在Python 2.5中,是否有办法创build一个装饰器来装饰一个类? 具体来说,我想使用装饰器将成员添加到类,并更改构造函数为该成员的值。 寻找像下面这样的东西(在'class Foo:'上有一个语法错误: def getId(self): return self.__id class addID(original_class): def __init__(self, id, *args, **kws): self.__id = id self.getId = getId original_class.__init__(self, *args, **kws) @addID class Foo: def __init__(self, value1): self.value1 = value1 if __name__ == '__main__': foo1 = Foo(5,1) print foo1.value1, foo1.getId() foo2 = Foo(15,2) print foo2.value1, foo2.getId() 谢谢,罗布 编辑:重读这个问题,我想我真的是一种像Python中的C#接口一样的方法。 我需要改变我的想法。
我有一个pandas数据框,我想写入一个CSV文件。 我正在使用: df.to_csv('out.csv') 并得到错误: UnicodeEncodeError: 'ascii' codec can't encode character u'\u03b1' in position 20: ordinal not in range(128) 有没有什么办法可以轻松解决这个问题(即我的数据框中有unicode字符)? 有没有办法写一个制表符分隔的文件,而不是一个CSV使用例如一个“标签”方法(我不认为存在)?
如果一个单词在英语词典中,我想检查一个Python程序。 我相信nltk wordnet的界面可能是要走的路,但我不知道如何使用它来完成这么简单的任务。 def is_english_word(word): pass # how to I implement is_english_word? is_english_word(token.lower()) 在将来,我可能想要检查一个单词的单数forms是否在字典中(例如,属性 – >属性 – >英文单词)。 我将如何实现这一目标?
我经常在Python解释器中testing我的模块,当我看到一个错误,我很快更新.py文件。 但是,我怎样才能使其反映在口译员? 所以,我一直退出并重新进入口译员,因为重新导入文件不适合我。
Python:如何获取调用方法中的调用方法名称? 假设我有两个方法: def method1(self): … a = A.method2() def method2(self): … 如果我不想为method1做任何改变,如何在method2中获得调用者的名字(在这个例子中,名字是method1)?
有什么简单的方法来生成(和检查)Python中的文件列表的MD5校验和? (我有一个小程序,我正在处理,我想确认文件的校验和)。
我有一个目录结构 ├── simulate.py ├── src │ ├── networkAlgorithm.py │ ├── … 我可以通过sys.path.insert()访问networking模块。 import sys import os.path sys.path.insert(0, "./src") from networkAlgorithm import * 但是,pycharm抱怨说无法访问模块。 我怎样才能教pycham解决参考?
是否有可能做一个zip档案,并提供下载,但仍然不保存文件到硬盘驱动器?
在使用多列与下面的数据框时,pandas应用函数有一些问题 df = DataFrame ({'a' : np.random.randn(6), 'b' : ['foo', 'bar'] * 3, 'c' : np.random.randn(6)}) 和以下function def my_test(a, b): return a % b 当我尝试应用这个function: df['Value'] = df.apply(lambda row: my_test(row[a], row[c]), axis=1) 我收到错误消息: NameError: ("global name 'a' is not defined", u'occurred at index 0') 我不明白这个消息,我正确定义了这个名字。 我非常感谢在这个问题上的任何帮助 更新 谢谢你的帮助。 我确实在代码中犯了一些语法错误,索引应该放在''。 不过,我仍然使用一个更复杂的function相同的问题,如: def my_test(a): cum_diff = 0 […]
我有一个DataFrame有4列其中2包含string值。 我想知道是否有一种方法来select基于对特定列的部分string匹配的行? 换句话说,一个函数或lambda函数会做类似的事情 re.search(pattern, cell_in_question) 返回一个布尔值。 我熟悉df[df['A'] == "hello world"]的语法,但似乎无法find与部分string匹配相同的方法,例如'hello' 。 有人能指出我正确的方向吗?