哪个方法执行得更好：.Any（）vs .Count（）> 0？
在System.Linq命名空间中，我们现在可以扩展IEnumerable的Any()和Count() 扩展方法 。
我最近被告知，如果我想检查一个集合包含1个或多个项目，我应该使用.Count() > 0扩展方法，而不是.Count() > 0扩展方法，因为.Count()扩展方法必须遍历所有的项目。
其次，一些集合有一个属性 （不是扩展方法），即Count或Length 。 使用这些，而不是.Count()或.Count()会更好吗？
是/娜？
如果你的东西有一个.Count或.Count （如ICollection<T> ， IList<T> ， List<T>等），那么这将是最快的select，因为它不需要通过Any()检查非空IEnumerable<T>序列所需的GetEnumerator() / MoveNext() / Dispose()序列。
对于IEnumerable<T> ，那么Any() 通常会更快，因为它只需要看一次迭代。 但是请注意， Count()的LINQ-to-Objects实现会检查ICollection<T> （使用.Count作为优化） – 所以如果你的底层数据源直接是一个列表/集合，那么就不会有巨大的差异。 不要问我为什么不使用非generics的ICollection …
当然，如果你使用LINQ来过滤它（等等），你将有一个基于迭代器块的序列，所以这个ICollection<T>优化是没有用的。
一般用IEnumerable<T> ：用Any() -p粘住
注意：对于较新版本的EntityFramework，此答案不再正确。 至less从6.1.1 .Any()已被修复生成更好的SQL，并比.Count() > 0更快，正如在本和Kamotesting显示。 如果您不得不使用较旧版本的EF，则此答案仍然有效。
虽然我同意最新的答案和评论 – 特别是在Any信号开发人员意图比Count() > 0更好 – 我已经有了在SQL Server（EntityFramework 4）上数量级更快的情况。
这里是查询与Any超时例外（约200.000logging）：
con = db.Contacts. Where(a => a.CompanyId == companyId && a.ContactStatusId <= (int) Const.ContactStatusEnum.Reactivated && !a.NewsletterLogs.Any(b => b.NewsletterLogTypeId == (int) Const.NewsletterLogTypeEnum.Unsubscr) ).OrderBy(a => a.ContactId). Skip(position - 1). Take(1).FirstOrDefault();
Count版本以毫秒为单位执行：
con = db.Contacts. Where(a => a.CompanyId == companyId && a.ContactStatusId <= (int) Const.ContactStatusEnum.Reactivated && a.NewsletterLogs.Count(b => b.NewsletterLogTypeId == (int) Const.NewsletterLogTypeEnum.Unsubscr) == 0 ).OrderBy(a => a.ContactId). Skip(position - 1). Take(1).FirstOrDefault();
我需要find一种方法来查看LINQ产生的确切的SQL，但是在某些情况下Count和Any之间存在巨大的性能差异，不幸的是，似乎在任何情况下都不能坚持使用Any 。
编辑：这里是生成的SQL。 美女，你可以看到;）
ANY ：
exec sp_executesql N'SELECT TOP（1）
[Project2]。[ContactId] AS [ContactId]，
[Project2]。[CompanyId] AS [CompanyId]，
[Project2]。[ContactName] AS [ContactName]，
[Project2]。[FullName] AS [FullName]，
[Project2]。[ContactStatusId] AS [ContactStatusId]，
[Project2]。[Created] AS [Created]
[ContactId] AS [ContactId]，[Project2]。[CompanyId] AS [CompanyId]，[Project2]。[ContactName] AS [ContactName]，[Project2]。[FullName] AS [FullName] ，[Project2]。[ContactStatusId] AS [ContactStatusId]，[Project2]。[Created] AS [Created]，row_number（）OVER（ORDER BY [Project2]。[ContactId] ASC）AS [row_number]
FROM（SELECT
[Extent1]。[ContactId] AS [ContactId]，
[Extent1]。[CompanyId] AS [CompanyId]，
[Extent1]。[ContactName] AS [ContactName]，
[Extent1]。[FullName] AS [FullName]，
[联系人状态Id]
[Extent1]。[Created] AS [Created]
FROM [dbo]。[联系人] AS [Extent1]
（[Extent1]。[CompanyId] = @ p__linq__0）AND（[Extent1]。[ContactStatusId] <= 3）AND（NOT EXISTS（SELECT
1 AS [C1]
FROM [dbo]。[NewsletterLog] AS [Extent2]
WHERE（[Extent1]。[ContactId] = [Extent2]。[ContactId]）AND（6 = [Extent2]。[NewsletterLogTypeId]）
））
）AS [Project2]
）AS [Project2]
WHERE [Project2]。[row_number]> 99
ORDER BY [Project2]。[ContactId] ASC'，N'@ p__linq__0 int'，@ p__linq__0 = 4
COUNT ：
exec sp_executesql N'SELECT TOP（1）
[Project2]。[ContactId] AS [ContactId]，
[Project2]。[CompanyId] AS [CompanyId]，
[Project2]。[ContactName] AS [ContactName]，
[Project2]。[FullName] AS [FullName]，
[Project2]。[ContactStatusId] AS [ContactStatusId]，
[Project2]。[Created] AS [Created]
