受此线程启发如何findMathematica的Waldo？ 我从来没有在R做过image processing，但也许其他人想分享… 谢谢！

我要将我的Android项目从Ant转换为Gradle。 我的Eclipse工作区非常简单： Workspace MyApp MyApp-AndroidLibrary 当我在MyApp中添加build.gradle文件时，我想引用我的Android库项目： apply plugin: 'android' dependencies { compile fileTree(dir: 'libs', include: '*.jar') compile project(':MyApp-AndroidLibrary') } 当我运行gradle构build时，出现了一个错误“Project with path”：MyApp-AndroidLibrary'在根项目中找不到'，我为此search了一下，发现我需要在我的工作区中设置一个“settings.gradle”文件目录，添加 include ":MyApp" include ":MyApp-AndroidLibrary" 这看起来对我来说太糟糕了，为什么Gradle需要一个settings.gradle文件 ，为什么不提取我在依赖关系中定义的项目呢？ 什么include真正的手段？ 如果我在工作区中安装了附加应用程序和其他共享库，结构可能如下所示： Workspace App1 App2 Library1(Used by App1 & App2) Library2(Used only by App1) Library3(Used only by App2) 因为只有一个settings.gradle文件，我不得不将它们全部添加到settings.gradle中。 那味道不好。 是的，我可以重新组织结构，使Library2成为App1的子目录，而Library3成为App2的子目录，但是Library1呢？ 对此有何评论？

如果您使用更高的DPI设置运行Windows，则会注意到桌面上的大多数应用程序图标看起来都很糟糕。 即使一些高调的应用程序图标，如谷歌浏览器看起来很糟糕，而Firefox，Skype和MS Office图标看起来很明显： （例） 我怀疑大多数图标看起来模糊，因为较低的分辨率图标被放大，而不是使用更高分辨率的图标。 我想给我的应用程序一个高质量的图标，似乎无法说服Windows使用更高分辨率的图标。 我用图标编辑器IcoFX创build了一个多分辨率的图标。 该图标以16×16,24×24,32×32,48×48,128×128和256×256（！） （包括Alpha通道在内的所有32位）提供，但Windows似乎在桌面上使用了48×48版本的图标，并将其扩展，看起来很糟糕。 （我正在使用Windows 7 – 64位 – 通过在msi中创build一个快捷方式（通过Visual Studio 2008安装项目创build）并将其指向包含多分辨率图标的.ico文件） 我试图删除128×128图标，但无济于事。 有趣的是，在Windows资源pipe理器中，即使使用“超大图标”设置，该图标也显得很棒。 如何创build高质量的桌面图标，在Windows上的更高DPI设置上看起来不错？ 编辑：我testing了删除128×128选项，然后48×48和128×128选项，并试图Axialis IconWorkshop创build图标 – 没有任何工作。 编辑：经过多次试验和错误，我认为这里真正的问题是Visual Studio 2008安装项目 – 手动设置链接到我的可执行文件正确使用高分辨率图标，但是由安装程序创build的链接不使用正确的图标。 在编辑器中设置链接的图标时，它只给了我一个选项（索引0），这个选项好像是48×48的图标。 我曾尝试手动调整.vdproj中的IconIndex，但没有运气。

有没有更现代的，也许是面向对象的，相当于Jack Crenshaw的“ Let's Build a Compiler ”系列？ 前段时间，我偶然发现了“ 让我们编译一个编译器 ”，并不能拒绝写一些代码。 我在C＃中编写了一个输出.NET CIL的recursion下降C编译器。 “写一次，到处漏”是我的口号。 太糟糕了，我一直没有意识到parsingC是一个噩梦。 我现在感兴趣的是用Java编写Java编译器，输出.NET CIL或程序集，目标是自引导。 我希望有一些更新的教程可以踢。 顺便说一句，你会花更多的时间进行前期devise，还是只是写一大堆testing来支持无情重构的能力。 回想起来，我倾向于后者。 编译器工作，但代码真的很糟糕。

