pandas写数据框到CSV文件
我有一个pandas数据框，我想写入一个CSV文件。 我正在使用：
df.to_csv('out.csv') 并得到错误：
UnicodeEncodeError: 'ascii' codec can't encode character u'\u03b1' in position 20: ordinal not in range(128)
有没有什么办法可以轻松解决这个问题（即我的数据框中有unicode字符）？ 有没有办法写一个制表符分隔的文件，而不是一个CSV使用例如一个“标签”方法（我不认为存在）？
要通过选项卡进行分隔，可以使用to_csv的sep参数：
df.to_csv(file_name, sep='\t')
要使用特定的编码（例如'utf-8'），请使用encoding参数：
df.to_csv(file_name, sep='\t', encoding='utf-8')
我想补充一些 安迪·海登在他的确切答案中已经提到的东西 。 当使用to_csv方法将DataFrame对象存储到csv文件中时 ，您可能不需要存储DataFrame对象每行的上述索引 。
您可以通过将False布尔值传递给index参数来避免这种情况。
有点像：
df.to_csv(file_name, encoding='utf-8', index=False)
所以如果你的DataFrame对象是这样的：
Color Number 0 red 22 1 blue 10
csv文件将存储：
Color,Number red,22 blue,10
而不是（通过默认值 True的情况下 ）
,Color,Number 0,red,22 1,blue,10
发现它值得分享，干杯！ 🙂
如果你指定UTF-8编码，有时候也会遇到这些问题。 我build议你在写入文件的同时读取文件和相同的编码时指定编码。 这可能会解决你的问题。
如果你遇到编码为'utf-8'的问题，你可以尝试一些其他的东西，你可以尝试以下的方法。
（其中“df”是您的DataFrame对象。）
for column in df.columns: for idx in df[column].index: x = df.get_value(idx,column) try: x = unicode(x.encode('utf-8','ignore'),errors ='ignore') if type(x) == unicode else unicode(str(x),errors='ignore') df.set_value(idx,column,x) except Exception: print 'encoding error: {0} {1}'.format(idx,column) df.set_value(idx,column,'') continue
然后尝试：
df.to_csv(file_name)
您可以通过以下方式检查列的编码：
for column in df.columns: print '{0} {1}'.format(str(type(df[column][0])),str(column))
警告：错误='忽略'将只是省略字符，例如
IN: unicode('Regenexx\xae',errors='ignore') OUT: u'Regenexx'
df.to_csv（'out.csv'，sep ='，'）
它肯定会工作，将“df”更改为您的数据框名称并运行（使用anaconda空闲）
