Tag: python

在Python中的round（）似乎不是正确的四舍五入

round（）函数的文档声明，您将它传递给一个数字，并且位置超过了小数点。 因此它应该这样做： n = 5.59 round(n, 1) # 5.6 但是，实际上，古老的浮点奇怪会蔓延，你会得到： 5.5999999999999996 为了UI的目的，我需要显示5.6 。 我在互联网上search，发现一些文档依赖于我的Python实现。 不幸的是，这发生在我的Windows开发机器和我试过的每个Linux服务器上。 也看到这里 。 没有创build我自己的圆形图书馆，有没有办法解决这个问题？

如何访问上一个/下一个元素，而循环？

有没有办法访问一个列表（或元组，或其他迭代）的下一个，或以前的元素，而循环与for循环？ l=[1,2,3] for item in l: if item==2: get_previous(l,item)

短rot13函数 – Python

我在Python中search一个简短而酷的rot13函数;-)我写了这个函数： def rot13(s): chars = "abcdefghijklmnopqrstuvwxyz" trans = chars[13:]+chars[:13] rot_char = lambda c: trans[chars.find(c)] if chars.find(c)>-1 else c return ''.join( rot_char(c) for c in s ) 任何人都可以做得更好吗？ 例如支持大写字符。

如何正确的inheritancedict并覆盖__getitem__＆__setitem__

我正在debugging一些代码，我想知道什么时候访问一个特定的字典。 那么，它实际上是一个子类dict并实现了一些额外的function。 无论如何，我想要做的是自己的子类dict并添加覆盖__getitem__和__setitem__产生一些debugging输出。 现在，我有 class DictWatch(dict): def __init__(self, *args): dict.__init__(self, args) def __getitem__(self, key): val = dict.__getitem__(self, key) log.info("GET %s['%s'] = %s" % str(dict.get(self, 'name_label')), str(key), str(val))) return val def __setitem__(self, key, val): log.info("SET %s['%s'] = %s" % str(dict.get(self, 'name_label')), str(key), str(val))) dict.__setitem__(self, key, val) ' name_label'是最终将被设置，我想用来确定输出的关键。 然后我改变了我正在testing的类DictWatch代替DictWatch而不是dict并且改变了对superconstructor的调用。 但是，似乎没有任何事情发生。 我以为我很聪明，但我想知道我是否应该走向一个不同的方向。 谢谢您的帮助！

在单行中打印没有括号的列表

我有一个Python列表例如 names = ["Sam", "Peter", "James", "Julian", "Ann"] 我想打印数组在一行中没有正常的“[] names = ["Sam", "Peter", "James", "Julian", "Ann"] print (names) 将输出作为; ["Sam", "Peter", "James", "Julian", "Ann"] 这不是我想要的格式，而是我希望它是这样的; Sam, Peter, James, Julian, Ann 注意：它必须在一行中。

如何找出Python是用UCS-2还是UCS-4编译？

正如标题所说的那样。 $ ./configure –help | grep -i ucs –enable-unicode[=ucs[24]] search官方文档，我发现这个： sys.maxunicode ：为Unicode字符提供最大支持代码点的整数。 它的值取决于configuration选项，该选项指定是否将Unicode字符存储为UCS-2或UCS-4。 这里不清楚的是 – 哪个值对应于UCS-2和UCS-4。 预计代码将在Python 2.6+上运行。

在Python中重载的函数？

是否有可能在Python中重载函数？ 在C＃中，我会做类似的事情 void myfunction (int first, string second) { //some code } void myfunction (int first, string second , float third) { //some different code } 然后当我调用函数时，它会根据参数的数量来区分两者。 是否有可能在Python中做类似的事情？

Django的。 覆盖保存模型

保存模型之前，我正在重新设置图片大小。 但是我怎样才能检查新图片是否添加或只是描述更新，所以我可以跳过每次模型保存时重新缩放？ class Model(model.Model): image=models.ImageField(upload_to='folder') thumb=models.ImageField(upload_to='folder') description=models.CharField() def save(self, *args, **kwargs): if self.image: small=rescale_image(self.image,width=100,height=100) self.image_small=SimpleUploadedFile(name,small_pic) super(Model, self).save(*args, **kwargs) 我只想在新图像加载或图像更新时重新resize，而不是在更新描述时resize。

如何处理“意外缩进”在Python中？

我如何纠正错误“意外缩进”在Python中？

多处理中的共享内存

我有三个大名单。 首先包含bitarrays（模块bitarray 0.8.0），另外两个包含整数数组。 l1=[bitarray 1, bitarray 2, … ,bitarray n] l2=[array 1, array 2, … , array n] l3=[array 1, array 2, … , array n] 这些数据结构需要相当多的RAM（总共约16GB）。 如果我开始使用12个subprocess： multiprocessing.Process(target=someFunction, args=(l1,l2,l3)) 这是否意味着将为每个子stream程复制l1，l2和l3，或者这些子stream程是否会共享这些列表？ 或者更直接的，我会使用16GB或192GB的RAM吗？ someFunction将从这些列表中读取一些值，然后根据读取的值执行一些计算。 结果将返回到父进程。 列表l1，l2和l3不会被某些函数修改。 因此，我会假设子stream程不需要也不会复制这些庞大的列表，而只是将它们与父级分享。 也就是说，由于linux下的copy-on-write方法，程序会占用16GB的内存（无论启动多less个subprocess）？ 我是正确的，还是我错过了会导致列表被复制的东西？ 编辑 ：我仍然困惑，在阅读了更多的主题后。 一方面，Linux使用copy-on-write，这意味着没有数据被复制。 另一方面，访问对象将改变它的ref-count（我仍然不确定为什么，这是什么意思）。 即使如此，整个对象是否会被复制？ 例如，如果我定义一些function，如下所示： def someFunction(list1, list2, list3): i=random.randint(0,99999) print list1[i], list2[i], list3[i] 使用这个函数是否意味着l1，l2和l3将被完全复制到每个subprocess？ 有没有办法检查这个？ […]