如何在Python中通过引用传递一个整数? 我想修改我传递给函数的variables的值。 我已经读过,Python中的所有东西都是按照价值传递的,但是必须有一个简单的技巧。 例如,在Java中,您可以传递Integer , Long等引用types 我怎样才能通过引用传递一个整数到一个函数? 什么是最佳实践? 谢谢!
这是一个非常基本的程序,我想要做两个移动的球,但其中只有一个实际上移动。 我也尝试了一些变化,但不能得到第二个球移动; 另一个相关的问题 – 有些人使用move(object)方法来实现这一点,而其他人做一个delete(object) ,然后重绘它。 我应该使用哪一个,为什么? 这是我的代码,只是animation/移动一个球: from Tkinter import * class Ball: def __init__(self, canvas, x1, y1, x2, y2): self.x1 = x1 self.y1 = y1 self.x2 = x2 self.y2 = y2 self.canvas = canvas self.ball = canvas.create_oval(self.x1, self.y1, self.x2, self.y2, fill="red") def move_ball(self): while True: self.canvas.move(self.ball, 2, 1) self.canvas.after(20) self.canvas.update() # initialize root […]
我正试图用Python来制作一个退休计算器。 语法没有问题,但是当我运行下面的程序时: def main(): print("Let me Retire Financial Calculator") deposit = input("Please input annual deposit in dollars: $") rate = input ("Please input annual rate in percentage: %") time = input("How many years until retirement?") x = 0 value = 0 while (x < time): x = x + 1 value = (value * rate) […]
我有一个.py文件,它需要一个列表,find最小的数字,把它放到一个新的数组中,从第一个数组中删除最小的数字,并重复,直到原始数组返回包含没有更多的项目: def qSort(lsort): listlength = len(lsort) sortedlist = list() if listlength == 0: return lsort else: while listlength > 0: lmin = min(lsort) sortedlist.append(lmin) lsort.remove(lmin) listlength = len(lsort) return sortedlist 现在另一个.py文件导入qSort并在某个列表上运行它,并将其保存到一个variables中。 然后我尝试在列表中使用.reverse()命令,并最终将其作为NoneType 。 我尝试使用reversed() ,但它所做的只是说: "<listreverseiterator object at 0xSomeRandomHex>" : from qSort import qSort #refer to my first Pastebin qSort = qSort([5,42,66,1,24,5234,62]) print qSort #this […]
试图解决我遇到的OpenSSL版本问题。 我的Mac似乎有三个不同版本的OpenSSL。 Python 2.7.11的版本为0.9.7m: python -c "import ssl; print ssl.OPENSSL_VERSION" OpenSSL 0.9.7m 23 Feb 2007 在docker: openssl version OpenSSL 1.0.1h 5 Jun 2014 最近编译/安装: /usr/local/ssl/bin/openssl OpenSSL> version OpenSSL 1.0.2h 3 May 2016 OpenSSL> 我最近升级了我的OS X 10.11.5。 在这个过程中,导致了以前工作的Python脚本的问题。 以下是错误消息片段: Python错误消息: You are linking against OpenSSL 0.9.8, which is no longer * RuntimeError: You are linking against […]
我不知道我通过传递函数参数的对象风格了解Python的调用的概念(这里解释http://effbot.org/zone/call-by-object.htm )。 好像没有足够的例子来澄清这个概念(或者我的google-fu可能很弱!:D) 我写了这个小小的Python程序来试图理解这个概念 def foo( itnumber, ittuple, itlist, itdict ): itnumber +=1 print id(itnumber) , itnumber print id(ittuple) , ittuple itlist.append(3.4) print id(itlist) , itlist itdict['mary'] = 2.3 print id(itdict), itdict # Initialize a number, a tuple, a list and a dictionary tnumber = 1 print id( tnumber ), tnumber ttuple = (1, 2, […]
subprocess开始于 subprocess.Popen(arg) 有没有办法确保父母exception终止时会死亡? 我需要这个在Windows和Linux上工作。 我知道这个Linux的解决scheme 。 编辑: 使用subprocess启动subprocess的需求。如果解决scheme使用不同的启动进程的方法存在,则可以放宽subprocess.Popen(arg) 。
只是为了好玩,因为这很简单,我写了一个简短的程序来生成嫁接数字 ,但是由于浮点精度问题,没有find一些更大的例子。 def isGrafting(a): for i in xrange(1, int(ceil(log10(a))) + 2): if a == floor((sqrt(a) * 10**(i-1)) % 10**int(ceil(log10(a)))): return 1 a = 0 while(1): if (isGrafting(a)): print "%d %.15f" % (a, sqrt(a)) a += 1 这段代码错过了至less一个已知的嫁接号码。 9999999998 => 99999.99998999999999949999999994999999999374999999912…乘以10**5后似乎降低了额外的精度。 >>> a = 9999999998 >>> sqrt(a) 99999.99999 >>> a == floor((sqrt(a) * 10**(5)) % 10**int(ceil(log10(a)))) […]
我最近碰到这个TypeErrorexception,我发现很难debugging。 我最终将其缩小到这个小testing案例: >>> "{:20}".format(b"hi") Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> TypeError: non-empty format string passed to object.__format__ 无论如何,这是非常不明显的。 我的代码的解决方法是将字节string解码为unicode: >>> "{:20}".format(b"hi".decode("ascii")) 'hi ' 这个例外是什么意思? 有没有办法可以使之更清楚?
我有以下格式的数据(RDD或Spark DataFrame): from pyspark.sql import SQLContext sqlContext = SQLContext(sc) rdd = sc.parallelize([('X01',41,'US',3), ('X01',41,'UK',1), ('X01',41,'CA',2), ('X02',72,'US',4), ('X02',72,'UK',6), ('X02',72,'CA',7), ('X02',72,'XX',8)]) # convert to a Spark DataFrame schema = StructType([StructField('ID', StringType(), True), StructField('Age', IntegerType(), True), StructField('Country', StringType(), True), StructField('Score', IntegerType(), True)]) df = sqlContext.createDataFrame(rdd, schema) 我想做的是“重塑”数据,将国家(特别是美国,英国和加拿大)的某些行转换为列: ID Age US UK CA 'X01' 41 3 1 2 'X02' 72 […]