全文search与重量在mongoose

据我所知，从3.8.9版本开始，mongoose支持全文search。 但我找不到一个好的文档！
我想做一些事情： 

db.collection.ensureIndex( // Fields to index { animal: "text", color: "text", pattern: "text", size: "text" }, // Options { name: "best_match_index", // Adjust field weights (default is 1) weights: { animal: 5, // Most relevant search field size: 4 // Also relevant } } )

我可以用纯mongoose做到吗？ 或者我必须使用一些像mongoose-text-search的插件？ 如果没有重量？
我该怎么做？

是的，您可以在Mongoose> = 3.8.9中使用全文search。 首先，一个集合最多只能有一个文本索引（参见文档 ）。 所以，要为几个字段定义文本索引，您需要复合索引： 

 schema.index({ animal: 'text', color: 'text', pattern: 'text', size: 'text' });

现在你可以使用$ text查询运算符 ： 

 Model .find( { $text : { $search : "text to look for" } }, { score : { $meta: "textScore" } } ) .sort({ score : { $meta : 'textScore' } }) .exec(function(err, results) { // callback });

这也将按相关性分数sorting结果。

至于权重 ，您可以尝试将权重选项对象传递给index()方法（您可以在其中定义复合索引）（至less与mongoose的v4.0.1一起工作）： 

 schema.index({ animal: 'text', color: 'text', pattern: 'text', size: 'text' }, {name: 'My text index', weights: {animal: 10, color: 4, pattern: 2, size: 1}});

从MongoDB 2.6开始，一个集合最多只能有一个文本索引（ 这里logging ）。 因此，您将无法使用当前版本的MongoDB进行操作。 实际上，对于根据匹配位置的不同权重要求的复杂文本search问题，您应该考虑一个全面的文本search解决scheme，如Solr或ElasticSearch。

作为MongoDB的解决方法，您可以手动标记字段，将它们存储为关键字数组，并将它们编入索引： 

 animal: ["The", "quick", "brown", "fox", "jump", ..., "dog"]

然后像一个查询

db.test.find（{动物：{$ in：[“brown”，“shoes”]}）

模仿文本search。 这种方法存在一些局限性，例如需要进行手动设置，不会产生例如与“梦”相匹配的“梦”，事实上停用词不会像在正常的文本索引，没有任何权重机制。

我发现下面的文章，导致我到http://code.tutsplus.com/tutorials/full-text-search-in-mongodb–cms-24835我放弃了在顶部的答案创build索引使用以下; 

 db.tablename.dropIndex({"indexname_text"})

我用这个命令得到了索引列表 

 db.tablename.getIndexes()

然后，我使用以下来创build索引 

 db.tablename.createIndex({"$**":"text"})

下面的命令在Mongoose中工作 

 model.find( {$text: {$search: "text you are searching for"}}, {score: {$meta: "textScore"}}) .sort({score:{$meta:"textScore"}} ) .exec(function(err, results) { `enter code here`if(!err){ console.log('results ' + results); } else { console.log(err); } }); 
  var searchQuery=new RegExp('dam', 'i'); var query = { firstName : searchQuery }; Model.find(query ...
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