Tag: python

在Ubuntu 12.04中导入python2.7中的Tensorflow时出错。 'GLIBC_2.17找不到'

我已成功安装了与python的Tensorflow绑定。 但是当我尝试导入Tensorflow时，出现以下错误。 ImportError：找不到/lib/x86_64-linux-gnu/libc.so.6：'GLIBC_2.17'版本（/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/tensorflow/python/_pywrap_tensorflow.so ） 我试图更新GLIBC_2.15到2.17，但没有运气。

Python的正则expression式前缀

任何人都可以解释为什么下面的例子1工作，当r前缀不使用？ 我以为只要使用转义序列，就必须使用r前缀？ 示例2和示例3演示了这一点。 # example 1 import re print (re.sub('\s+', ' ', 'hello there there')) # prints 'hello there there' – not expected as r prefix is not used # example 2 import re print (re.sub(r'(\b\w+)(\s+\1\b)+', r'\1', 'hello there there')) # prints 'hello there' – as expected as r prefix is used # example 3 […]

如何在Python中以Excel格式读取date？

如何将Exceldate（数字格式）转换为Python中的适当date？

我如何在Jython中安装各种Python库？

我知道我可以用Java安装Jython，并且可以在使用Python的地方使用Jython。 Jythonshell工作正常。 在Jython中，我如何安装像lxml ， Scrappy和BeautifulSoup这样的库，通常我会通过pip或easy_install

类和实例方法之间的区别

我正在阅读PEP 0008（ 风格指南 ），我注意到它build议使用self作为实例方法中的第一个参数，但是cls作为类方法中的第一个参数。 我已经使用和写了几个类，但我从来没有遇到类方法（那么，一个方法，通过CLS作为参数）。 有人能给我看一些例子吗？ 谢谢！

如何防止Python的urllib（2）遵循redirect

我目前正在尝试使用Pythonlogin到一个网站，但该网站似乎是在同一页面上发送一个cookie和一个redirect语句。 Python似乎是跟随这个redirect，从而阻止我读取login页面发送的cookie。 如何防止Python的urllib（或urllib2）urlopen跟随redirect？

尝试导入具有与内置模块相同名称的模块会导致导入错误

我有一个与内置模块冲突的模块。 例如， myapp/email.py定义的myapp.email模块。 我可以在我的代码的任何地方引用myapp.email没有问题。 但是，我需要从我的电子邮件模块中引用内置的电子邮件模块。 # myapp/email.py from email import message_from_string 它只发现自己，因此引发一个ImportError ，因为myapp.email没有message_from_string方法。 import email导致同样的问题，当我尝试email.message_from_string 。 是否有任何原生支持这样做在Python中，或者我坚持重命名我的“电子邮件”模块更具体的东西？

从python运行一个程序，让脚本死后继续运行

我试过运行这样的东西： subprocess.Popen(['nohup', 'my_command'], stdout=open('/dev/null', 'w'), stderr=open('logfile.log', 'a')) 这适用于父级脚本正常退出，但如果我杀死脚本（Ctrl-C），我所有的subprocess也被杀死。 有没有办法避免这种情况？ 我关心的平台是OS X和Linux，使用Python 2.6 和 Python 2.7。

在文本文件的指定位置插入行

我有一个文本文件，看起来像这样： blah blah foo1 bar1 foo1 bar2 foo1 bar3 foo2 bar4 foo2 bar5 blah blah 现在我想在'foo1 bar3'和'foo2 bar4'之间插入'foo bar' 'foo2 bar4' 。 这是我做到的： import shutil txt = '1.txt' tmptxt = '1.txt.tmp' with open(tmptxt, 'w') as outfile: with open(txt, 'r') as infile: flag = 0 for line in infile: if not line.startswith('foo1') and flag == 0: […]

一维数组的高效Numpy二维数组构造

我有一个这样的数组： A = array([1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]) 我试图得到这样一个数组： B = array([[1,2,3], [2,3,4], [3,4,5], [4,5,6]]) 每行（固定的任意宽度）移动一个。 A的数组长度为10K，我试图在Numpy中find这样做的有效方法。 目前我正在使用vstack和一个慢的循环。 有更快的方法吗？ 编辑： width = 3 # fixed arbitrary width length = 10000 # length of A which I wish to use B = A[0:length + 1] for i in range (1, length): B = np.vstack((B, A[i, i + width + 1]))