[ContactId] AS [ContactId]，[Project2]。[CompanyId] AS [CompanyId]，[Project2]。[ContactName] AS [ContactName]，[Project2]。[FullName] AS [FullName] ，[Project2]。[ContactStatusId] AS [ContactStatusId]，[Project2]。[Created] AS [Created]，row_number（）OVER（ORDER BY [Project2]。[ContactId] ASC）AS [row_number]
FROM（SELECT
[Project1]。[ContactId] AS [ContactId]，
[Project1]。[CompanyId] AS [CompanyId]，
[Project1]。[ContactName] AS [ContactName]，
[Project1]。[FullName] AS [FullName]，
[Project1]。[ContactStatusId] AS [ContactStatusId]，
[Project1]。[Created] AS [Created]
FROM（SELECT
[Extent1]。[ContactId] AS [ContactId]，
[Extent1]。[CompanyId] AS [CompanyId]，
[Extent1]。[ContactName] AS [ContactName]，
[Extent1]。[FullName] AS [FullName]，
[联系人状态Id]
[Extent1]。[Created] AS [Created]，
（select
COUNT（1）AS [A1]
FROM [dbo]。[NewsletterLog] AS [Extent2]
（[Extent1]。[ContactId] = [Extent2]。[ContactId]）AND（6 = [Extent2]。[NewsletterLogTypeId]））AS [C1]
FROM [dbo]。[联系人] AS [Extent1]
）AS [Project1]
（[Project1]。[CompanyId] = @ p__linq__0）AND（[Project1]。[ContactStatusId] <= 3）AND（0 = [Project1]。[C1]）
）AS [Project2]
）AS [Project2]
WHERE [Project2]。[row_number]> 99
ORDER BY [Project2]。[ContactId] ASC'，N'@ p__linq__0 int'，@ p__linq__0 = 4
看来，纯粹的地方与EXISTS比计算计数，然后做在哪里计数== 0更糟糕。
让我知道你们是否在我的发现中看到了一些错误。 无论Any vs Count讨论如何，所有这一切都可以被解决，任何更复杂的LINQ在重写为Stored Procedure时都会更好）;）。
由于这是相当热门的话题，答案不同，我不得不重新审视一下问题。
testing环境： EF 6.1.3，SQL Server，300klogging
表模型 ：
class TestTable { [Key] public int Id { get; set; } public string Name { get; set; } public string Surname { get; set; } }
testing代码：
class Program { static void Main() { using (var context = new TestContext()) { context.Database.Log = Console.WriteLine; context.TestTables.Where(x => x.Surname.Contains("Surname")).Any(x => x.Id > 1000); context.TestTables.Where(x => x.Surname.Contains("Surname") && x.Name.Contains("Name")).Any(x => x.Id > 1000); context.TestTables.Where(x => x.Surname.Contains("Surname")).Count(x => x.Id > 1000); context.TestTables.Where(x => x.Surname.Contains("Surname") && x.Name.Contains("Name")).Count(x => x.Id > 1000); Console.ReadLine(); } } }
结果：
任何（）〜3ms
Count（）〜230ms为第一个查询，〜400ms为秒
备注：
对于我的情况，EF没有像他在post中提到的@Ben那样生成SQL。
编辑：它被固定在EF版本6.1.1。 而这个答案不再是实际的
对于SQL Server和EF4-6，Count（）比Any（）执行速度快两倍。
当你运行Table.Any（）时，它会产生类似（ alert：不要伤害大脑，试图理解它 ）
SELECT CASE WHEN ( EXISTS (SELECT 1 AS [C1] FROM [Table] AS [Extent1] )) THEN cast(1 as bit) WHEN ( NOT EXISTS (SELECT 1 AS [C1] FROM [Table] AS [Extent2] )) THEN cast(0 as bit) END AS [C1] FROM ( SELECT 1 AS X ) AS [SingleRowTable1]
这需要对条件进行2次扫描。
我不喜欢写Count() > 0因为它隐藏了我的意图。 我更喜欢为此使用自定义谓词：
public static class QueryExtensions { public static bool Exists<TSource>(this IQueryable<TSource> source, Expression<Func<TSource, bool>> predicate) { return source.Count(predicate) > 0; } }
那么， .Count()扩展方法将不会使用.Count属性，但是我会假设你不会使用.Count()方法作为简单的集合，而是在具有过滤标准的LINQ语句的末尾等等
在这种情况下， .Count() > 0会比.Count() > 0更快。
这取决于数据集有多大，性能要求是什么？
如果没有什么大问题的话，那就使用最可读的forms，这对我自己来说是可行的，因为它比较短而且可读，而不是一个等式。
你可以做一个简单的testing来解决这个问题：
进行任何查询，然后：
var timeCount = new Stopwatch(); timeCount.Start(); if (query.Count > 0) { } timeCount.Stop(); var testCount = timeCount.Elapsed; var timeAny = new Stopwatch(); timeAny.Start(); if (query.Any()) { } timeAny.Stop(); var testAny = timeAny.Elapsed;
检查testCount和testAny的值。
