初学者的R课程的结构
我意识到这是一个问题，可能不会有一个最好的答案，并可能是封闭的，但我认为这可能会得到一些非常有用的答案，所以也许它可以转化为CW。
假设你必须授予R课程来完成初学者，并且你有时间这么做，所以你需要在你强调的方面做出select。 这是伟大的，年轻的天真的心灵弯曲我们的意志！ 但是我们怎么做呢？
我们如何才能最好地为绝对初学者build立一个R课程，以便他们成为R的高效用户。我们希望他们做一切正确，高效的工作，当然我们希望他们能够把事情放在第一位。 我想到的一些问题是：
- 缩进和使用适当的编码风格非常重要。 这应该是第一件事？ 甚至在看如何分配对象之前？
- 循环vs适用vsvector化，你最先强调什么？ 我认为循环很容易学习和简单明了，以至于先强调一下，它们可能不会产生非常高效的代码，但它们能够使事情顺利进行。 然后，立即强调vector化可能会使它们从长远来看更有效率。
- 让他们从一开始就使用RStudio？
- 什么是一个很好的命令来介绍的东西？
在短期课程中，你想做的第一件事就是让学生感兴趣并且有动力 – 你可以在3-4小时内传达很less的信息，但是你可以激励你的学生学习更多。 我build议你select一个你的社区感兴趣的话题，并向他们展示R如何帮助他们在这个领域踢球。 无情地削减 – 你想知道从不了解R的绝对最小path，能够做一些有用的事情，让你的学生说“哇，这很酷”。 对于我，我使用graphics – 在3小时内，您可以教授ggplot2（散点图，直方图，美学和刻面）的基础知识，为学生提供一个强大的数据探索工具包。
我会推荐使用RStudio。 我不会推荐讨论代码风格，vector化，甚至可能是循环。
重申别人提到的观点：
1）不要教R教“解决一些问题”，并帮助他们用R来做到这一点。
2）不要试图用你自己或别人能用R做的事情来expression他们的感受。
3）通道一点凯西塞拉利昂 。 最终目标不是要在3-4小时内熟练掌握这门课程。 最终目标是帮助class级踢一屁股，感觉R会帮助他们在未来踢更多的屁股。 它们赋予R的价值将是他们可以想象未来踢的所有屁股的净现值。 我很确定有一个R包来计算屁股踢的净现值。
+1为哈德利的答案。 我完全同意：动机是关键。 而这一切都可以在几个小时内完成。 这就像显示胖孩子如何减肥。 有很多方法可以做到这一点。 在3个小时的时间里，他们中的任何一个都不会失去显着的体重，但是你可以向他们展示减肥的乐趣，每个人都必须从那里继续自己的工作。 这就是说，我认为重点是重要的，但你应该向他们展示：
显示他们的天空是极限：显示stockplot或web ggplot2例如，显示一个小的数据库连接的东西，例如RMySQL（不详细），显示他们ggplot2。 你也可以简单地展示Sweave，这对于那些以经验硕士论文为目标的学生特别有意思。
是的，使用RStudio +1。 它有很好的帮助和自动完成，他们最近甚至改进了（例如，大括号匹配被添加）。 这也是一个很好的例子，说明R是一个与SPSS或STATA相比的例子。 你应该提到你build立和改善你自己的工作环境。 这不是一个程序，而是一个包。 您可以select编辑器，graphics包，存储数据的方式等等。 这可能是显而易见的，但可能会令初学者感到震惊。
这就是说，select一个像哈德利说的话题去做吧。 基本上我只是想用一点时间来概述无尽的可能性。
这是一个关于程序员的相关讨论，之前是SO，但是被迁移了。 我们讨论如何在学术机构上推销R。 当然也有一些争论在学生之间进行游说。
或者只是在youtube上显示Hadley的video，然后去喝咖啡。
这个答案很晚，但我意识到这可能会有所帮助。
我已经向R介绍了一些人，特别是程序员，但是如果我只是向他们展示线性回归，表格，一些情节等等，他们就会成为一个精神维基百科条目。他们观察，他们听，以后什么也不做 – 毕竟，Excel仍然适用于他们。
当我向他们展示iplots和泰坦尼克号的数据集时，他们吸收了一切。 他们开始将示例代码复制到他们的计算机上。 不久之后，他们已经开始ihist ， summary和许多其他的function。
最好的方法是让他们自己学习。
iplots网站似乎不再显示泰坦尼克号的例子，而是select了Cars93： http ://rosuda.org/iplots/。
值得一提的是，我所指导的更好的演示的顿悟是教导观众如何提问数据。 稍后有一些视觉见解，他们非常渴望了解更多。 看到成年人不能静坐，因为他们冒着想法去尝试。 在这一点上他们就是你的手中的腻子。
假设没有编程知识，我刚刚给R讲经济学的研究生。
我的内容：
- 讨论数据分析工具
- 文本编辑器
- 得到R
- R语言基础：vector和matrix
- 应用程序：制定您自己的OLS估算器
- lm函数和公式展示
- t检验和f检验
- 最大可能性：probit
- 安装软件包和CRAN视图
- 得到帮助
- build议读数
我认为涵盖一些语言基础是相当重要的，但是我没有达到一些人留言的一半，可能会认为“这太多了…我不会用这个”。 在未来的机会上，我会把语言基础转到“中间”阶段，并对介绍进行格式化。 更多的教程作为销售这种技术的展示，然后明确下一步他们应该阅读什么，如果他们是“在”。 在严格正确和有趣之间进行权衡（除非编程语言细节对公众有利）。
一旦开始谈论语言细节，很难确定何时应该停止。 一旦你给出了vector和matrix，你应该提到一些下标，一些data.frame，它让你谈论列表，以及如何在matrix和data.frame之间进行转换…这很容易覆盖2个小时。 对于一个绝对的初学者来说这不是一个性感的销售点！
我没有，也不会在演示中使用Rstudio。 如果“传统的”terminal/文本编辑器对他们来说太抽象了，那R也是抽象的。 一个奇特的窗口环境不会有太大的改变。 但是要提到有这样的接口。 还要提到R是跨平台的，并且讨论平台之间的差异/相似性，即使> 90％的受众使用Windows。
+1给哈德利; 我绝对推荐ggplot或wordcloud的哇因素，但肯定给他们一些具体的，他们可以做的。 4个小时的ggplot没有任何R背景会对初学者非常困惑。
也许向他们展示如何从ggplot制作一个特定types的绘图。 你可以教给他们关于数据框架的基本知识，以及如何使用它，然后进行一个简单的分析，让他们做一个简单而有吸引力的情节。 我会告诉他们这些情节是如何定制的，但我会把重点放在一个简单的例子上，而不是让他们迷失在绝大多数的选项中。 在R中绘图的可定制性对于初学用户来说可能是非常艰巨的！
虽然编码风格和高效的代码很重要，但他们不会记住单个工作坊中的那些东西。 之前学过这样的教程，我记得教训很less，当信息太多的时候很快就迷失了。 给他们一个很好的资源清单（尤其是免费的！），如果你有兴趣，他们可以自己继续。
