在Java中保持双精度
public class doublePrecision { public static void main(String[] args) { double total = 0; total += 5.6; total += 5.8; System.out.println(total); } } 上面的代码打印：
11.399999999999
我怎样才能打印（或能够使用它）11.4？
正如其他人所提到的，如果你想精确地expression11.4，你可能会想使用BigDecimal类。
现在，解释一下为什么会发生这种情况：
Java中的float和double基本types是浮点数 ，其中数字是以分数和指数的二进制表示forms存储的。
更具体地说，诸如doubletypes的双精度浮点值是64位值，其中：
- 1位表示符号（正或负）。
- 指数为11位。
- 有效数字为52位（小数部分为二进制）。
这些部分相结合产生一个值的double表示。
（来源： 维基百科：双精度 ）
有关如何在Java中处理浮点值的详细说明，请参见Java语言规范的第4.2.3节：浮点types，格式和值 。
byte ， char ， int ， longtypes是定点数字，它们是数字的精确表示。 与定点数不同的是，浮点数有时候（大多数情况下是安全的）不能返回数字的精确表示。 这就是为什么你以5.6 + 5.8结果11.399999999999的原因。
当需要一个精确的值，比如1.5或150.1005时，你需要使用一个定点types，这个定点types可以精确地表示数字。
正如已经多次提到的那样，Java有一个BigDecimal类，它可以处理非常大的数字和很小的数字。
从BigDecimal类的Java API参考：
不可变的任意精度带符号的十进制数字。 BigDecimal由一个任意的精度整数非标定值和一个32位整数标度组成。 如果为零或正数，则标度是小数点右侧的位数。 如果是负数，则该数字的非缩放值乘以十的倍数的否定的比例的权力。 由BigDecimal表示的数字的值因此是（unscaledValue×10 ^ -scale）。
关于浮点数的问题及其精度，Stack Overflow有很多问题。 以下是可能感兴趣的相关问题清单：
- 为什么我会看到一个双variables初始化为21.4，如21.399999618530273？
- 如何在C ++中打印真正的大数字
- 如何存储浮点数？ 什么时候重要？
- 会计申请美元金额使用浮点数还是小数点？
如果你真的想深入了解浮点数的细节，看看每个计算机科学家应该知道的浮点运算 。
当你input一个双33.33333333333333数时，例如33.33333333333333 ，你得到的值实际上是最接近的可表示的双精度值，这正好是：
33.3333333333333285963817615993320941925048828125
除以100得出：
0.333333333333333285963817615993320941925048828125
这也不能表示为一个双精度数字，所以再次将其四舍五入到最接近的可表示的值，这正是：
0.3333333333333332593184650249895639717578887939453125
当你输出这个值时，它又被舍入到十七个十进制数字，给出：
0.33333333333333326
如果您只是想将值作为分数进行处理，您可以创build一个分数类，它包含分子和分母字段。
编写加法，减法，乘法和除法以及toDouble方法。 这样你可以避免在计算过程中漂浮。
编辑：快速实施，
public class Fraction { private int numerator; private int denominator; public Fraction(int n, int d){ numerator = n; denominator = d; } public double toDouble(){ return ((double)numerator)/((double)denominator); } public static Fraction add(Fraction a, Fraction b){ if(a.denominator != b.denominator){ double aTop = b.denominator * a.numerator; double bTop = a.denominator * b.numerator; return new Fraction(aTop + bTop, a.denominator * b.denominator); } else{ return new Fraction(a.numerator + b.numerator, a.denominator); } } public static Fraction divide(Fraction a, Fraction b){ return new Fraction(a.numerator * b.denominator, a.denominator * b.numerator); } public static Fraction multiply(Fraction a, Fraction b){ return new Fraction(a.numerator * b.numerator, a.denominator * b.denominator); } public static Fraction subtract(Fraction a, Fraction b){ if(a.denominator != b.denominator){ double aTop = b.denominator * a.numerator; double bTop = a.denominator * b.numerator; return new Fraction(aTop-bTop, a.denominator*b.denominator); } else{ return new Fraction(a.numerator - b.numerator, a.denominator); } } }
如果你使用有限精度的十进制算术，并且想要处理1/3：0.333333333 * 3是0.999999999而不是1.00000000，那么观察到你会遇到同样的问题。
不幸的是，5.6,5.8和11.4不是二进制的整数，因为它们涉及五分之一。 所以他们的浮动表示并不准确，就像0.3333不完全是1/3。
如果您使用的所有数字都是非循环小数，并且您需要确切的结果，请使用BigDecimal。 或者像其他人所说的那样，如果你的价值观象所有的价值都是0.01或者0.001的倍数，那么把所有东西都乘以10的固定幂乘以int或long（加法和减法是小事：小心倍增）。
但是，如果您对二进制计算感到满意，但您只想以稍微友好的格式打印出来，请尝试使用java.util.Formatter或String.format 。 在格式string中指定一个小于double的完整精度的精度。 对于10位有效数字，比如11.399999999999是11.4，所以在二进制结果非常接近只需要小数点后几位的情况下，结果将几乎一样准确，更易读。
指定的精确度取决于你对数字做了多lessmath – 一般来说，你做的越多，积累的误差越多，但是一些algorithm比其他algorithm积累速度快得多（他们被称为“不稳定”反对舍入误差的“稳定”）。 如果你正在做的只是添加一些值，那么我猜测只要放下一个精度的小数点即可。 实验。
