Tag: 浮点

0和1.0之间的随机浮动数字php: 可能重复：随机漂浮在PHP中是否有可能创build一个0到1.0之间的随机浮点数，例如0.4，0.8等。我使用的是rand，但它只接受整数。

如何正确比较C＃中的十进制值？: 我来自C ++的背景，我知道你不能准确地比较花车的平等。对于C＃，我只是假设同样的政策适用于十进制值，或一般的任何浮点值。基本上，我有两个十进制值，如果它们不相等，我需要执行一些操作。例如： decimal value1, value2; // Assume value1 and value2 are set somewhere to valid values. if( value1 != value2 ) { // Do something } 如果这不能按预期的那样工作，我愿意接受一个解决scheme，与误差范围进行平等比较，比如.00001或类似的。这个问题的build议解决scheme是什么？

为什么（1-x）（1 + x）更喜欢（1-x ^ 2）？: 我正在查看arcsin的运行时库实现，它是通过计算来实现的： ArcTan(X, Sqrt(1 – X*X)) 然而，计算1 – X*X的代码实际上评估了(1-X)*(1+X) 。有更好的理由select后者吗？我怀疑后者减less了X接近于零的舍入误差，但是我不能解释为什么会如此。

在C ++中浮点加法是否可交换？: 对于浮点值，保证a + b == b + a ？我相信这在IEEE754中是有保证的，但是C ++标准没有规定必须使用IEEE754。唯一相关的文本似乎来自[expr.add]＃3：二元运算符的结果是操作数的总和。 math运算“sum”是可交换的。然而，math运算“sum”也是联想的，而浮点加法绝对不是联想的。所以，在我看来，我们不能断定math中“sum”的交换性意味着这个引用在C ++中指定了交换性。

在C / C ++中通过双精度运算保证浮点数是否保留？: 假设符合IEEE-754标准，是一个保证通过双重运输保留的浮法？换句话说，下面的断言总会被满足吗？ int main() { float f = some_random_float(); assert(f == (float)(double)f); } 假设f可以获得IEEE定义的任何特殊值，如NaN和Infinity。根据IEEE的说法，是否有这样的情况，即assert会得到满足，但是在通过双重传输之后，确切的比特级表示不会被保留下来？代码片段在C和C ++中都是有效的。

获取元素的实际浮点宽度: 我正在使用jQuery（v1.7.1），我需要获得元素的绝对宽度，但是所有jQuery的宽度方法似乎都是将宽度的值舍入。例如，如果元素的实际宽度是20.333333px ，那么jQuery的宽度方法返回20 ，即忽略十进制值。你可以看到我的意思是在这个jsFiddle 所以，我的问题是：我如何得到一个元素的宽度的浮点值？

如何获得浮点数的小数部分？: 我需要提取一个浮点数的小数部分，但我得到奇怪的结果： float n = 22.65f; // I want x = 0.65f, but… x = n % 1; // x = 0.6499996 x = n – Math.floor(n); // x = 0.6499996185302734 x = n – (int)n; // x = 0.6499996 为什么会这样呢？为什么我得到这些值而不是0.65 ？

Python的==是一个等价关系的浮点数？: 在本地Python中，没有使用NumPy（对于哪个numpy.nan != numpy.nan ）没有NaN，所以我正确地认为Python的浮点==是反身的？那么既然它是对称的（ a == b意味着b == a ）和传递的（如果a==b和b==c那么a==c ），我们可以说Python的==是float上的等价关系S' 编辑：好吧，所以我知道有一个NaN： float('nan') （谢谢@unutbu）这将通过各种操作传播，但是没有我介绍它的任何本地Python方法返回它（而不是引发一个例外）通过这个任务？

Python中的float的二进制表示（位不是hex）: 如何获得一个32位浮点数的二进制IEEE 754表示string？例 1.00 – >'00111111100000000000000000000000'

在Haskell中优化数组的性能: 我正在研究类似MineCraft的世界的地形生成algorithm。目前，我正在使用Simplex Noise Demystified（PDF）中的实现方法来使用单工噪声，因为单纯的噪声应该比Perlin噪声更快并且产生更less的伪像。这看起来相当不错（见图片），但到目前为止，它也很慢。对于块（16x16x128块）中的每个块运行噪声函数10次（对于地形高度，温度，树木位置等，我需要具有不同波长的噪声），每个块有3个八度的噪声，或者大约100万次调用噪声function总共大约需要700-800毫秒。尽pipe事实上在algorithm中没有明显的昂贵的操作（至less对我来说），但对于产生具有任何体面的速度的地形而言，这至less是一个数量级太慢的速度。只是楼，模，一些数组查找和基本的算术。下面列出了algorithm（用Haskell编写）。 SCC的意见是为了分析。我省略了二维噪声function，因为它们的工作方式是一样的。 g3 :: (Floating a, RealFrac a) => a g3 = 1/6 {-# INLINE int #-} int :: (Integral a, Num b) => a -> b int = fromIntegral grad3 :: (Floating a, RealFrac a) => V.Vector (a,a,a) grad3 = V.fromList $ [(1,1,0),(-1, 1,0),(1,-1, 0),(-1,-1, […]