geom_smooth（）有什么方法可用？
我使用geom_smooth() 。
在Hadley Wickham的书（“ggplot2 – 用于数据分析的优雅graphics”）中，有一个例子（第51页），其中method="lm"被使用。 在线手册中没有关于method论点的讨论。 我看到其他Google使用method='loess'结果（和问题）。
有没有一个详尽的列表解释了选项？
从我所看到的， 'lm'画出一条直线， 'loess'画出一条非常平滑的曲线。 我认为还有其他人在参考点之间绘制更多的锯齿线？
这个例子中的论点也不在帮助或在线文档中。
FWIW这里是我的代码。
p <- ggplot(output8, aes(age, myoutcome, group=id, colour=year_diag_cat2)) + geom_line() + scale_y_continuous(limits = c(lwr,upr)) p + geom_smooth(aes(group=year_diag_cat2), method="loess", size=2, se=F)
有时候会问这个答案跳出来的问题。 方法和额外的参数在ggplot2 wiki stat_smooth页面上列出。
在geom_smooth()页面上提到：
“如果你需要更灵活一些的话，参见stat_smooth关于使用内置模型拟合的例子，这个例子展示了如何绘制你select的任何模型的拟合。
这不是我第一次见到ggplot图的例子中的参数，这些参数并不在函数中。 这确实很难计算出每个函数的范围，或者我还没有偶然发现一个明确的列表，说明每个函数中哪些将会工作，哪些不能工作。
method参数指定平滑统计的参数。 你可以看到stat_smooth参数的所有可能的参数列表。
