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Python中的循环导入依赖: 假设我有以下目录结构： a\ __init__.py b\ __init__.py c\ __init__.py c_file.py d\ __init__.py d_file.py 在a包的__init__.py ， c包被导入。但是c_file.py导入abd 。程序失败，当c_file.py尝试导入abd时，说b不存在。（而且它确实不存在，因为我们正在导入它。）这个问题怎么解决？

如何在Google App Engine中包含第三方Python库？: 如何在Google App Engine中添加Google提供的第三方Python库？我正尝试在Google App Engine中使用BeautifulSoup，但无法这样做。但我的问题是我想要在Google App Engine中使用的任何库。

在Python中，如何分割一个string并保留分隔符？: 这是解释这个最简单的方法。以下是我正在使用的： re.split('\W', 'foo/bar spam\neggs') -> ['foo', 'bar', 'spam', 'eggs'] 这是我想要的： someMethod('\W', 'foo/bar spam\neggs') -> ['foo', '/', 'bar', ' ', 'spam', '\n', 'eggs'] 原因是我想把一个string拆分成令牌，操作它，然后再把它放回去。

Python检查有效的电子邮件地址？: 有一个好的方法来检查表单input使用正则expression式，以确保它是一个适当的样式电子邮件地址？从昨天开始search，每个回答了人们关于这个话题的问题，如果它是一个子地址的电子邮件地址，似乎也有问题。

从符合条件的迭代中获取第一个项目: 我想从匹配条件的列表中获得第一个项目。所产生的方法不能处理整个列表是非常重要的，这个列表可能非常大。例如，以下function就足够了： def first(the_iterable, condition = lambda x: True): for i in the_iterable: if condition(i): return i 这个函数可以这样使用： >>> first(range(10)) 0 >>> first(range(10), lambda i: i > 3) 4 但是，我想不出一个好的内置/单线程来让我这样做。我不特别想复制这个function，如果我不需要。有没有一种内置的方式来获得匹配条件的第一个项目？

用python作为循环的范围: 我不是在问Python的范围规则，我通常理解Python的循环范围是如何工作的。我的问题是为什么devise决定是这样做的。例如（没有双关语意）： for foo in xrange(10): bar = 2 print(foo, bar) 以上将打印（9,2）。这让我感到奇怪：'foo'实际上只是控制循环，'bar'是在循环内部定义的。我可以理解为什么可能有必要在循环之外访问“bar”（否则，for循环将具有非常有限的function）。我不明白的是，为什么在循环结束之后，控制variables需要保持在范围之内。根据我的经验，它只是混淆了全局名称空间，并且使得更难追查可能被其他语言的解释器捕获的错误。

在文件之间使用全局variables？: 我对全局variables如何工作有点困惑。我有一个大项目，大约有50个文件，我需要为所有这些文件定义全局variables。我所做的是在我的项目main.py文件中定义它们，如下所示： # ../myproject/main.py # Define global myList global myList myList = [] # Imports import subfile # Do something subfile.stuff() print(myList[0]) 我试图在myList中使用subfile.py ，如下所示 # ../myproject/subfile.py # Save "hey" into myList def stuff(): globals()["myList"].append("hey") 我尝试了另一种方式，但也没有奏效 # ../myproject/main.py # Import globfile import globfile # Save myList into globfile globfile.myList = [] # Import subfile import […]

在Python中释放内存: 在下面的例子中，我有一些关于内存使用情况的相关问题。如果我在翻译中跑步， foo = ['bar' for _ in xrange(10000000)] 我的机器上使用的真实内存高达80.9mb 。那我呢， del foo 真实记忆下降，但只有30.4mb 。解释器使用了4.4mb基线，因此在向操作系统释放26mb的内存方面有什么优势？是因为Python“提前计划”，认为你可能再次使用那么多的内存？为什么它特别释放50.5mb – 基于什么数量释放？有没有办法强制Python释放所有使用的内存（如果你知道你不会再使用那么多的内存）？

代理与urllib2: 我打开url： site = urllib2.urlopen('http://google.com') 而我想要做的就是用一个代理连接相同的方式我有一个地方告诉我： site = urllib2.urlopen('http://google.com', proxies={'http':'127.0.0.1'}) 但是这也不起作用。我知道urllib2有一个像代理处理程序的东西，但我不记得那个function。