如何获得FFT中每个值的频率？
我有一个FFT结果。 这些存储在两个double数组中：一个实数部分数组和一个虚数部分数组。 我如何确定这些数组中每个元素对应的频率？
换句话说，我想创build一个数组来存储FFT的每个实部和虚部的频率。
FFT中的第一个bin是DC（0 Hz），第二个bin是Fs / N ，其中Fs是采样率， N是FFT的大小。 下一个bin是2 * Fs / N 为了expression这一般性的话，第n个 bin是n * Fs / N
所以如果你的采样率， Fs是44.1 kHz和你的FFT大小， N是1024，那么FFT输出仓在：
0: 0 * 44100 / 1024 = 0.0 Hz 1: 1 * 44100 / 1024 = 43.1 Hz 2: 2 * 44100 / 1024 = 86.1 Hz 3: 3 * 44100 / 1024 = 129.2 Hz 4: ... 5: ... ... 511: 511 * 44100 / 1024 = 22006.9 Hz
注意，对于实部input信号（虚部全零），FFT的后半部分（从N / 2 + 1到N - 1箱）不包含有用的附加信息（它们与第一个N / 2 - 1箱）。 最后一个有用的bin（实际应用）在N / 2 - 1 ，对应于上面例子中的22006.9 Hz。 在N / 2处的bin代表奈奎斯特频率的能量，即Fs / 2 （在这个例子中= 22050Hz），但这一般没有任何实际用途，因为抗混叠滤波器通常会衰减处于和高于Fs / 2 。
看看我的答案在这里 。
回答评论：
FFT实际上是在一定的频率范围内计算input信号与正弦和余弦函数（基函数）的互相关 。 对于给定的FFT输出，我发布的答案给出了相应的频率（F）。 输出样本的实部是input信号与cos(2*pi*F*t)的互相关，而虚部是input信号与sin(2*pi*F*t) 。 input信号与sin和cos函数相关的原因是为了解决input信号和基本函数之间的相位差。
通过获取复杂FFT输出的大小，您可以测量input信号与一组频率的正弦曲线的相关程度，而不pipeinput信号的相位如何。 如果您只是分析信号的频率内容，则几乎总是取FFT的复数输出的幅度或幅度平方。
我已经使用了以下内容：
public static double Index2Freq(int i, double samples, int nFFT) { return (double) i * (samples / nFFT / 2.); } public static int Freq2Index(double freq, double samples, int nFFT) { return (int) (freq / (samples / nFFT / 2.0)); }
input是：
-
i：斌访问 -
samples：以赫兹为单位的采样率（即8000Hz，44100Hz等） -
nFFT：FFTvector的大小
FFT输出系数（对于N的复数input）从0到N – 1，分为[LOW，MID，HI，HI，MID，LOW]频率。
我认为在k处的元素与在Nk处的元素具有相同的频率，因为对于实际数据，FFT [Nk] = FFT [k]的复数共轭。
扫描从低频到高频的顺序是
0, 1, N-1, 2, N-2 ... [N/2] - 1, N - ([N/2] - 1) = [N/2]+1, [N/2]
从索引i = 0到[N / 2]有[N / 2] +1组频率，每一组的frequency = i * SamplingFrequency / N
所以bin FFT [k]的频率是：
if k <= [N/2] then k * SamplingFrequency / N if k >= [N/2] then (Nk) * SamplingFrequency / N
你的第 k 个 FFT结果的频率是2 * pi * k / N。
