有没有ggplot2的美学表格或目录？
我是ggplot2的新手，一直在努力寻找一个全面的美学列表。 我想我理解他们的目的，但是很难知道哪些可以在各种情况下使用（主要是geoms？）。 哈德利的网站偶尔列出可用的美学在个别geoms和R doc偶尔（尽pipe更罕见）做相同的页面。 我甚至find了两个不太匹配的geom。
我通过这里的评论search答案，甚至买了这本书！ 唉，没有帮助。
我觉得有一张桌子，所有的美学都列在一个维度，所有的几何（和其他物体？
有没有人知道这样的事情？
在R中有一个简单的方法（命令）来列出可以应用于对象的所有美学吗？
以下是表格的开始方式：
List xy fill size colour linetype . . . geom_point Yes Yes Yes Yes Yes No geom_abline Yes Yes No Yes Yes Yes . . . 审美定义/参数目录也是一个非常有用的参考。
下面是每个geom的default_aes ，
colour size linetype alpha fill weight shape width height angle hjust vjust family fontface lineheight abline black 0.5 1 yes -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- area yes 0.5 1 yes grey20 -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- bar yes 0.5 1 yes grey20 1 -- -- -- -- -- -- -- -- -- bin2d yes 0.5 1 yes grey60 1 -- -- -- -- -- -- -- -- -- boxplot grey20 0.5 solid yes white 1 16 -- -- -- -- -- -- -- -- contour #3366FF 0.5 1 yes -- 1 -- -- -- -- -- -- -- -- -- crossbar black 0.5 1 yes yes -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- density black 0.5 1 yes yes 1 -- -- -- -- -- -- -- -- -- density2d #3366FF 0.5 1 yes -- 1 -- -- -- -- -- -- -- -- -- errorbar black 0.5 1 yes -- -- -- 0.5 -- -- -- -- -- -- -- errorbarh black 0.5 1 yes -- -- -- -- 0.5 -- -- -- -- -- -- freqpoly black 0.5 1 yes -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- hex yes 0.5 -- yes grey50 -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- hline black 0.5 1 yes -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- linerange black 0.5 1 yes -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- path black 0.5 1 yes -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- point black 2 -- yes yes -- 16 -- -- -- -- -- -- -- -- pointrange black 0.5 1 yes yes -- 16 -- -- -- -- -- -- -- -- polygon NA 0.5 1 yes grey20 -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- quantile #3366FF 0.5 1 yes -- 1 -- -- -- -- -- -- -- -- -- raster -- -- -- yes grey20 -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- rect yes 0.5 1 yes grey20 -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- ribbon yes 0.5 1 yes grey20 -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- rug black 0.5 1 yes -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- segment black 0.5 1 yes -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- smooth #3366FF 0.5 1 0.4 grey60 1 -- -- -- -- -- -- -- -- -- step black 0.5 1 yes -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- text black 5 -- yes -- -- -- -- -- 0 0.5 0.5 1 1.2 tile yes 0.1 1 yes grey20 -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- violin grey20 0.5 solid yes white 1 -- -- -- -- -- -- -- -- -- vline black 0.5 1 yes -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- --
和我用来破解这个丑陋的代码，
find_aes <- function(geom="point"){ tryCatch({ Geom <- getFromNamespace(paste("Geom", ggplot2:::firstUpper(geom), sep=""), "ggplot2") tmp <- unclass(Geom$default_aes) tmp[is.na(tmp)] <- "yes" data.frame(tmp, stringsAsFactors=FALSE) }, error = function(e) {}) } funs <- grep("^geom_", ls("package:ggplot2"),val=T) geoms <- gsub("^geom_", "", funs) all <- lapply(geoms, find_aes) names(all) <- geoms relevant <- sapply(all, function(x) !is.null(x) && nrow(x) > 0) library(plyr) results = do.call("rbind.fill",all) rownames(results) <- names(relevant[relevant]) results[is.na(results)] <- "--" options(width=9999) capture.output(print(results), file="aes.txt")
哈德利·韦翰（Hadley Wickham）：看看美学规范的小插曲：
这个小插图总结了网格绘图function所采用的各种格式。 大部分这些信息都可以在R文档中find。 本附录将它汇集在一起。
