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生成一个时间间隔之间的date时间列表: 给定两个date时间（ start_date和end_date ），我想生成这两个date之间的其他date时间的列表，新的date时间是由一个可变的时间间隔。例如2011-10-10和2011-12-12之间的每4天，或者从现在到明天19点之间的每8小时。也许大约相当于Dateperiod PHP类的东西。在Python中完成这个操作的最有效的方法是什么？

如何使用NumPy来计算移动平均线？: 似乎没有任何function简单地计算numpy / scipy上的移动平均值，导致了复杂的解决scheme 。我的问题是双重的：（正确）用numpy实现移动平均线的最简单方法是什么？由于这似乎不平凡和容易出错，是否有一个很好的理由不包括在这种情况下的电池？

你在Python中使用“全局”语句吗？: 我正在阅读一个关于Python 全局语句（ “Python范围” ）的问题，我记得当我是一个Python初学者（我全球使用了很多）时，我经常使用这个语句，现在，多less年后，永远不要使用它。我甚至认为这有点“非pythonic”。你在Python中使用这个语句吗？您的使用情况是否随时间变化？

在Python中查找列表的中位数: 你如何findPython中列表的中位数？该列表可以是任何大小的，并且数字不能保证以任何特定顺序。如果列表包含偶数个元素，则该函数应该返回中间两个的平均值。以下是一些示例（按显示目的sorting）： median([1]) == 1 median([1, 1]) == 1 median([1, 1, 2, 4]) == 1.5 median([0, 2, 5, 6, 8, 9, 9]) == 6 median([0, 0, 0, 0, 4, 4, 6, 8]) == 2

如何从一个string创buildpandas数据框: 为了testing一些function，我想从一个string创build一个DataFrame 。假设我的testing数据如下所示： TESTDATA="""col1;col2;col3 1;4.4;99 2;4.5;200 3;4.7;65 4;3.2;140 """ 将数据读入Pandas DataFrame最简单的方法是什么？

检查一个string是否可以转换为在Python中浮动: 我有一些Python代码运行通过一个string列表，并将其转换为整数或浮点数，如果可能的话。这样做整数是很容易的 if element.isdigit(): newelement = int(element) 浮点数更难。现在我正在使用partition('.')来分割string，并检查以确保一方或双方都是数字。 partition = element.partition('.') if (partition[0].isdigit() and partition[1] == '.' and partition[2].isdigit()) or (partition[0] == '' and partition[1] == '.' and partition[2].isdigit()) or (partition[0].isdigit() and partition[1] == '.' and partition[2] == ''): newelement = float(element) 这是有效的，但显然，如果这种说法是有点熊。我考虑的另一个解决scheme就是将转换包装在try / catch块中，看看它是否成功，就像这个问题所描述的那样。任何人有任何其他的想法？关于分区和try / catch方法相对优点的意见？

在这个平台上不支持filename.whl: 我想安装scipy-0.15.1-cp33-none-win_amd64.whl ，我保存到本地驱动器。我在用： pip 6.0.8 from C:\Python27\Lib\site-packages python 2.7.9 (default, Dec 10 2014, 12:28:03) [MSC v.1500 64 bit (AMD64)] 当我运行： pip install scipy-0.15.1-cp33-none-win_amd64.whl 我得到以下错误： scipy-0.15.1-cp33-none-win_amd64.whl is not supported wheel on this platform 我想知道问题是什么？

使用Python / NumPy排列数组中的项目: 我有一个数组的数组，我想创build另一个数组，代表第一个数组中的每个项目的排名。我正在使用Python和NumPy。例如： array = [4,2,7,1] ranks = [2,1,3,0] 这是我想到的最好的方法： array = numpy.array([4,2,7,1]) temp = array.argsort() ranks = numpy.arange(len(array))[temp.argsort()] 有没有更好/更快的方法避免sorting两次？

.doc到PDF使用Python: 我负责将大量的.doc文件转换为.pdf。而我的主pipe要我这样做的唯一方法是通过MSWord 2010.我知道我应该能够自动化与Python COM自动化。唯一的问题是我不知道如何以及从哪里开始。我试图寻找一些教程，但无法find任何（可能我可能有，但我不知道我在找什么）。现在我正在读这个。不知道这将是多么有用。