如果你真的需要精确的math，你可能要考虑使用Java的java.math.BigDecimal类。 这里有一篇关于BigDecimal的案例来自Oracle / Sun。 虽然你不能像某人所说的那样代表1/3，但你可以有权决定你想要的结果到底有多精确。 setScale（）是你的朋友.. 🙂
好的，因为我现在有太多的时间在我的手上，这里是一个代码示例，涉及到你的问题：
import java.math.BigDecimal; /** * Created by a wonderful programmer known as: * Vincent Stoessel * xaymaca@gmail.com * on Mar 17, 2010 at 11:05:16 PM */ public class BigUp { public static void main(String[] args) { BigDecimal first, second, result ; first = new BigDecimal("33.33333333333333") ; second = new BigDecimal("100") ; result = first.divide(second); System.out.println("result is " + result); //will print : result is 0.3333333333333333 } }
并插入我最喜欢的语言，Groovy，这是一个相同的事情的整洁的例子：
import java.math.BigDecimal def first = new BigDecimal("33.33333333333333") def second = new BigDecimal("100") println "result is " + first/second // will print: result is 0.33333333333333
正如其他人所指出的，并非所有的十进制值都可以表示为二进制，因为十进制是基于10的幂，而二进制是基于2的幂。
如果精度很重要，请使用BigDecimal，但是如果您只需要友好输出：
System.out.printf("%.2f\n", total);
会给你：
11.40
很确定，你可以把它变成一个三线的例子。 🙂
如果你想要精确的精度，使用BigDecimal。 否则，你可以使用整数乘以10 ^无论你想要的精度。
你正在运行对doubletypes的精度限制。
Java.Math有一些任意精度的算术工具。
你不能，因为7.3在二进制中没有有限的表示。 你可以得到最接近的2054767329987789/2 ** 48 = 7.3 + 1/1407374883553280。
看看http://docs.python.org/tutorial/floatingpoint.html进一步的解释。; （这是在Python网站上，但Java和C ++有相同的“问题”。）
解决scheme取决于你的问题是什么：
- 如果你只是不喜欢看到所有的噪音数字，然后修复你的string格式。 不要显示超过15个有效数字（或7个浮点数）。
- 如果你的数字的不精确性违反了“if”语句，那么你应该写if（abs（x – 7.3）<TOLERANCE）而不是if（x == 7.3）。
- 如果你正在用钱工作，那么你可能真正想要的是十进制定点。 存储整数美分或任何最小单位的货币。
- （非常不精确）如果你需要超过53个有效位（15-16位有效数字）的精度，那么使用高精度的浮点types，比如BigDecimal。
private void getRound() { // this is very simple and interesting double a = 5, b = 3, c; c = a / b; System.out.println(" round val is " + c); // round val is : 1.6666666666666667 // if you want to only two precision point with double we // can use formate option in String // which takes 2 parameters one is formte specifier which // shows dicimal places another double value String s = String.format("%.2f", c); double val = Double.parseDouble(s); System.out.println(" val is :" + val); // now out put will be : val is :1.67 }
使用java.math.BigDecimal
双数是内部的二进制分数，所以他们有时不能将十进制小数表示为精确的小数。
把所有的东西都乘以100，然后存放在一个美分的长度内。
计算机以二进制forms存储数字，实际上不能完全表示数字，例如33.333333333或100.0。 这是使用双打棘手的事情之一。 在将其展示给用户之前，您只能围绕该答案。 幸运的是，在大多数应用程序中，无论如何你都不需要那么多的小数位。
浮点数与实数的不同之处在于，对于任何给定的浮点数，都有一个更高的浮点数。 与整数相同。 没有1和2之间的整数。
没有办法将1/3作为浮点数来表示。 它下面有一个浮标，上面有一个浮标，它们之间有一定的距离。 三分之一在这个空间。
Apfloat for Java声称可以使用任意精度的浮点数，但是我从来没有使用它。 可能值得一看。 http://www.apfloat.org/apfloat_java/
在Java浮点高精度库之前，在这里提出了类似的问题
加倍是Java源代码中的十进制数的近似值 。 你会看到double（它是一个二进制编码的值）和你的源（十进制编码）之间的不匹配的结果。
Java产生最接近的二进制近似值。 您可以使用java.text.DecimalFormat来显示更好看的小数值。
使用BigDecimal。 它甚至可以让你指定舍入规则（如ROUND_HALF_EVEN，如果两者距离相同，即将1.5和2.5舍入为2，则舍入到偶数邻居可以最小化统计错误）。
检查BigDecimal，它处理像这样的浮点运算问题。
新的呼叫将如下所示：
term[number].coefficient.add(co);
使用setScale（）设置要使用的小数位精度的数量。
为什么不使用Math类的round（）方法？
// The number of 0s determines how many digits you want after the floating point // (here one digit) total = (double)Math.round(total * 10) / 10; System.out.println(total); // prints 11.4
不要用BigDecimal浪费你的时间。 在99.99999％的情况下，你不需要它。 java doubletypes是近似的，但是在几乎所有的情况下，都是非常精确的。 请注意，你的第14位有一个错误。 这真是微不足道！
为了得到不错的输出使用：
System.out.printf("%.2f\n", total);
