组织R源代码
所有，
我开始第一次编写面向对象的R代码，并预计有多个R文件之间存在依赖关系。 我是R新手，还没有写任何超出一个大规模脚本testing想法的东西。 网上有资源提示如何组织代码？ 没有关于如何构build软件包的描述，我没有find这样的指导。 在这一点上，我只想组织代码，以便尽可能简单地加载和交互例程集合。
感谢您可以提供的任何指导。
克里斯
这个问题与“如何组织大型R程序”密切相关。
你应该考虑创build一个R包。 您可以使用package.skeleton函数从给定的一组R文件开始。 我还强烈build议在开始时使用roxygen来logging软件包，因为在事实之后做这件事情要困难得多。
阅读“编写R扩展” 。 在线图书“统计与R”有一个关于这个问题的部分 。 另请参阅创buildR软件包： Friedrich Leisch 的教程 。 最后，如果你在纽约，可以参加即将举行的纽约使用R组会议：“创作R包：一个温柔的例子” 。
只是想重申一些关于良好实践的build议：
- 一个包允许你使用
R CMD check，这对于捕捉错误非常有帮助; 分开你可以看看使用codetools包。 - 一个软件包也会迫使你做最less量的文档，从长远来看可以带来更好的实践。
- 你也应该考虑做unit testing（比如用RUnit ），如果你希望你的代码是健壮的/可维护的。
- 您应该考虑使用风格指南（例如Google风格指南 ）。
- 从一开始就使用版本控制系统，如果你打算让你的代码开源，那么考虑使用github或r-forge。
编辑：
关于如何在不重build和安装完整软件包的情况下进行增量更改：我发现最简单的方法是对相关的R文件进行更改，然后使用source命令加载这些更改。 一旦将库加载到R会话中，它将永远比环境中的优先级低（优先级低于）。因此，直接input或加载的所有更改都将首先使用（使用search命令查看这个）。 这样，您可以将您的软件包作为基础，并在您在环境中testing它们时覆盖更改。
或者，您可以使用像StatET或ESS的IDE。 它们使得从R包中加载单独的行或函数非常容易。 StatET特别devise用于处理类似目录结构的pipe理软件包。
这是为了受益于其他人在search时被引导到这个职位。 我也面对完全相同的情况，没有find明确解释的资源。 我试图通过几个简单的步骤来解决这个问题：
1）创build一个新的项目目录
2）通过R studio创build一个包（与上面相同的过程）
3）保持在同一地点（以避免混淆）。
4）安装和加载软件包：devtools和roxygen2。
5）使用函数load_all（）。
你完成了。
