在ggplot2中selectqplot（）和ggplot（）
我开始使用伟大的ggplot2软件包来绘制R，在每个绘图之前，我首先要问自己的一件事情是“我会用qplot还是ggplot ？
我明白， qplot提供了一个更简单的语法，而ggplot允许最大的function和灵活性，但是什么是你使用最多的function，你有每个精确的用例吗？ 你是否主要使用qplot和ggplot作复杂的绘图，或者你每次使用ggplot ？
感谢您的反馈意见 ！
至于我，如果qplot和ggplot都可用，则标准取决于数据是存储在data.frame还是单独的variables。
x<-1:10 y<-rnorm(10) qplot(x,y, geom="line") # I will use this ggplot(data.frame(x,y), aes(x,y)) + geom_line() # verbose d <- data.frame(x, y) qplot(x, y, data=d, geom="line") ggplot(d, aes(x,y)) + geom_line() # I will use this
当然，更复杂的绘图需要ggplot（），而且我通常将数据存储在data.frame中，所以根据我的经验，我很less使用qplot。
总是使用ggplot（）听起来不错。 而qplot保存打字你失去了很多的function。
我是R新手，只是想分享一下。
a <- c(1,2,3) b <- c(2,3,4) x <- qplot(a,b) y <- ggplot(data.frame(a,b), aes(a,b)) +geom_line()
如果我更改variablesa和b的值，然后绘制x，它将考虑到更改后的值，而y不会。 因此，脚本编写时使用ggplot就好，如果你使用qplot，所有的graphics将等于最新提供的对qplot的引用。
我想这取决于你打算使用ggplot2的频率和目的。
我主要在出版物中使用ggplot2作为graphics。 这意味着我倾向于需要更先进的function，所以我从来没有打扰过学习qplot 。 另外，由于我每年有大约四份出版物，所以我没有使用足够的ggplot2语法，所以把注意力集中在一个方面似乎是最佳的。
但是，如果您每周都能获得新的数据集，那么您可能有兴趣快速探索数据集并生成高质量的地块。 在这种情况下，学习两个。 你将得到足够的语法练习，并将（最终）用qplot节省时间。
朱巴，我发现，可以使用qplot的大多数基本绘图需求。 这是非常简单的，默认是相当合理的，我有我的大学生独占使用它们，他们可以产生有限的经验，优秀的情节。 而由qplot [p < – qplot（etc）]创build的情节可以通过ggplot2提供的任何完整命令进行修改，这很方便（不pipe它们是如何创build的，它们都以相同的方式存储）。 因此，我个人使用qplot的大部分内容，并保存函数内的ggplot。
- 如果你正在处理input向量，qplot是最简单的select
- ggplot需要一个data.frame作为input数据结构。
当你想产生一个直方图时，qplot只需要出现的向量
#rnorm x <- rnorm(10) #ggplot2 package: qplot qplot(x, geom="histogram") #ggplot2: using straight ggplot (requires conversion to data.frame) ggplot(data.frame(x), aes(x)) + geom_histogram()
从我的另一个变种：我直接在控制台中input时使用qplot ，当我正在编写脚本时使用qplot 。 但是一遍又一遍地发现，我想重新创build一个我在15分钟前input到控制台的阴谋，现在我几乎把所有这些都写入脚本 – 所以几乎所有的时候都使用ggplot。
（有趣的是看到答案的多样性！）
