Tag: 信号处理

我如何计算audiodB水平？

我想用电脑的麦克风来计算房间的噪音水平。 我将噪音logging为audio文件，但是如何计算噪音dB等级？ 我不知道如何开始！

推荐用于R中非常大的数据集处理和机器学习的软件包

看起来R实际上是devise来处理可以完全放入内存的数据集。 什么R包被推荐用于非常大的数据集上的信号处理和机器学习，这些数据集不能被拉入内存？ 如果R完全是这样做的错误的方法，我可以接受其他强大的免费build议（例如，如果有一些很好的方法来处理非常大的数据集，scipy）

这个简单的FM合成器devise有什么问题？

我试图用JavaScript实现雅马哈YM3812音效芯片（又名OPL2 http://en.wikipedia.org/wiki/YM3812 ）的一些function，使用Audiolet（一个综合库， http: //oampo.github.io/ Audiolet / api.html ） Audiolet允许你创build一个合成器作为节点（振荡器，DSP，包络发生器等）的graphics。 OPL2有9个通道，每个通道有两个操作员（振荡器）。 通常，每个通道中的一个振荡器调制另一个振荡器的频率。 为了模拟这个，我为每个通道build立了一系列节点： 合成节点链（九个通道之一） 节点链创build和连接代码： var FmChannel = function(audiolet) { this.car = new ModifiedSine(audiolet); this.carMult = 1; this.setCarrierWaveform(this.SIN); this.mod = new ModifiedSine(audiolet); this.modMult = 1; this.setModulatorWaveform(this.SIN); this.modMulAdd = new MulAdd(audiolet); this.carGain = new Gain(audiolet); this.carEnv = new ADSREnvelope(audiolet, 0, 0.1, 0.1, 0.1, 0.1, function() { […]

如何做C饱和加法？

什么是最好（最干净，最有效）的方式来写入饱和加法在C？ 如果总和溢出，函数或macros应该添加两个无符号的input（需要16位和32位版本），并返回全位1（0xFFFF或0xFFFFFFFF）。 目标是使用gcc（4.1.2）和Visual Studio的x86和ARM（仅用于模拟，所以后备实现在那里）。

吉他和弦识别algorithm？

什么是一个好的数字信号处理algorithm，吉他和弦是好的？ 由于快速傅里叶变换我认为只有在吉他弹奏的单个音符上是准确的，而不是同时弹奏的音符（即和弦）。 谢谢！

如何将信号归一化为零均值和单位方差？

我是MATLAB新手，我正在尝试使用MATLAB构build语音变形系统。 所以我想知道如何使用MATLAB将信号归一化为零均值和单位方差？

随时间变化的指数移动平均线

我有一个连续的值，我想计算一个指数移动平均线 。 通常我只是使用这个标准公式： S n =αY+（1-α）S n-1 其中S n是新的平均值，α是α，Y是样本，S n-1是以前的平均值。 不幸的是，由于各种问题，我没有一个一致的采样时间。 我可能知道最多可以抽样一次，也就是每毫秒一次，但是由于我不能控制的因素，我可能无法一次抽样数毫秒。 然而，可能更常见的情况是，我简单地抽样了一些早或晚，而不是在0,1和2毫秒采样。 我在0，0.9和2.1毫秒采样。 我预料到，不pipe延迟如何，我的采样频率将远远高于奈奎斯特极限，因此我不必担心锯齿。 我认为，我可以根据自上次采样以来的时间长度，通过适当地改变阿尔法来或多或less地合理地处理这个问题。 我的推理的部分原因是，EMA在前一个数据点和当前数据点之间“线性插入”。 如果我们考虑以间隔t计算以下样本列表的EMA：[0,1,2,3,4]。 如果我们使用间隔2t，input变成[0,2,4]，那么我们应该得到相同的结果，对吗？ 如果EMA假设在t 2时刻t 2时刻的值为2，那么和在[0,2,2,4,4]上计算的时间间隔t的计算方法是一样的。 或者这是否有意义呢？ 有人能告诉我如何适当地改变阿尔法？ “请展示你的工作。” 也就是说，告诉我mathcertificate你的方法确实是做正确的事情。

给定一个audiostream，find一个门砰的一声（声压级计算？）

与拍手检测器（“拍手！ 拍手拍手拍手！ 拍手拍手拍手，拍手，拍手！ 拍手拍手 ”）不同，我需要检测何时关门。 这是在一辆车，比一个房间或家门更容易： 听着： http : //ubasics.com/so/van_driver_door_closing.wav 看： 这是在16位4khz采样，我想避免大量的样品处理或存储。 当你用大胆或其他波形工具来观察它时，它是非常独特的，并且由于车内声压的增加而几乎总是被剪断 – 即使窗户和其他门打开： 听： http : //ubasics.com/so/van_driverdoorclosing_slidingdoorsopen_windowsopen_engineon.wav 看： 我期望有一个相对简单的algorithm，可以读取4kHz，8位的数据，并跟踪“稳定状态”。 当algorithm检测到声音水平的显着增加时，它将标记该点。 你怎么看？ 你如何检测这个事件？ 有声压级计算的代码示例可能有帮助吗？ 我可以不经常采样（1kHz甚至更慢）吗？ 更新：玩八度（开源数值分析 – 类似于Matlab），看看是否均方根会给我我需要什么（这导致了一些非常类似于SPL） Update2：在简单情况下，计算RMS可以轻松地closures门： 现在我只需要看一下困难的情况（无线电，高温热气等）。 CFAR看起来非常有趣 – 我知道我将不得不使用自适应algorithm，CFAR当然符合这个法案。 -亚当

从实时audioinput每分钟节拍

我想编写一个简单的C＃应用​​程序来监视线路inputaudio，并给我当前（好，滚动平均）每分钟的节拍。 我见过这个gamedev文章 ，这是绝对没有帮助。 我经历了，试图实现他在做什么，但它只是不工作。 我知道必须有大量的解决scheme，因为很多DJ软件都是这样做的，但是我找不到任何开源库或者自己做的说明。

如何用Scipy.signal.butter实现带通Butterworth滤波器

更新： 令我惊讶的是，在差不多两年后的同一个话题中，我find了一个基于这个问题的“Scipy食谱”！ 所以，对于任何感兴趣的人，请直接去： http://wiki.scipy.org/Cookbook/ButterworthBandpass 我很难达到最初实现用于一维numpyarrays（时间序列）的Butterworth带通滤波器的简单任务。 我必须包括的参数是sample_rate，截止频率IN HERTZ和可能的顺序（其他参数，如衰减，固有频率等对我来说比较晦涩，所以任何“默认”值都可以）。 我现在拥有的是这个，它似乎是一个高通滤波器，但我无法确定，如果我正确地做到这一点： def butter_highpass(interval, sampling_rate, cutoff, order=5): nyq = sampling_rate * 0.5 stopfreq = float(cutoff) cornerfreq = 0.4 * stopfreq # (?) ws = cornerfreq/nyq wp = stopfreq/nyq # for bandpass: # wp = [0.2, 0.5], ws = [0.1, 0.6] N, wn = scipy.signal.buttord(wp, ws, 3, 16) # (?) […]