在C＃中实现快速傅立叶变换（FFT）
我在哪里可以find一个免费的，非常快速，可靠的C＃执行FFT？
那可以用在产品上？ 还是有任何限制？
AForge.net是一个免费（开源）库，支持快速傅里叶变换。 （请参阅Sources / Imaging / ComplexImage.cs的使用情况，Sources / Math / FourierTransform.cs的实现）
那个做了AForge的人做得相当不错，但这不是商业质量。 学习很棒，但是你可以知道他也在学习，所以他有一些非常严重的错误，比如假设图像的大小，而不是每个像素使用正确的位数。
我并不是在嘲笑那个人，我尊重他的学习，并告诉我们如何去做。 我认为他现在是博士，或者至less他即将成为博士，所以他非常聪明，它不是一个商业上可用的图书馆。
Math.Net库在使用傅立叶变换和复杂的图像/数字时有其自身的奇怪之处。 就像，如果我没有弄错，它会输出人类可视化格式的傅里叶变换，这对人类来说是很好的，如果你想看看变换的图像，但是当你期望数据在某个特定的格式（正常格式）。 我可能会误解，但是我只记得有一些奇怪的地方，所以我真的去了他们用于傅立叶的原始代码，它运行得更好。 （ExocortexDSP v1.2 http://www.exocortex.org/dsp/ ）
在处理FFT数据的时候，Math.net也有一些我不喜欢的东西，我不记得它是什么了，我只知道从ExoCortex DSP库中获得我想要的东西要容易得多。 我不是math家或工程师， 对那些家伙来说，这可能是完美的。
所以！ 我使用从Math.Net所基于的ExoCortex中抽取的FFT代码，没有其他任何东西，它工作的很好。
最后，我知道这不是C＃，但我已经开始使用FFTW（ http://www.fftw.org/ ）。 而这个人已经做了一个C＃包装，所以我要检查出来，但还没有真正使用它。 （ http://www.sdss.jhu.edu/~tamas/bytes/fftwcsharp.html ）
哦！ 我不知道你是为了学校还是在工作，但是无论哪种方式，都有一个由斯坦福大学iTunes大学教授提供的非常棒的免费系列讲座。
http://deimos3.apple.com/WebObjects/Core.woa/Browse/itunes.stanford.edu.1617315771
Math.NET的铱星库提供了一个快速的，定期更新的与math相关的function，包括FFT。 它是根据LGPL许可的，所以你可以自由地在商业产品中使用它。
我看到这是一个古老的线程，但为了什么是值得的，我有一个免费的（MIT许可证）一维功率为2长度的C＃FFT实现在这里： http : //gerrybeauregard.wordpress.com/2011 / 04/01 / AN-FFT-在-C /
我没有将其性能与其他C＃FFT实现进行比较。 我写的主要是为了比较Flash / ActionScript和Silverlight / C＃的性能。 后者要快得多，至less对于数字运算来说。
这是另一个; Ooura FFT的C＃端口。 这是相当快的。 该软件包还包括在MIT许可证下的重叠/添加卷积以及一些其他DSP内容。
http://github.com/hughpyle/inguz-DSPUtil/commits/master/Fourier.cs
数值食谱网站（http://www.nr.com/）有一个FFT，如果你不介意input英寸我正在一个项目转换Labview程序到C＃2008，;.NET 3.5获取数据和然后看频谱。 不幸的是，Math.Net使用最新的.NET框架，所以我不能使用FFT。 我尝试了Exocortex的 – 它工作，但结果匹配Labview的结果，我不知道什么是造成问题的FFT理论。 所以我尝试了数字食谱网站上的FFT，它工作！ 我也能够编程Labview低旁瓣窗口（并且必须引入一个缩放因子）。
你可以在他们的网站上作为客人阅读数字食谱书的章节，但这本书是非常有用的，我高度推荐购买它。 即使你最终使用Math.NET FFT。
对于针对英特尔处理器的multithreading实现，我会查看英特尔的MKL库。 这不是免费的，但它是可爱的（不到100美元），快速 – 但你需要通过P / Invokes调用它的C DLL。 Exocortex项目6年前停止开发，所以如果这是一个重要的项目，我会小心使用它。
一个古老的问题，但它仍然显示在谷歌的结果…
一个非常限制的MIT许可的C＃/ .NET库可以在，
https://www.codeproject.com/articles/1107480/dsplib-fft-dft-fourier-transform-library-for-net
这个库在多核上并行线程的速度很快，并且非常完整，可以随时使用。
