在这个网站上看到的代码显示了在括号中使用波浪号的macros调用： HAS_COMMA(_TRIGGER_PARENTHESIS_ __VA_ARGS__ (~)) // ^^^ 这是什么意思？ 我怀疑这只是一个空洞的说法，但我不确定。 C（99）可能特定于__VA_ARGS__特定于C99 __VA_ARGS__在于C ++中吗？

有人设置maven仓库和/或ipstream的伪装以提供伪装的原始库副本，但注入恶意或有害代码的风险和可能性或情景是什么。 有什么步骤和做法来防止这种风险和可能性？

>>> import matplotlib >>> print matplotlib.rcsetup.all_backends [u'GTK', u'GTKAgg', u'GTKCairo', u'MacOSX', u'Qt4Agg', u'Qt5Agg', u'TkAgg', u'WX', u'WXAgg', u'CocoaAgg', u'GTK3Cairo', u'GTK3Agg', u'WebAgg', u'nbAgg', u'agg', u'cairo', u'emf', u'gdk', u'pdf', u'pgf', u'ps', u'svg', u'template'] 看看所有的后端！ 我需要关心哪个后端正在使用？ 例如，如果我只使用TkAgg后端来开发和testing我的东西，而使用我的代码的其他人可能会在他们的系统上使用GTKAgg后端，那么我的东西可能会以我不会注意到的方式突破 – 或者都需要后端或多或less的“工作”相同的方式？

我低估了一份工作要花费的时间。 运行期间是否可以改变工作的时间限制？

什么是TCP连接？ 我知道从客户端到服务器没有物理连接。 这个连接只是客户端的套接字与三次握手后由服务器创build的新套接字链接？ 此后，一旦“连接”build立，连接两端的sockets就知道在哪里发送数据包。 除了与TCP初始握手之外，这与UDP的function有什么不同呢？ 是每个服务器套接字只有一个客户端发送数据包到特定的套接字？ 在主机之间build立专用连接有什么可能的优势？ 我对TCP和UDP的理解还是非常基本的，所以广泛的概括就足够了。

我的EF 4.3.1模型有200多个表格。 最初的启动是可怕的，几分钟。 一个DotTrace捕获的configuration文件意味着一些可怕的algorithm/可伸缩性select深深的框架，从数百万的调用方法，以及3600万IEnumerable.Contains（）调用的certificate。 这是一个片段，这是由数据库上的第一个查询触发（未来的查询不这样做，并没有问题）。 我可以对我的模型做些什么来减轻这种痛苦？ 我可以预先编译这个吗？ 更好的是，英孚团队可以解决这些问题，还是可以开放框架？ 或者至less修复Warapper的拼写？ 🙂 编辑：一个具体的EF调用触发这基本上是var db = new MyDbContext(); db.Personnel.Where(a => a.Login == login).SingleOrDefault(); var db = new MyDbContext(); db.Personnel.Where(a => a.Login == login).SingleOrDefault(); 。 另外一个EF迁移种子（）AddOrUpdate生成有效的相同的堆栈。 更完整的堆栈跟踪，这可能会提供更多的上下文，在这里： 富勒堆栈跟踪 编辑：一些相关的链接： MSDN： 性能考虑（entity framework） （感谢@AakashM） MSDN： EF电动工具 SO： 大量表格的entity framework4.1（715） 编辑2：现在，他们只是开源代码，看来，这一行： //Filter the 1:1 foreign key associations to the ones relating […]

