R的意思是什么？ – 个人喜好，命名规则还是更多？
我（可能）没有提到“所有其他variables”，就像var1~. 这里。 我又一次被指向plyr ，看着mlply ，想知道为什么参数是用像这样的前导点来定义的：
function (.data, .fun = NULL, ..., .expand = TRUE, .progress = "none", .parallel = FALSE) { if (is.matrix(.data) & !is.list(.data)) .data <- .matrix_to_df(.data) f <- splat(.fun) alply(.data = .data, .margins = 1, .fun = f, ..., .expand = .expand, .progress = .progress, .parallel = .parallel) } <environment: namespace:plyr>
那有什么用？ 这只是个人喜好，命名规则还是更多？ 通常R是如此的function，以至于我错过了一个很久以前就已经完成的技巧。
函数名称中的一个点可以表示以下任何一个：
- 一无所有
- S3方法中的方法和类之间的分隔符
- 隐藏函数名称
可能的意思
1.什么都没有
data.frame中的点不会将data与frame分开，除了可视化之外。
2.在S3方法中分离方法和类
plot是一个通用的S3方法的一个例子。 因此， plot.lm和plot.glm是调用plot(lm(...))或plot(glm(...))时使用的基础函数定义
3.隐藏内部function
编写软件包时，在函数名称中使用前导点有时很有用，因为这些函数在一般视图中是有些隐藏的。 function，纯粹是一个包内部有时使用这个。
在这种情况下，“有点隐藏”仅仅意味着当用ls()列出对象时，variables（或函数）通常不会显示出来。 要强制ls显示这些variables，请使用ls(all.names=TRUE) 。 通过使用点作为variables的第一个字母，可以更改variables的范围。 例如：
x <- 3 .x <- 4 ls() [1] "x" ls(all.names=TRUE) [1] ".x" "x" x [1] 3 .x [1] 4
4.其他可能的原因
在Hadley的plyr软件包中，他使用惯例在函数名称中使用前导点。 这是一种机制，可以确保在parsingvariables名称时，将值parsing为用户variables而不是内部函数variables。
并发症
这种不同用途的混杂可能导致非常混乱的情况，因为这些不同的用途都可能混淆在相同的函数名称中。
例如，要将data.frame转换为您使用as.list(..)的列表
as.list(iris)
在这种情况下， as.list是一个S3generics方法，并且您正在data.frame传递一个data.frame 。 因此S3函数被称为as.list.data.frame ：
> as.list.data.frame function (x, ...) { x <- unclass(x) attr(x, "row.names") <- NULL x } <environment: namespace:base>
而对于一些非常壮观的东西，加载data.table包并查看函数as.data.table.data.frame ：
> library(data.table) > methods(as.data.table) [1] as.data.table.data.frame* as.data.table.data.table* as.data.table.matrix* Non-visible functions are asterisked > data.table:::as.data.table.data.frame function (x, keep.rownames = FALSE) { if (keep.rownames) return(data.table(rn = rownames(x), x, keep.rownames = FALSE)) attr(x, "row.names") = .set_row_names(nrow(x)) class(x) = c("data.table", "data.frame") x } <environment: namespace:data.table>
在一个名字的开始，它像Unix文件名约定一样工作，以保持对象默认隐藏。
ls() character(0) .a <- 1 ls() character(0) ls(all.names = TRUE) [1] ".a"
它可以只是一个没有特殊含义的标记，它不会做任何其他允许的标记。
my.var <- 1 my_var <- 1 myVar <- 1
它用于S3方法调度。 所以，如果我定义简单的类“myClass”并创build具有该类属性的对象，那么通用函数（如print（）将自动派发到我的特定打印方法。
myvar <- 1 print(myvar) class(myvar) <- c("myClass", class(myvar)) print.myClass <- function(x, ...) { print(paste("a special message for myClass objects, this one has length", length(x))) return(invisible(NULL)) } print(myvar)
S3的语法有一个不明确的地方，因为你不能从一个函数的名字来判断它是一个S3方法还是只是一个点名。 但是，这是一个非常简单的机制，非常强大。
这三个方面还有很多，你不应该把我的例子当做好的做法，但它们是基本的区别。
