pandas：如何将应用函数用于多列
在使用多列与下面的数据框时，pandas应用函数有一些问题
df = DataFrame ({'a' : np.random.randn(6), 'b' : ['foo', 'bar'] * 3, 'c' : np.random.randn(6)}) 和以下function
def my_test(a, b): return a % b
当我尝试应用这个function：
df['Value'] = df.apply(lambda row: my_test(row[a], row[c]), axis=1)
我收到错误消息：
NameError: ("global name 'a' is not defined", u'occurred at index 0')
我不明白这个消息，我正确定义了这个名字。
我非常感谢在这个问题上的任何帮助
更新
谢谢你的帮助。 我确实在代码中犯了一些语法错误，索引应该放在''。 不过，我仍然使用一个更复杂的function相同的问题，如：
def my_test(a): cum_diff = 0 for ix in df.index(): cum_diff = cum_diff + (a - df['a'][ix]) return cum_diff
谢谢
似乎你忘记了你的string。
In [43]: df['Value'] = df.apply(lambda row: my_test(row['a'], row['c']), axis=1) In [44]: df Out[44]: abc Value 0 -1.674308 foo 0.343801 0.044698 1 -2.163236 bar -2.046438 -0.116798 2 -0.199115 foo -0.458050 -0.199115 3 0.918646 bar -0.007185 -0.001006 4 1.336830 foo 0.534292 0.268245 5 0.976844 bar -0.773630 -0.570417
顺便说一句，在我看来，下面的方式更优雅：
In [53]: def my_test2(row): ....: return row['a'] % row['c'] ....: In [54]: df['Value'] = df.apply(my_test2, axis=1)
如果你只是想计算（列a）％（列b），你不需要apply ，直接做：
In [7]: df['a'] % df['c'] Out[7]: 0 -1.132022 1 -0.939493 2 0.201931 3 0.511374 4 -0.694647 5 -0.023486 Name: a
假设我们想要将函数add5应用于DataFrame df的列“a”和“b”
def add5(x): return x+5 df[['a', 'b']].apply(add5)
