使用ggplot进行绘图时，hjust和vjust会做什么？
每次我使用ggplot做一个情节，我花了一点时间，尝试不同的值为hjust和vjust在一行
+ opts(axis.text.x = theme_text(hjust = 0.5)) 使轴标签与轴标签几乎接触到轴的位置alignment，并与之alignment（可以说与轴alignment）。 但是，我不太明白发生了什么事。 通常情况下， hjust = 0.5给出了如此显着不同的结果，例如，我不能仅仅通过玩弄不同的值来解决这个问题。
任何人都可以点我全面解释如何调整和调整选项的工作？
hjust和vjust的值仅在0和1之间定义：
- 0意味着左alignment
- 1表示右alignment
资料来源：ggplot2，Hadley Wickham，第196页
（是的，我知道在大多数情况下，你可以在这个范围之外使用它，但不要期望它有任何特定的行为，这是不符合规范的）。
hjust控制水平alignment和vjust控制垂直alignment。
一个例子应该明确这一点：
td <- expand.grid( hjust=c(0, 0.5, 1), vjust=c(0, 0.5, 1), angle=c(0, 45, 90), text="text" ) ggplot(td, aes(x=hjust, y=vjust)) + geom_point() + geom_text(aes(label=text, angle=angle, hjust=hjust, vjust=vjust)) + facet_grid(~angle) + scale_x_continuous(breaks=c(0, 0.5, 1), expand=c(0, 0.2)) + scale_y_continuous(breaks=c(0, 0.5, 1), expand=c(0, 0.2))
要理解在更改轴文本中的hjust时会发生什么情况，您需要了解轴文本的水平alignment不是关于x轴，而是关于整个图（其中包括y轴文本） 。 （在我看来，这是不幸的，相对于轴线的alignment会更有用。）
DF <- data.frame(x=LETTERS[1:3],y=1:3) p <- ggplot(DF, aes(x,y)) + geom_point() + ylab("Very long label for y") + opts(axis.title.y=theme_text(angle=0)) p1 <- p + opts(axis.title.x=theme_text(hjust=0)) + xlab("X-axis at hjust=0") p2 <- p + opts(axis.title.x=theme_text(hjust=0.5)) + xlab("X-axis at hjust=0.5") p3 <- p + opts(axis.title.x=theme_text(hjust=1)) + xlab("X-axis at hjust=1") library(ggExtra) align.plots(p1, p2, p3)
为了探索如何vjust轴标签：
DF <- data.frame(x=c("a\na","b","cdefghijk","l"),y=1:4) p <- ggplot(DF, aes(x,y)) + geom_point() p1 <- p + opts(axis.text.x=theme_text(vjust=0, colour="red")) + xlab("X-axis labels aligned with vjust=0") p2 <- p + opts(axis.text.x=theme_text(vjust=0.5, colour="red")) + xlab("X-axis labels aligned with vjust=0.5") p3 <- p + opts(axis.text.x=theme_text(vjust=1, colour="red")) + xlab("X-axis labels aligned with vjust=1") library(ggExtra) align.plots(p1, p2, p3)
ggplot2书的图B.1（d）可能是最具权威性的，其附录可从http://ggplot2.org/book/appendices.pdf获得; 。
但是，这并不那么简单。 hjust和vjust所描述的是它是如何工作在geom_text和theme_text （有时）。 考虑一个方法是在文本周围考虑一个盒子，参考点与盒子相关的位置，以盒子大小为单位（因此对于不同大小的文本是不同的）。 在参考点上，0.5的hjust和0.5的vjust使盒子居中。 减lesshjust将框的宽度乘以0.5-hjust 。 因此，当hjust=0 ，框的左边缘位于参考点。 增加hjust使箱子的宽度乘以hjust-0.5 。 当hjust=1 ，盒子从中心向左移动半个盒子的宽度，将右边缘放在参考点上。 如果hjust=2 ，那么盒子的右边缘是参考点左边的盒子宽度（中心是参考点左边2-0.5=1.5盒子的宽度，垂直方向是小于或者等于垂直方向，这是有效的图B.1（d）说的是什么，但是它超出了[0,1]。
但是，有时这是行不通的。 例如
DF <- data.frame(x=c("a","b","cdefghijk","l"),y=1:4) p <- ggplot(DF, aes(x,y)) + geom_point() p + opts(axis.text.x=theme_text(vjust=0)) p + opts(axis.text.x=theme_text(vjust=1)) p + opts(axis.text.x=theme_text(vjust=2))
后三个图是相同的。 我不知道这是为什么。 而且，如果文本被旋转，那么它更复杂。 考虑
p + opts(axis.text.x=theme_text(hjust=0, angle=90)) p + opts(axis.text.x=theme_text(hjust=0.5 angle=90)) p + opts(axis.text.x=theme_text(hjust=1, angle=90)) p + opts(axis.text.x=theme_text(hjust=2, angle=90))
第一个标签左alignment（底部），第二个让他们居中放在一个盒子里，所以他们的中心排成一列，第三个让他们右alignment（所以他们的右边排列在轴旁边）。 最后一个，我不能以一致的方式解释。 这与文本的大小，最大文本的大小有关，我不确定还有什么。
