为什么是std :: vector :: operator 比std :: vector :: at（）快5到10倍？
在程序优化期间，试图优化循环遍历一个向量，我发现以下事实：:: std :: vector :: at（）比operator []要慢得多！
在释放和debugging版本（VS2008 x86）中，运算符[]比（）的速度快5到10倍 。
在网上阅读让我意识到在（）有边界检查。 好的，但是，放慢操作达10倍？！
这有什么理由吗？ 我的意思是，边界检查是一个简单的数字比较，还是我错过了什么？
问题是这个性能打击的真正原因是什么？
还有， 有什么办法可以让它更快 ？
我当然会在其他代码部分（我已经有自定义的边界检查！）与[]调用我所有的（）调用。
概念validation：
#define _WIN32_WINNT 0x0400 #define WIN32_LEAN_AND_MEAN #include <windows.h> #include <conio.h> #include <vector> #define ELEMENTS_IN_VECTOR 1000000 int main() { __int64 freq, start, end, diff_Result; if(!::QueryPerformanceFrequency((LARGE_INTEGER*)&freq)) throw "Not supported!"; freq /= 1000000; // microseconds! ::std::vector<int> vec; vec.reserve(ELEMENTS_IN_VECTOR); for(int i = 0; i < ELEMENTS_IN_VECTOR; i++) vec.push_back(i); int xyz = 0; printf("Press any key to start!"); _getch(); printf(" Running speed test..\n"); { // at() ::QueryPerformanceCounter((LARGE_INTEGER*)&start); for(int i = 0; i < ELEMENTS_IN_VECTOR; i++) xyz += vec.at(i); ::QueryPerformanceCounter((LARGE_INTEGER*)&end); diff_Result = (end - start) / freq; } printf("Result\t\t: %u\n\n", diff_Result); printf("Press any key to start!"); _getch(); printf(" Running speed test..\n"); { // operator [] ::QueryPerformanceCounter((LARGE_INTEGER*)&start); for(int i = 0; i < ELEMENTS_IN_VECTOR; i++) xyz -= vec[i]; ::QueryPerformanceCounter((LARGE_INTEGER*)&end); diff_Result = (end - start) / freq; } printf("Result\t\t: %u\n", diff_Result); _getch(); return xyz; } 编辑：
现在这个值被认为是“xyz”，所以编译器不会“擦除”它。
原因是未经检查的访问可能可以通过单个处理器指令完成。 一个检查的访问也将不得不从内存中加载大小，比较它与索引，并（假设它在范围内）跳过error handling程序的条件分支。 处理抛出exception的可能性可能会更多。 这会慢很多倍，这正是为什么你有两个select。
如果您可以certificate索引在没有运行时检查的范围内，则使用operator[] 。 否则， at()使用，或在访问之前添加自己的检查。 operator[]应该或多或less地尽可能快，但如果索引是无效的，将会混乱地爆炸。
我在我的机器上运行了你的testing代码：
在未经优化的debugging版本中，两个循环之间的差异是微不足道的。
在优化版本构build中，第二个for循环被完全优化（对operator[]的调用可能内联，优化器可以看到循环没有任何作用，可以删除整个循环）。
如果我改变循环体来做一些实际的工作，例如vec.at(i)++; 和vec[i]++; ，这两个回路之间的差异是微不足道的。
我看不出你看到的五到十倍的性能差异。
你不用做任何事情的返回值，所以如果编译器内联这些函数，它可以完全优化它们。 或者，也许它可以完全脱离下标（ [] ）版本。 从性能测量的angular度来看，没有优化的运行是没有用处的，你需要的是一些简单而有用的程序来执行这些function，所以它们不会被优化掉。 例如，你可以洗牌vector（随机交换50000对元素）。
