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如何通过python连接时更改默认的Mysql连接超时？: 我连接到一个MySQL数据库使用python con = _mysql.connect('localhost', 'dell-pc', '', 'test')我写的程序需要很多时间才能完全执行，即大约10个小时。其实，我正在试图从一个语料库中读出不同的单词。阅读完成后有一个超时错误。我检查了MySQL的默认超时值是： +—————————-+———-+ | Variable_name | Value | +—————————-+———-+ | connect_timeout | 10 | | delayed_insert_timeout | 300 | | innodb_lock_wait_timeout | 50 | | innodb_rollback_on_timeout | OFF | | interactive_timeout | 28800 | | lock_wait_timeout | 31536000 | | net_read_timeout | 30 | | net_write_timeout | […]

如何在matplotlib中使用（随机）* .otf或* .ttf字体？: 如何在我的电脑上的字体库中使用任何types的字体（例如*otf或*ttf ）在我所有的matplotlib数字中？

最长的子序列: 给定一个input序列，find最长（不一定是连续的）非递减子序列的最好方法是什么？ 0, 8, 4, 12, 2, 10, 6, 14, 1, 9, 5, 13, 3, 11, 7, 15 # sequence 1, 9, 13, 15 # non-decreasing subsequence 0, 2, 6, 9, 13, 15 # longest non-deceasing subsequence (not unique) 我正在寻找最好的algorithm。如果有代码，Python会很好，但任何事情都可以。

如何从Tkinter Text Box Widget获得input？: 如何从Python 2.7.3中的文本框中获取Tkinterinput？编辑我问了这个问题，以帮助其他同样的问题 – 这就是没有示例代码的原因。这个问题困扰了我几个小时，我用这个问题来教别人。请不要评价它是一个真正的问题 – 答案是重要的。

什么是最好的方式来finddatetime.isocalendar（）的逆？: Python datetime.isocalendar()方法为给定的datetime对象返回一个元组(ISO_year, ISO_week_number, ISO_weekday) 。是否有相应的反函数？如果没有，是否有一个简单的方法来计算给定一年的date，星期数和星期几？

运算符在python中重载: 可能重复： Python：定义我自己的操作符？在Python中何时使用运算符重载的经验法则是否有可能在Python中重载运算符？如果是这样，是否可以定义新的运营商，如++和<< ？

表单发送错误，Flask: 有两个<input type="submit"> 。但是当我发送它时，第二次提交会导致错误。布局： <form action="{{ url_for('index') }}" method="post"> <input type="submit" name="add" value="Like"> <input type="submit" name="remove" value="Dislike"> </form> main.py ： … if request.method == 'POST': if request.form['add']: return redirect(url_for('index')) elif request.form['remove']: return redirect(url_for('index')) … 首先提交（添加）效果不错，但第二（删除）…：错误的请求浏览器（或代理）发送了一个请求，这个服务器无法理解。我该如何解决这个错误？ UPD ：这很简单：request.form返回ImmutableMultiDict： … if 'Like' in request.form.values(): … elif 'Dislike' in request.form.values(): …

在PySpark中编码和组装多个特征: 我有一个Python类，用来加载和处理Spark中的一些数据。在我需要做的各种事情中，我将生成一个由Spark数据框中各个列派生的虚拟variables列表。我的问题是，我不知道如何正确定义一个用户定义函数来完成我所需要的。我现在有一种方法，当映射到基础dataframeRDD时，解决了一半的问题（请记住，这是一个更大的data_processor类中的方法）： def build_feature_arr(self,table): # this dict has keys for all the columns for which I need dummy coding categories = {'gender':['1','2'], ..} # there are actually two differnt dataframes that I need to do this for, this just specifies which I'm looking at, and grabs the relevant features from a config file […]

如何在Tensorflow中只使用Python来自定义激活函数？: 假设你需要做一个不可能使用的预定义的tensorflow构build块的激活函数，你能做什么？所以在Tensorflow中，可以创build自己的激活function。但是这是相当复杂的，你必须用C ++编写它并重新编译整个tensorflow [1] [2] 。有一个更简单的方法吗？

将基类转换为派生类python（或扩展类的更多pythonic方法）: 我需要扩展Networkx python包，并为我的特殊需要添加一些Graph类的方法我想这样做的方法是简化派生一个新的类NewGraph ，并添加所需的方法。然而networkx中还有其他一些函数可以创build和返回Graph对象（例如生成一个随机图）。我现在需要将这些Graph对象变成NewGraph对象，以便我可以使用我的新方法。这样做的最好方法是什么？还是应该以完全不同的方式来解决问题呢？