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什么是使用getter和setter的pythonic方法？

我是这样做的： def set_property(property,value): def get_property(property): 要么 object.property = value value = object.property 我是Python的新手，所以我仍然在探索这个语法，而且我希望得到一些build议。

通过一个python脚本截图。

我想通过一个python脚本截图，不加介意地保存它。 我只对Linux解决scheme感兴趣，并且应该支持任何基于X的环境。

如何在Python中处理POST和GETvariables？

在PHP中，您可以使用$_POST作为POST，使用$_GET作为GET（查询string）variables。 Python中的等价物是什么？

Matplotlib 2个子图，1个颜色条

我花了太长时间研究如何让两个subplots共享相同的y轴，Matplotlib中的两个共享一个颜色条。 发生的事情是，当我在subplot1或subplot2调用colorbar()函数时，它会自动缩放图，使得色条加上图将适合“子图”边界框内，导致两个并排图是两个完全不同的尺寸。 为了解决这个问题，我尝试创build了第三个子图，然后我用黑色的方式渲染了任何情节。 唯一的问题是，现在这两块地块的高度和宽度是不平衡的，我不知道如何使它看起来不错。 这是我的代码： from __future__ import division import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np from matplotlib import patches from matplotlib.ticker import NullFormatter # SIS Functions TE = 1 # Einstein radius g1 = lambda x,y: (TE/2) * (y**2-x**2)/((x**2+y**2)**(3/2)) g2 = lambda x,y: -1*TE*x*y / ((x**2+y**2)**(3/2)) kappa = lambda x,y: TE / (2*np.sqrt(x**2+y**2)) […]

Python中的二进制search（二分）

是否有库函数在列表/元组上执行二进制search，如果find则返回项目的位置，如果不是，则返回“False”（-1，None等）？ 我在bisect模块中find了函数bisect_left / right，但是即使项目不在列表中，它们仍然会返回一个位置。 这对他们的预期用法是完全正确的，但我只想知道一个项目是否在列表中（不要插入任何东西）。 我想使用bisect_left ，然后检查该位置上的项目是否与我正在search的项目相同，但看起来很麻烦（而且我还需要进行界限检查，如果该数字可能大于我列表中的最大数字） 。 如果有更好的方法，我想知道它。 编辑为了澄清我需要这个：我知道一个字典将非常适合这个，但我试图保持尽可能低的内存消耗。 我的预期用法是一种双向查找表。 我在表中列出了一个值列表，我需要能够根据它们的索引访问值。 而且我也希望能够find一个特定值的索引，或者如果该值不在列表中，则为无。 使用字典这将是最快的方式，但会（大约）两倍的内存要求。 我在问这个问题，认为我可能忽略了Python库中的某些东西。 Moebuild议，似乎我必须写我自己的代码。

Python – 将UTCdate时间string转换为本地date时间

我从来不需要将时间转换为utc。 最近有一个请求，让我的应用程序是时区意识，我一直在圈自己运行。 很多关于将本地时间转换为utc的信息，我发现这些信息是相当基本的（也许我也是这么做的），但是我找不到任何有关将utc时间转换为最终用户时区的信息。 简而言之，android应用程序发送给我（appengine应用程序）的数据，并在该数据是一个时间戳。 要将该时间戳存储为utc我正在使用： datetime.utcfromtimestamp(timestamp) 这似乎是工作。 当我的应用程序存储数据时，它正在存储为5小时（我是EST -5） 数据被存储在appengine的BigTable中，当被检索出来的时候，就像这样： "2011-01-21 02:37:21" 如何将此string转换为用户正确时区中的DateTime？ 另外，用户时区信息的推荐存储空间是什么？ （你通常如何储存tz信息，例如：“-5：00”或“EST”等等）？我确定我的第一个问题的答案可能包含第二个答案的参数。

numpy数组和matrix之间有什么区别？ 我应该使用哪一个？

每个的优点和缺点是什么？ 从我所看到的情况来看，如果需要的话，任何一方都可以替代另一方，所以我应该使用两者还是应该坚持其中之一？ 程序的风格会影响我的select吗？ 我正在做一些使用numpy的机器学习，所以确实有很多的matrix，但也有很多vector（数组）。

将utf-8文本保存为UTF8，而不是\ u转义序列

示例代码： >>> import json >>> json_string = json.dumps("ברי צקלה") >>> print json_string "\u05d1\u05e8\u05d9 \u05e6\u05e7\u05dc\u05d4" 问题是：这不是人类可读的。 我的（聪明的）用户想要使用JSON转储validation甚至编辑文本文件。 （我宁愿不使用XML） 有没有办法将对象序列化为utf-8 jsonstring（而不是\ uXXXX）？ 这没有帮助： >>> output = json_string.decode('string-escape') "\u05d1\u05e8\u05d9 \u05e6\u05e7\u05dc\u05d4" 这工作，但如果任何子对象是一个python-unicode而不是utf-8，它会转储垃圾： >>> #### ok: >>> s= json.dumps( "ברי צקלה", ensure_ascii=False) >>> print json.loads(s) ברי צקלה >>> #### NOT ok: >>> d={ 1: "ברי צקלה", 2: u"ברי צקלה" } […]

如何“完全”覆盖字典？

我怎样才能使“完美”的字典尽可能的子类？ 最终目标是要有一个简单的字典 ，其中的键是小写字母。 似乎应该是我可以重写的一些微小的基本元素来完成这项工作，但是我所有的研究和尝试都使得它看起来并不是这样： 如果我重写__getitem__ / __setitem__ ，那么get / set不起作用。 我如何使他们工作？ 当然，我不需要单独实施？ 我是否阻止酸洗工作，我是否需要实现__setstate__等？ 我需要repr ， update和__init__ ？ 我应该只使用mutablemapping （它似乎不应该使用UserDict或DictMixin ）？ 如果是这样，怎么样？ 文件不完全启发。 这是我第一次去， get()至less不起作用，毫无疑问，有许多微小的细微问题： class arbitrary_dict(dict): """A dictionary that applies an arbitrary key-altering function before accessing the keys.""" def __keytransform__(self, key): return key # Overridden methods. List from # https://stackoverflow.com/questions/2390827/how-to-properly-subclass-dict def __init__(self, *args, **kwargs): self.update(*args, […]

最快的方法来检查列表中是否存在一个值

我正在寻找最快的方法来知道一个列表中是否存在一个值（一个有数百万个值的列表）以及它的索引是什么？ 我知道列表中的所有值都是独特的，就像我的例子。 我尝试的第一种方法是（在我的真实代码中为3.8秒）： a = [4,2,3,1,5,6] if a.count(7) == 1: b=a.index(7) "Do something with variable b" 我尝试的第二种方法是（快两倍：我的真实代码1.9秒）： a = [4,2,3,1,5,6] try: b=a.index(7) except ValueError: "Do nothing" else: "Do something with variable b" 来自Stackoverflow用户的build议方法（在我的真实代码上2.74秒）： a = [4,2,3,1,5,6] if 7 in a: a.index(7) 在我的实际代码中，第一个方法需要3.81秒，第二个方法需要1.88秒。 这是一个很好的改进，但是： 我是一个Python /脚本编程的初学者，我想知道是否有最快的方法来做同样的事情，并节省更多的处理时间？ 我的应用程序更具体的说明： 在搅拌机的API中，可以访问粒子列表： particles = [1,2,3,4…etc.] 从那里，我可以访问它的位置： particles[x].location = [x,y,z] 而且我通过search每个粒子的位置来testing每个粒子是否存在邻居： […]