NET中的边界检查，这种检查是随循环和随机访问数组而发生的。一个激励的例子是计算两个数组中相应元素的乘积之和的函数（这是两个向量的点积）。 static void SumProduct(double[] X, double[] Y) { double sum = 0; int length = X.Length; if (length != Y.Length) throw new ArgumentException("X and Y must be same size"); for (int i = 0; i < length; i++) // Check X.Length instead? See below sum += X[i] * Y[i]; } 从我所知道的，并不知道足够的IL或x86来检查，编译器不会优化X 和 […]

Java 8 lambda和匿名内部类之间的性能差异: 在Java 8之前，可以通过使用匿名内部类来实现lambdafunction。例如： interface Lambda { void doStuff(); } // … public void doWithCallback(Lambda callback) { // … callback.doStuff(); } // … doWithCallback(new Lambda { public void doStuff() { // … } }); 在性能方面，仍然使用这种方法和使用新的Java 8 lambdaexpression式有什么区别？

按升序/降序快速sortingdata.table: 我有一个约300万行和40列data.table。我想按照下面的SQL模拟代码按照降序sorting这个表： sort by ascending Year, ascending MemberID, descending Month data.table中有一个等价的方法来做到这一点？到目前为止，我必须将其分解成2个步骤： setkey(X, Year, MemberID) 这是非常快的，只需要几秒钟。 X <- X[,.SD[order(-Month)],by=list(Year, MemberID)] 这一步需要更长的时间（5分钟）。更新：有人发表评论做X <- X[sort(Year, MemberID, -Month)] ，后来被删除。这种方法似乎要快得多： user system elapsed 5.560 11.242 66.236 我的方法：setkey（）然后命令（-Month） user system elapsed 816.144 9.648 848.798 我现在的问题是：如果我想在Year，MemberId和Month（Year，MemberID，Month）之后进行总结，data.table是否能识别sorting顺序？更新2：回应Matthew Dowle：设置Year，MemberID和Month后，我仍然有多组logging。我想要对每个组进行总结。我的意思是：如果我使用X [order（Year，MemberID，Month）]，求和是否利用data.table的二进制searchfunction： monthly.X <- X[, lapply(.SD[], sum), by = […]

慢速上传到运行Android模拟器: 我已经search，但没有发现任何疑问或对我的具体情况的答案。我有一台运行Windows 7的大容量内存的新机器。我正在使用最新的Eclipse和Android SDK。当我运行一个应用程序时，仿真器需要大约45秒的时间才能启动（仿真器速度非常快！），从运行启动到运行我的应用程序。如果我然后更改应用程序，并在仍在运行的模拟器上重新运行它，时间增加到70+秒！与所有其他投诉相反，在我的情况下重新启动模拟器比使用现有的实例更快。我不喜欢那样这是时代： 2011-09-29 13:07:13 – hello Uploading hello.apk onto device 'emulator-5554' 2011-09-29 13:07:18 – hello Installing hello.apk… 2011-09-29 13:07:37 – hello Success! 在更改应用程序以重新运行之后重新运行： 2011-09-29 13:08:18 – hello Uploading hello.apk onto device 'emulator-5554' 2011-09-29 13:09:16 – hello Installing hello.apk… 2011-09-29 13:09:24 – hello Success! 正如你所看到的，当仿真器刚刚启动时，上传到仿真器只需要5秒钟。运行模拟器需要将近一分钟的时间！这是延长重新运行时间的原因。即使在重新运行之前卸载模拟器上的应用程序，这也不会改变。任何想法，我可以尝试解决这个问题？ […]

如何将Browserify与外部依赖关系一起使用？: 我试图慢慢地将Browserify引入到我的网站，但我不想重写所有的js，我不想重复实例的jQuery和其他库与我的Browserify构build捆绑。如果我build立我的模块列表jquery作为外部依赖，然后如何将它指向我的全局jQuery实例？另外的目标是消除全球的mylib（下面的例子），所以我不想在我的模块中使用它。这就是我想要做的（psudo-code）。这将在我的网站的回购 – 而不是模块的。该模块将与Bower一起安装： var mylibs.jQuery = $.noConflict(); // global used by lots of existing code module.exports = { jquery: mylibs.jQuery // can be imported by my module as require('jquery') }; 类似的东西就是我想要实现的。这可能吗？

过时的Java优化技巧: Java编译器已经淘汰了大量性能技巧，特别是Profile-guided优化。例如，这些平台提供的优化可以大幅（根据来源）降低虚函数调用的成本。虚拟机也可以方法内联，循环展开等还有哪些其他的性能优化技术还在应用中，但实际上已经被更现代的JVM中的优化机制所淘汰了？

什么是在Python中分析大型XML文档的最快方法？: 我目前是基于Python Cookbook第12.5章的以下代码： from xml.parsers import expat class Element(object): def __init__(self, name, attributes): self.name = name self.attributes = attributes self.cdata = '' self.children = [] def addChild(self, element): self.children.append(element) def getAttribute(self,key): return self.attributes.get(key) def getData(self): return self.cdata def getElements(self, name=''): if name: return [c for c in self.children if c.name == name] else: return list(self.children) class […]

PostgreSQL UNIX域套接字与TCP套接字: 我不知道如果UNIX域套接字与PostgreSQL的连接速度更快，然后从本地主机的TCP连接高并发率，如果它，多less？