小数与双倍速度
我写财务应用程序，我经常决定使用双精度和使用小数。
我所有的math工作的数字不超过5位小数，不大于〜100,000。 我有一种感觉，无论如何，所有这些都可以表示为双打，而不是四舍五入的错误，但从来没有确定。
为了明显的速度优势，我会继续从小数切换到双打，除了在一天结束时，我仍然使用ToString方法将价格传递给交易所，并且需要确保总是输出数字I期望。 （89.99而不是89.99000000001）
问题：
- 速度优势真的和天真的testing一样大吗？ （〜100次）
- 有没有办法保证ToString的输出是我想要的？ 这是由我的号码总是可代表的事实保证？
更新：在我的应用程序可以运行之前，我必须处理大约100亿次的价格更新。为了明显的保护性原因，我现在已经用十进制实现了，但是打开它需要3个小时，双打会大大减less我的开启时间。 双打是否有安全的方法？
- 由于硬件直接支持浮点运算，所以浮点运算几乎总是快得多。 到目前为止，几乎没有广泛使用的硬件支持十进制算术（虽然这正在改变，请参阅注释）。
- 金融应用程序应该总是使用十进制数字，在金融应用程序中使用浮点数引起的恐怖故事是无止境的，您应该能够通过Googlesearchfind许多这样的例子。
- 虽然十进制算术可能比浮点algorithm慢得多，除非您花费大量的时间处理十进制数据，对您的程序的影响可能是微不足道的。 与往常一样，在开始担心差异之前进行适当的分析。
这里有两个独立的问题。 一个是double是否有足够的精度来保存你需要的所有位，另一个是它可以准确地表示你的数字的地方。
至于确切的表示，你是谨慎的，因为一个精确的小数如1/10没有确切的二进制对应。 但是，如果您知道只需要5位十进制数字的精度，则可以使用缩放算术，在这种算术中，您对乘以10 ^ 5的数字进行操作。 因此，例如，如果您想表示23.7205，则表示为2372050。
让我们看看是否有足够的精度：双精度给你53位的精度。 这相当于15+十进制数字的精度。 所以这会允许你在小数点后面有5位数字，在小数点前面是10位数字，这对于你的应用来说似乎是足够的。
我会把这个C代码放在一个.h文件中：
typedef double scaled_int; #define SCALE_FACTOR 1.0e5 /* number of digits needed after decimal point */ static inline scaled_int adds(scaled_int x, scaled_int y) { return x + y; } static inline scaled_int muls(scaled_int x, scaled_int y) { return x * y / SCALE_FACTOR; } static inline scaled_int scaled_of_int(int x) { return (scaled_int) x * SCALE_FACTOR; } static inline int intpart_of_scaled(scaled_int x) { return floor(x / SCALE_FACTOR); } static inline int fraction_of_scaled(scaled_int x) { return x - SCALE_FACTOR * intpart_of_scaled(x); } void fprint_scaled(FILE *out, scaled_int x) { fprintf(out, "%d.%05d", intpart_of_scaled(x), fraction_of_scaled(x)); } 有可能有一些粗糙的地方，但这应该足以让你开始。
增加额外费用，多重或分裂的成本加倍。
如果您有权访问C99，则还可以使用int64_t 64位整数types尝试缩放整数算术。 哪个更快将取决于您的硬件平台。
总是使用十进制进行任何财务计算，否则将永远追逐一个四舍五入的错误。
- 是; 软件算术确实是硬件的100倍。 或者说，至less是慢了很多，一百倍，或者一个数量级，都是正确的。 回到过去的糟糕时代，当你不能假定每个80386都有一个80387浮点协处理器时，那么你也有二进制浮点的软件模拟，而且这个速度很慢。
- 没有; 如果你认为一个纯二进制浮点数能精确地代表所有的十进制数，你就生活在一个幻想的地方。 二进制数可以组合二分之一，四分之一，八分之一等，但由于0.01的精确小数需要两个因子五分之一和四分之一因子（1/100 =（1/4）*（1/5）*（1 / 5）），并且由于五分之一在二进制中没有精确的表示，所以不能精确地表示所有带有二进制值的十进制值（因为0.01是一个不能准确表示的反例，但代表了一个巨大的十进制数不能完全表示）。
因此，在调用ToString（）之前，您必须决定是否可以处理四舍五入，或者是否需要find一些其他机制来处理将结果转换为string的四舍五入结果。 或者你可以继续使用十进制算术，因为它将保持准确，并且一旦机器被发布，硬件中支持新的IEEE 754十进制算术，它将变得更快。
强制性的交叉引用： 每个计算机科学家应该知道什么是浮点运算 。 这是许多可能的url之一，并导致PDF文件。 Sun有一个HTML版本，显然是同一篇论文的一个编辑版本。
有关十进制算术的信息以及此Speleotrove站点（之前由IBM托pipe的材料）中新的IEEE 754：2008标准。
只要使用一个长和乘以10的幂。完成后，除以相同的幂10。
小数应该总是用于财务计算。 数字的大小并不重要。
我解释的最简单的方法是通过一些C＃代码。
double one = 3.05; double two = 0.05; System.Console.WriteLine((one + two) == 3.1);
即使3.1等于3.1，那么这些代码也会打印出False 。
同样的事情…但使用小数：
decimal one = 3.05m; decimal two = 0.05m; System.Console.WriteLine((one + two) == 3.1m);
这将打印出真正的 ！
如果你想避免这种问题，我build议你坚持小数。
我把这个问题的答案转给你。
使用长时间，存储您需要跟踪的最小量，并相应地显示值。