又如何在Code First中创build多个标识列？ 由于集群性能，常见的build议是使用自动增量整数列而不是使用newid()创build的GUID。 为了将列声明为自动增量，必须使用Annotation [DatabaseGenerated(DatabaseGeneratedOption.Identity)]指定它。 但是，你只能在一个表中有一个身份。 因此，从一个基本模型开始，如： public abstract class ModelBase { // the primary key public virtual Guid Id { get; set; } // a unique autoincrementing key public virtual int ClusterId { get; set; } } 我们如何设置它以便： Guid是由数据库自动生成的，而不是代码 ClusterId是自动增量的 entity framework代码首先不会抛出各种类似的错误： 不支持将主键列的属性“StoreGeneratedPattern”设置为“计算”的表的修改。 改用“身份”模式。 仅供参考 ，如果您确实想在代码中自动生成它，则可以跳过Id字段的注释，并执行如下操作： public abstract class AbstractContext : DbContext { /// […]

我试图通过Gmail OAuth 2.0访问用户的邮件，我通过Google的OAuth 2.0 Playground 在这里，他们已经指定我需要发送这个HTTP请求： POST /mail/feed/atom/ HTTP/1.1 Host: mail.google.com Content-length: 0 Content-type: application/json Authorization: OAuth SomeHugeOAuthaccess_tokenThatIReceivedAsAString 我试过编写一个代码来发送这个请求像这样： $crl = curl_init(); $header[] = 'Content-length: 0 Content-type: application/json'; curl_setopt($crl, CURLOPT_HTTPHEADER, $header); curl_setopt($crl, CURLOPT_POST, true); curl_setopt($crl, CURLOPT_POSTFIELDS, urlencode($accesstoken)); $rest = curl_exec($crl); print_r($rest); 不工作，请帮助。 🙂 更新：我带了Jason McCreary的build议，现在我的代码如下所示： $crl = curl_init(); $headr = array(); $headr[] = 'Content-length: 0'; […]

〜的含义是什么？ R中的参数？ 例如plot(~.,xyz..) 我已经在不同的情况下看到过这种说法，因为在谷歌上很难有意义地search符号，所以我没有取得什么成就。

我目前正在做一个项目，一个简单的情绪分析器 ，以便在不同的情况下会有2和3个class 。 我使用的是一个语料相当丰富的语料库 （大约200.000）。 为了特征select ，我使用袋字法，为了减less独特特征的数量，由于出现频率的 阈值而消除。 最后一组特征包括大约20,000个特征，实际上减less了90％ ，但是对于testing预测的预期准确性 还不够 。 我依次使用LibSVM和SVM-light进行训练和预测（包括线性和RBF内核 ）以及Python和Bash 。 到目前为止观察到的最高精度 是75％左右 ，我至less需要90％ 。 二进制分类就是这种情况。 对于多class培训 ，准确率降至〜60％ 。 在这两种情况下，我至less需要90％ ，并且不能如何增加它：通过优化训练参数或通过优化特征select ？ 我已经阅读了关于文本分类中的特征select的文章，并且我发现使用了三种不同的方法，实际上它们之间有明确的相关性。 这些方法如下： 书包的频率方法（BOW） 信息增益 （IG） X ^ 2统计 （CHI） 第一种方法已经是我使用的方法，但是我使用它非常简单，需要指导以更好地使用它以获得足够高的准确性。 我也缺乏关于IG和CHI实际实施的知识，并且希望有任何帮助来指导我。 非常感谢，如果您需要任何其他信息的帮助，请让我知道。 @larsmans： Frequency Threshold（频率阈值） ：我正在寻找例子中唯一词的出现次数，例如，如果一个词在不同的例子中频繁出现，它被包含在特征集中作为一个独特的特征。 @TheManWithNoName：首先感谢您解释文档分类的一般问题。 我审查和试验了你提出的所有方法和其他方法。 我发现比例差异 （PD）方法是最好的特征select，其中function单一和术语存在 （TP）的权重（我不明白你为什么标签术语频率逆文档频率 （TF- IDF）作为索引方法，我宁愿把它看作一个特征加权方法）。 正如你所提到的， 预处理也是这个任务的一个重要方面。 我使用某些types的string消除来细化数据以及形态分析和词干 。 另外请注意，我正在使用土耳其语 ，与英语相比，它有不同的特点 […]