在ggplot2中显示堆积条形图上的数据值

我想在ggplot2的堆积条形图上显示数据值。 这是我的企图代码

Year <- c(rep(c("2006-07", "2007-08", "2008-09", "2009-10"), each = 4)) Category <- c(rep(c("A", "B", "C", "D"), times = 4)) Frequency <- c(168, 259, 226, 340, 216, 431, 319, 368, 423, 645, 234, 685, 166, 467, 274, 251) Data <- data.frame(Year, Category, Frequency) library(ggplot2) p <- qplot(Year, Frequency, data = Data, geom = "bar", fill = Category, theme_set(theme_bw())) p + geom_text(aes(label = Frequency), size = 3, hjust = 0.5, vjust = 3, position = "stack") 

我想在每个部分的中间显示这些数据值。 任何在这方面的帮助将不胜感激。 谢谢

Answer 1

从ggplot 2.2.0标签可以很容易地通过在geom_text使用position = position_stack(vjust = 0.5)来geom_text 。

 ggplot(Data, aes(x = Year, y = Frequency, fill = Category, label = Frequency)) + geom_bar(stat = "identity") + geom_text(size = 3, position = position_stack(vjust = 0.5)) 

还要注意，“ position_stack()和position_fill()现在按照与分组相反的顺序堆叠值，这使得默认堆栈顺序与图例相匹配。

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适用于旧版本的ggplot ：

这里有一个方法，它可以计算条的中点。

 library(ggplot2) library(plyr) # calculate midpoints of bars (simplified using comment by @DWin) Data <- ddply(Data, .(Year), transform, pos = cumsum(Frequency) - (0.5 * Frequency) ) # library(dplyr) ## If using dplyr... # Data <- group_by(Data,Year) %>% # mutate(pos = cumsum(Frequency) - (0.5 * Frequency)) # plot bars and add text p <- ggplot(Data, aes(x = Year, y = Frequency)) + geom_bar(aes(fill = Category), stat="identity") + geom_text(aes(label = Frequency, y = pos), size = 3) 

Answer 2

正如哈德利提到的那样，在堆叠条形图中，比标签更有效地传达信息。 事实上，堆积图不是很有效，因为这些柱（每个类别）不共享一个轴，所以比较是困难的。

在这些实例中使用两个图，几乎总是更好的，共享一个共同的轴。 在你的例子中，我假设你想要显示总数，然后是每个类别在给定年份中贡献的比例。

 library(grid) library(gridExtra) library(plyr) # create a new column with proportions prop <- function(x) x/sum(x) Data <- ddply(Data,"Year",transform,Share=prop(Frequency)) # create the component graphics totals <- ggplot(Data,aes(Year,Frequency)) + geom_bar(fill="darkseagreen",stat="identity") + xlab("") + labs(title = "Frequency totals in given Year") proportion <- ggplot(Data, aes(x=Year,y=Share, group=Category, colour=Category)) + geom_line() + scale_y_continuous(label=percent_format())+ theme(legend.position = "bottom") + labs(title = "Proportion of total Frequency accounted by each Category in given Year") # bring them together grid.arrange(totals,proportion) 

这会给你一个像这样的2面板显示：

如果你想添加频率值，表格是最好的格式。