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如何在Python中按字母顺序sortingunicodestring？: Python默认按字节值sorting，这意味着é在z和其他同样有趣的事情之后。什么是在Python中按字母顺序sorting的最佳方法？有这样的图书馆吗？我找不到任何东西。优先select应该有语言支持，因此它理解åäö应该在瑞典语z之后sorting，但是ü应该按usorting等。因此Unicode支持几乎是一个要求。如果没有图书馆，最好的办法是什么？只需要从字母映射到整数值，并将string映射到一个整数列表？

如何将整数时间戳转换为Pythondate时间: 我有一个数据文件包含像“1331856000000”的时间戳。不幸的是，我没有很多格式的文档，所以我不知道如何格式化时间戳。我已经尝试了Python的标准datetime.fromordinal()和datetime.fromtimestamp()和其他几个，但没有任何匹配。我很确定，特定的数字对应于当前date（例如2012-3-16），但不多。如何将此号码转换为datetime ？

最好的方法来find多个交集？: 我有一组列表： setlist = [s1,s2,s3…] 我要s1∩s2∩s3… 我可以通过执行一系列成对s1.intersection(s2)等来编写一个函数来完成它。有推荐的，更好的还是内置的方法？

Python集与VS列表: 在Python中，哪个数据结构更高效/更快？假设顺序对我来说并不重要，无论如何我会检查重复项，Python集是否比Python列表慢？

Pythonvariables声明: 学习python，有一些基本的疑问。我已经看到variables声明（这里是path） class writer: path = "" 有时，没有明确的声明，但通过__init__初始化。 def __init__(self, name): self.name = name 我理解__init__的目的，但build议在其他函数中声明variables。 2.如何创buildvariables来保存自定义types？ class writer: path = "" # string value customObj = ??

Python的file.flush（）在做什么？: 我在File Objects的Python 文档中find了这个： flush（）不一定将文件的数据写入磁盘。使用flush（）后跟os.fsync（）来确保这种行为。所以我的问题是：Python的flush干什么的？我以为它迫使写入数据到磁盘，但现在我看到它没有。为什么？

使用多处理队列，池和锁的死简单的例子: 我试图阅读在http://docs.python.org/dev/library/multiprocessing.html的文档，但我仍然挣扎着多处理队列，池和locking。而现在我能够build立下面的例子。关于队列和池，我不知道我是否以正确的方式理解了这个概念，所以如果我错了，请纠正我。我试图实现的是在时间处理2个请求（数据列表在这个例子中有8个），所以我应该使用什么？池创build2个进程，可以处理两个不同的队列（最多2个），或者我应该使用队列每次处理2个input？锁将是正确打印输出。 import multiprocessing import time data = (['a', '2'], ['b', '4'], ['c', '6'], ['d', '8'], ['e', '1'], ['f', '3'], ['g', '5'], ['h', '7'] ) def mp_handler(var1): for indata in var1: p = multiprocessing.Process(target=mp_worker, args=(indata[0], indata[1])) p.start() def mp_worker(inputs, the_time): print " Processs %s\tWaiting %s seconds" % (inputs, the_time) time.sleep(int(the_time)) print […]

为键入内存视图分配内存的build议方式是什么？: 有关types化内存视图的Cython文档列出了分配给types化内存视图的三种方法：从一个原始的C指针，从np.ndarray和从cython.view.array 。假设我没有从外部传递给我的cython函数的数据，而是想分配内存并将其作为np.ndarray返回，我select了哪些选项？还假定该缓冲区的大小不是一个编译时常量，即我不能在堆栈上分配，但需要选项1的malloc 。这3个选项因此会像这样： from libc.stdlib cimport malloc, free cimport numpy as np from cython cimport view np.import_array() def memview_malloc(int N): cdef int * m = <int *>malloc(N * sizeof(int)) cdef int[::1] b = <int[:N]>m free(<void *>m) def memview_ndarray(int N): cdef int[::1] b = np.empty(N, dtype=np.int32) def memview_cyarray(int N): cdef […]