我知道Git中的历史存储在一个名为DAG的数据结构中。 我听说过DFS，知道这有点相关。 我很好奇，程序如git log –graph或者hg graphlog绘制历史？ 我一直认为用这样一个好方法来画道和一切都是相当复杂的。 有人可以写一些伪代码来演示它吗？ 注意：我试着环顾Git或者Hg的代码，但是很难跟踪并得到一个大概的想法。

我正在墙上试图理解这一点。 看下面的图片。 假设我有一台iPhone搁在桌子上。 此时，通过核心运动的旋转读数为偏航，滚转和俯仰的0,0,0（图A）。 然后我把它翻转90度。 现在它正坐在桌子上，左边是主button。 现在它读取0,0,0（图片B）。 现在我偏航了180度。 现在坐在桌子右边。 主页button在左边。 现在它读取180,0,0（图片C）。 如果我现在滚动它，问题来了。 假设我滚动-45度。 我应该阅读180，-45,0，但是我正在阅读180，-45,180？ （图D）。 这是为什么？ 如果我从来没有改变过，为什么它给了我一个球场的价值？ 如何能在其他angular度的旋转影响？ 谢谢。

据我所知，在.NET中至less有三种转换数据types的方法： 使用System.ComponentModel.TypeConverter var conv = System.ComponentModel.TypeDescriptor.GetConverter(typeof(int)); var i1 = (int)conv.ConvertFrom("123"); 使用System.Convert.ChangeType（） ： var i2 = (int) Convert.ChangeType("123", typeof (int)); 使用目标types的Parse / TryParse方法： var i3 = int.Parse("123"); // or TryParse 有什么指导方针或经验法则何时使用哪种方法在.NET基本数据types（特别是从string到其他数据types）之间进行转换？

给定一个0和1的数组，find最大的子数组，使得零和1的数量相等。 这需要在O（n）时间和O（1）空间中完成。 我有一个algorithm，它在O（n）时间和O（n）空间。 它使用前缀sum数组并利用这样的事实，即如果0和1的数目相同，那么sumOfSubarray = lengthOfSubarray / 2 #include<iostream> #define M 15 using namespace std; void getSum(int arr[],int prefixsum[],int size) { int i; prefixsum[0]=arr[0]=0; prefixsum[1]=arr[1]; for (i=2;i<=size;i++) { prefixsum[i]=prefixsum[i-1]+arr[i]; } } void find(int a[],int &start,int &end) { while(start < end) { int mid = (start +end )/2; if((end-start+1) == 2 * (a[end] – a[start-1])) break; […]

我知道大部分的问题都是关于从objective-c转换到swift的，但是我正在寻找一个可以把swift代码转换成objective-c的工具。 当我search所有我发现是快速的objective-c。 是的 – 我知道我可以把swift代码放在一个桥头的objective-c项目中 – 这不是我要找的东西。 我需要一个将swift代码转换为objective-c代码的工具。 有这样的事吗？

我如何才能像“相机”那样实时进行人脸检测？ 我注意到， AVCaptureStillImageOutput在10.0之后被弃用，所以我使用AVCapturePhotoOutput来代替。 但是，我发现我为面部检测保存的图像不是很满意？ 有任何想法吗？ UPDATE 之后试一试@Shravya Boggarapu提到。 目前，我使用AVCaptureMetadataOutput来检测没有CIFaceDetector的人脸。 它按预期工作。 然而，当我试图画出脸的界限时，似乎错位了。 任何想法？ let metaDataOutput = AVCaptureMetadataOutput() captureSession.sessionPreset = AVCaptureSessionPresetPhoto let backCamera = AVCaptureDevice.defaultDevice(withDeviceType: .builtInWideAngleCamera, mediaType: AVMediaTypeVideo, position: .back) do { let input = try AVCaptureDeviceInput(device: backCamera) if (captureSession.canAddInput(input)) { captureSession.addInput(input) // MetadataOutput instead if(captureSession.canAddOutput(metaDataOutput)) { captureSession.addOutput(metaDataOutput) metaDataOutput.setMetadataObjectsDelegate(self, queue: DispatchQueue.main) metaDataOutput.metadataObjectTypes = [AVMetadataObjectTypeFace] previewLayer = AVCaptureVideoPreviewLayer(session: […]