Tag: C＃的

STL里面有一个什么东西？

我正在查看STL容器，并试图确定它们究竟是什么（即使用的数据结构），并且deque阻止了我：我首先想到它是一个双链表，它允许从两端插入和删除时间不变，但是我对运营商做出的承诺感到不安， 在链表中，任意访问应该是O（n），对不对？ 如果它是一个dynamic数组，它如何在常量时间内添加元素 ？ 应该指出，重新分配可能会发生，而O（1）是摊销成本， 就像一个向量 。 所以我想知道这个结构是什么，它允许在任何时间任意访问，同时也不需要移动到一个新的更大的地方。

如何检查一个对象是否可以空？

如何检查一个给定的对象是否可以空的换句话说如何实现下面的方法… bool IsNullableValueType(object o) { … } 编辑：我正在寻找可为空值types。 我没有考虑到ref的types。 //Note: This is just a sample. The code has been simplified //to fit in a post. public class BoolContainer { bool? myBool = true; } var bc = new BoolContainer(); const BindingFlags bindingFlags = BindingFlags.Public | BindingFlags.NonPublic | BindingFlags.Instance ; object obj; object o = (object)bc; […]

如何截断.NET DateTime的毫秒数

我试图比较一个传入请求的时间戳到一个数据库存储的值。 SQL Server当然会保持一些毫秒级的精度，当读入.NET DateTime时，它包含那些毫秒。 然而，对系统的传入请求不提供这种精度，所以我需要简单地减less毫秒。 我觉得我错过了一些明显的东西，但我还没有find一个优雅的方式来做到这一点（C＃）。

官方，什么是typename？

有时我会看到一些真正无法解读的错误消息在gcc使用模板时吐出…具体来说，我有问题，貌似正确的声明导致非常奇怪的编译错误，神奇地消失前缀的“typename”关键字声明的开始…（例如，就在上周，我宣布了两个迭代器作为另一个模板类的成员，我必须这样做）… typename上的故事是什么？

为什么我不能在类中初始化非常量静态成员或静态数组？

为什么我不能在类中初始化非常量static成员或static数组？ class A { static const int a = 3; static int b = 3; static const int c[2] = { 1, 2 }; static int d[2] = { 1, 2 }; }; int main() { A a; return 0; } 编译器会发出以下错误： g++ main.cpp main.cpp:4:17: error: ISO C++ forbids in-class initialization of non-const static member […]

string的散列函数

我正在使用C语言的哈希表，我正在testingstring的哈希函数。 我试过的第一个函数是添加ascii代码并使用模（％100），但是第一次testing数据的结果很差：130个单词有40个冲突。 最终的input数据将包含8 000个字（这是一个文件中的一个字典）。 散列表被声明为int table [10000]，并包含单词在txt文件中的位置。 第一个问题是哪个是散列string的最佳algorithm？ 以及如何确定哈希表的大小？ 提前致谢 ！ 🙂

协变和逆变现实世界的例子

我在理解我将如何在现实世界中使用协变和反变化有点麻烦。 到目前为止，我见过的唯一例子是旧的数组例子。 object[] objectArray = new string[] { "string 1", "string 2" }; 如果我能看到它在其他地方被使用，那么看到一个例子可以让我在开发过程中使用它。

英语例外信息？

我们通过将Exception.Message写入文件来logging系统中发生的任何exception。 但是，他们是写在客户的文化。 而土耳其的错误对我来说并不重要。 那么如何在不改变用户文化的前提下，用英文logging任何错误信息呢？

私有和受保护的成员：C ++

有人能教我关于私人和被保护的成员在课堂上的区别吗？ 我从最佳做法惯例了解到，那些在课堂外没有被调用的variables和函数应该是私有的，但是看着我的MFC项目，MFC似乎更喜欢保护。 有什么区别，我应该使用什么？

使用OpenCV和SVM与图像

我在阅读图像，提取训练function以及使用SVM在OpenCV中testing新图像方面遇到困难。 有人可以请我指向一个伟大的联系？ 我已经看过OpenCV支持向量机简介 。 但是这对阅读图像没有帮助，我不知道如何将其纳入。 非常感谢解释。 我的目标是分类图像中的像素。 这些像素将属于一条曲线。 我理解形成训练matrix（例如，图像A 1,1 1,2 1,3 1,4 1,5 2,1 2,2 2,3 2,4 2,5 3,1 3,2 3， 3 3,4 3,5 我将形成我的训练matrix[3] [2] = {{1,1} {1,2} {1,3} {1,4} {1,5} {2,1} .. {} } 不过，我对标签有点混淆。 根据我的理解，我必须指定训练matrix中的哪一行（图像）对应于曲线或非曲线。 但是，如果有一些像素属于曲线而有些像素不属于曲线，那么如何标记训练matrix行（图像）呢？ 例如，我的训练matrix是[3] [2] = {{1,1} {1,2} {1,3} {1,4} {1,5} {2,1} .. {}} ，像素{1,1}和{1,4}属于曲线，其余的不是。 非常感谢 –