对于STL或！STL，这是个问题
毫无疑问，我会select在大多数C ++编程项目中使用STL。 最近有人问我这个问题：“有没有什么情况下你不会使用STL？”
我越想到，我意识到也许应该是我select不使用STL的情况…例如，一个非常大的，长期的项目，其代码库预计将持续数年……也许自定义的容器解决scheme，恰好符合项目需求是值得的初始开销？ 你怎么看，有什么情况下你会select不STL？
embedded式系统等需要严格内存要求的项目可能不适合STL，因为很难控制和pipe理从堆中取出和返回的内容。 正如Evan所提到的，编写合适的分配器可以帮助解决这个问题，但是如果您计算每个使用或涉及内存碎片的字节，那么手动推出针对您的特定问题量身定制的解决scheme可能更为明智，因为STL已经过优化为最一般的用法。
您也可以select不使用STL来处理特定情况，因为存在更多适用的不在当前标准中的容器，例如boost :: array或boost :: unordered_map。
不使用STL的主要原因是：
- 你的C ++实现是旧的，并有可怕的模板支持。
- 您不能使用dynamic内存分配。
两者在实践中都是非常不寻常的要求。
对于一个长期的项目来说，将自己的容器与STL的function重叠在一起将会增加维护和开发成本。
使用stl有很多好处。 对于长期项目来说，收益大于成本。
- 新的程序员能够从第一天就了解容器，让他们有更多的时间来学习项目中的其他代码。 （假设他们已经像任何有能力的C ++程序员一样知道STL）
- 修复容器中的错误会浪费时间来增强业务逻辑。
- 很可能你不会写他们，因为STL是实现的。
这就是说，STL容器根本不处理并发。 因此，在需要并发的环境中，我会使用其他容器，如Intel TBB并发容器。 这些更高级的使用细粒度locking，使不同的线程可以同时修改容器，你不必序列化访问容器。
通常情况下，我发现最好的方法是使用STL和自定义分配器，而不是用手工卷取代STL容器。 关于STL的好处是你只为你使用的东西付费。
我认为这是一个典型的构buildvs购买场景。 不过，我认为在这种情况下，我几乎总是会“买”，并使用STL–或者更好的解决scheme（也许来自Boost），然后再滚动我自己的。 你应该把重点放在你的应用程序的大部分工作上，而不是它所使用的构件。
我真的不这么认为。 在制作我自己的容器时，我甚至会尝试使这些容器与STL兼容，因为通用algorithm的function太大而无法放弃。 STL至less应该名义上使用，即使你只是写自己的容器，并专门为它的每一个algorithm。 这样，每个sortingalgorithm都可以被调用sort（c.begin（），c.end（））。 如果你专门sorting，以获得相同的效果，即使它工作不同。
Symbian编码。
STLPort支持Symbian 9，所以使用STL的情况比以前更弱（“它不可用”是一个非常令人信服的情况），但是STL对于所有的Symbian库仍然是陌生的，所以可能比只是更麻烦用Symbian的方式做事。
当然，这可能是由于这样的理由，Symbian的编码不是“一个C ++编程项目”。
我所做过的大部分项目都采用比任何真正可用的STL版本更早的代码库方式，因此我们select不介绍它。
出现这种情况的一种情况是当你已经使用一个已经提供了你需要的STL能力的外部库时。 例如，我公司在空间有限的领域开发应用程序，并已经使用Qt作为开窗工具包。 由于Qt提供类似STL的容器类，所以我们使用这些类而不是将STL添加到我们的项目中。
我发现在multithreading代码中使用STL存在问题。 即使不跨线程共享STL对象，许多实现使用非线程安全结构（如++用于引用计数而不是互锁增量样式，或者具有非线程安全的分配器）。
在这些情况下，我仍然select使用STL并解决问题（有足够的钩子来获得你想要的）。
即使你select自己的集合，对迭代器使用STL样式也是一个好主意，这样你就可以使用仅在迭代器上运行的algorithm和其他STL函数。
我已经看到的主要问题是不得不与不依赖于抛出的operator new的遗留代码进行整合。
我大约在1984年左右开始编程C，从未使用过STL。 多年来，我已经推出了自己的函数库，当STL不稳定或者缺乏跨平台支持时，它们已经发展壮大。 我的通用库已经发展到包括其他人的代码（主要是libjpeg，libpng，ffmpeg，mysql等），还有一些其他的代码，我宁愿将外部代码的数量降到最低。 我敢肯定，STL很棒，但坦率地说，我对我的工具箱中的项目很满意，现在看不到需要使用更多的工具。 但是我确实看到了新程序员可以通过使用STL而不必从头开始编写代码的巨大飞跃。
标准C ++反过来允许一些迭代器操作的实现抛出exception 。 在某些情况下，这种可能性可能会有问题。 因此，您可能会实现自己的简单容器，保证不会为关键操作抛出exception。
介绍：
STL是一个伟大的图书馆，在许多情况下是有用的，但它确实不能解决所有的情况。 回答STL或！STL就像回答“STL是否满足您的需要或不这样做？”
STL的优点
- 在大多数情况下，STL有一个适合给定解决scheme的容器。
- 这是有据可查的
- 这是众所周知的（程序员通常已经知道它，进入一个项目更短）
- 它被testing和稳定。
- 它是跨平台的
- 它包含在每个编译器中（不添加第三个库依赖项）
- STL已经实施并准备就绪
- STL很有光泽，…
STL的对比
它不需要一个简单的Graph，Red-Black Tree或者一个非常复杂的元素数据库，通过量子计算机来pipe理并发访问。 事实是，STL不会，也不会解决所有的问题。
以下几个方面只是一些例子，但基本上是这个事实的结果：STL是一个有限的真正的图书馆。
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例外情况：STL对exception进行中继，所以如果由于某种原因你不能接受exception（例如，安全关键），则不能使用STL。 对！ exception可能会被禁用，但是这并不能解决STL中继的devise，并最终导致崩溃。
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需要特定的（尚未包含的）数据结构：graphics，树等
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复杂性的特殊约束：您可能会发现STL通用容器并不是您的瓶颈代码的最佳select。
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并发性考虑：要么需要并发性，STL不提供你所需要的（例如，由于双向
[] operator读写器locking不能（容易地）被使用。 要么你可以devise一个容器，利用multithreading来获得更快的访问/search/插入/不pipe。 -
STL需要适合您的需求，但是反过来也是如此：您需要满足STL的需求。 不要尝试在1K的非托pipeRAM的embedded式微控制器中使用
std::vector。 -
与其他库的兼容性：可能出于历史原因，你使用的库不接受STL（例如QtWidgets使用它自己的QList）。 在两个方向转换容器可能不是最好的解决scheme。
实现你自己的容器
看完之后，你可以这样想：“ 呃，我确定我可以为STL做一些比我更好的事情。 ”等等！
正确地实施你的容器变得非常迅速是一个巨大的任务：它不仅是实施一些工作，你可能必须：
- 详细logging，包括限制，algorithm复杂度等。
- 预计错误，并解决它们
- 传入额外的需求：你知道，这个function缺失，types之间的这种转换等
- 过了一段时间，你可能想重构，并改变所有的依赖（太迟了？）
- ….
在代码中深入使用的代码像一个容器，这是需要时间来实现的，而且应该是小心翼翼的。
使用第三方库
不STL不一定意味着自定义。 networking上有很多优秀的图书馆，甚至有许可的开源许可证。
添加或不添加第三方库是另一个话题，但值得考虑。
