Tag: python

如何消除数独广场的凸面缺陷?

我正在做一个有趣的项目:使用OpenCV从input图像解决Sudoku(如谷歌护目镜等)。 我已经完成了任务,但最终我发现了一个小问题,我来到这里。 我使用OpenCV 2.3.1的Python API编程。 以下是我所做的: 阅读图像 find轮廓 select最大面积的(也有点相当于平方)。 findangular点。 例如下面给出: ( 注意这里的绿线与Sudoku的真正边界正好相符,所以Sudoku可以正确地扭曲 。请检查下一张图片) 扭曲形象到一个完美的广场 如图像: 执行OCR(为此我使用了OpenCV-Python中简单数字识别OCR中给出的方法) 该方法运作良好。 问题: 看看这个图片。 执行此图像上的步骤4给出以下结果: 绘制的红线是数独边界真实轮廓的原始轮廓。 绘制的绿色线是近似的轮廓,它将是变形图像的轮廓线。 当然,在数独的上边缘,绿线和红线之间是有区别的。 所以在歪曲的时候,我没有得到数独的原始界限。 我的问题 : 我怎样才能在Sudoku的正确边界,即红线,或怎样才能消除红线和绿线之间的区别? 在OpenCV中有没有这样的方法?

Python和JavaScript之间的JSONdate时间

我想用Python使用JSON以序列化的forms发送一个datetime.datetime对象,并使用JSON在JavaScript中进行反序列化。 什么是最好的方法来做到这一点?

从Python访问环境variables

我设置了一个我想在我的Python应用程序中访问的环境variables。 我如何得到这个价值?

什么是安装pip,virtualenv和为Python分发的正确方法?

简短的问题 安装pip , virtualenv和distribute的正确方法是什么? 背景 在我对SO问题4314376的 回答中,我推荐使用ez_setup这样你就可以像下面这样安装pip和virtualenv了: curl -O http://peak.telecommunity.com/dist/ez_setup.py sudo python ez_setup.py sudo easy_install pip sudo pip install virtualenv 我最初从Jesse Noller的博客文章中提取这些说明所以你想在Mac上使用Python? 。 我喜欢保持一个干净的全球站点包目录的想法,所以我安装的唯一的其他软件包是virtualenvwrapper和distribute 。 (我最近添加了distribute到我的工具箱,因为这个Python的公共服务公告 。要安装这两个包,我使用: sudo pip install virtualenvwrapper curl -O http://python-distribute.org/distribute_setup.py sudo python distribute_setup.py 没有更多的setuptools和easy_install 要真正遵循Python公共服务公告 ,在新鲜的Python安装中,我会执行以下操作: curl -O http://python-distribute.org/distribute_setup.py sudo python distribute_setup.py sudo easy_install pip sudo pip install virtualenv sudo pip […]

我如何find我的Python站点包目录的位置?

我如何find我的网站包目录的位置?

natsort函数的Python模拟(使用“自然顺序”algorithm对列表进行sorting)

我想知道在Python中是否有类似于PHP的natsort函数? l = ['image1.jpg', 'image15.jpg', 'image12.jpg', 'image3.jpg'] l.sort() 得到: ['image1.jpg', 'image12.jpg', 'image15.jpg', 'image3.jpg'] 但我想得到: ['image1.jpg', 'image3.jpg', 'image12.jpg', 'image15.jpg'] UPDATE 解决scheme基于此链接 def try_int(s): "Convert to integer if possible." try: return int(s) except: return s def natsort_key(s): "Used internally to get a tuple by which s is sorted." import re return map(try_int, re.findall(r'(\d+|\D+)', s)) def natcmp(a, b): […]

Django URL错误:在include()的情况下,视图必须是可调用的或者列表/元组

升级到Django 1.10后,出现错误: TypeError: view must be a callable or a list/tuple in the case of include(). 我的urls.py如下所示: urlpatterns = [ url(r'^$', 'myapp.views.home'), url(r'^contact/$', 'myapp.views.contact'), url(r'^login/$', 'django.contrib.auth.views.login'), ] 完整的追溯是: Traceback (most recent call last): File "/Users/alasdair/.virtualenvs/django110/lib/python2.7/site-packages/django/utils/autoreload.py", line 226, in wrapper fn(*args, **kwargs) File "/Users/alasdair/.virtualenvs/django110/lib/python2.7/site-packages/django/core/management/commands/runserver.py", line 121, in inner_run self.check(display_num_errors=True) File "/Users/alasdair/.virtualenvs/django110/lib/python2.7/site-packages/django/core/management/base.py", line 385, in check include_deployment_checks=include_deployment_checks, […]

Python中的Integercaching是什么?

深入Python的源代码之后,我发现它维护了一个从int(-5)到int(256)(@ src / Objects / intobject.c)的PyInt_Object数组, 一个小实validation明了这一点: >>> a = 1 >>> b = 1 >>> a is b True >>> a = 257 >>> b = 257 >>> a is b False 但是如果我把这些代码一起运行在一个py文件中(或者用分号join),结果是不一样的: >>> a = 257; b = 257; a is b True 我很好奇为什么他们仍然是同一个对象,所以我深入挖掘语法树和编译器,我想出了一个调用层次结构如下: PyRun_FileExFlags() mod = PyParser_ASTFromFile() node *n = PyParser_ParseFileFlagsEx() //source […]

如何发送一个“多部分/forms的数据”在Python中的请求?

如何发送与Python中的请求的multipart/form-data ? 如何发送一个文件,我明白,但如何通过这种方法发送表单数据无法理解。

Python在同一行打印

我想运行一个脚本,它基本上显示如下内容: Installing XXX… [DONE] 现在,在此function成功后,我使用print打印整行。 不过,我现在要先打印“正在安装xxx …”,并且在该function运行之后,添加“DONE”标签; 但在同一行。 有任何想法吗?