python中的“容器”究竟是什么？ （什么是所有的Python容器types？）
python文档经常提到“容器”。 例如 ：
如果check_circular是False（默认值：True），那么容器types的循环引用检查将被跳过，循环引用将导致OverflowError（或更糟糕）。
但我找不到任何官方的容器定义，既不是他们的名单。
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对于Python 2.7.3：
检查了容器内置的types：
（ isinstance(object, collections.Container)返回True ）
-
容器中定义了
__contains__方法：- 所有内置序列types：列表，字节码，string，Unicodestring和元组。
- 字典
- 所有内置的集合types：集合和frozensets
-
没有定义
__contains__方法的容器：- xrange对象
检查不是容器的内置types：
（ isinstance(object, collections.Container)返回False ）：
- Int对象
- 浮动对象
- 长物体
- 布尔对象
- 模块对象
- 文件对象
- 缓冲对象
- 无对象
告诉我你已经检查了哪些其他的内buildtypesisinstance(object, collections.Container) ，我将它们添加到列表中。
容器是包含任意数量的其他对象的任何对象。 一般来说，容器提供了访问包含的对象并遍历它们的方法。
容器的例子包括tuple ， list ， set ， dict ; 这些是内置的容器 。 collections模块中提供了更多的容器types。
严格地说， collections.abc.Container抽象基类（Python2中的collections.Container ）适用于任何通过__contains__ magic方法支持in运算符的types; 所以如果你可以x in y写x in y那么y 通常是一个容器，但并不总是这样： 容器和一般迭代器之间的一个重要区别是，当迭代时，容器将返回他们持有的引用的现有对象，而生成器和例如file对象每次都会创build一个新的对象。 这对垃圾收集和深层对象遍历（例如深度deepcopy和序列化）有影响。
举个例子， iter(lambda: random.choice(range(6)), 0)支持in运算符，但肯定不是容器！
Collections.abc.Container抽象基类只考虑__contains__魔术方法而不支持in运算符的其他方式的意图是真正的容器应该能够在单个操作中testing遏制并且不会明显改变内部状态。 由于Collections.abc.Container将__contains__定义为一个抽象方法，因此可以保证，如果isinstance(x, collections.abc.Container)则x支持in运算符。
那么在实践中，所有的容器都会有__contains__魔法。 但是，当testing一个对象是否是一个容器时isinstance(x, collections.abc.Container)为了清晰起见，应该使用isinstance(x, collections.abc.Container) ，并且如果Container子类检查被更改isinstance(x, collections.abc.Container)应该使用前向兼容性。
根据http://docs.python.org/dev/library/collections.abc.html#module-collections.abc ，容器的最一般的定义是一个实现了__contains__的对象。 一般来说，像“容器”或“序列”这样的Python概念没有被抽象地定义， 他们的行为是“鸭子式的”。 也就是说，一个容器是你可以使用in运算符的东西。
Python内置的容器types是元组，列表，字典，集合，冷凝集和str和unicode（或者Python 3中的字节和string），以及其他一些技术types的构造，但是在特定的上下文之外不常用例如，缓冲区对象和xrange对象）。 collections模块中提供了其他容器types。
容器都是包含像list或dict其他对象的python对象。 Containertypes是一个ABC，它的行为就像一个接口。 Container是一个实现了__contains__方法的类。
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