Tag: python

有雾的星号在python: 我正在使用itertools.chain以这种方式“扁平”列表的列表： uniqueCrossTabs = list(itertools.chain(*uniqueCrossTabs)) 这与说法不同有什么不同： uniqueCrossTabs = list(itertools.chain(uniqueCrossTabs))

Python，计算列表差异: 在Python中，计算两个列表之间差异的最好方法是什么？例 A = [1,2,3,4] B = [2,5] A – B = [1,3,4] B – A = [5]

我如何强制Django忽略任何caching和重新加载数据？: 我正在使用未从HTTP请求调用的进程中的Django数据库模型。这个过程应该每隔几秒轮询一次新的数据，并对其进行一些处理。我有一个睡眠了几秒钟的循环，然后从数据库中获取所有未处理的数据。我所看到的是在第一次获取之后，这个过程从来没有看到任何新的数据。我运行了一些testing，看起来像Djangocaching结果，即使我每次构build新的QuerySets。为了validation这一点，我从一个Python shell中做了这个： >>> MyModel.objects.count() 885 # (Here I added some more data from another process.) >>> MyModel.objects.count() 885 >>> MyModel.objects.update() 0 >>> MyModel.objects.count() 1025 如您所见，添加新数据不会改变结果数量。但是，调用pipe理器的update（）方法似乎解决了这个问题。我找不到有关update（）方法的任何文档，也不知道可能会有哪些不好的事情发生。我的问题是，为什么我看到这个caching行为，这与Django文档所说的相矛盾？我如何防止它发生？

为什么全球口译员锁？: Python的Global Interpreter Lock的function究竟是什么？编译为字节码的其他语言是否采用类似的机制？

Python：我怎样才能并行运行python函数？: 我先研究，找不到我的问题的答案。我想在Python中并行运行多个函数。我有这样的东西： files.py import common #common is a util class that handles all the IO stuff dir1 = 'C:\folder1' dir2 = 'C:\folder2' filename = 'test.txt' addFiles = [25, 5, 15, 35, 45, 25, 5, 15, 35, 45] def func1(): c = common.Common() for i in range(len(addFiles)): c.createFiles(addFiles[i], filename, dir1) c.getFiles(dir1) time.sleep(10) c.removeFiles(addFiles[i], dir1) c.getFiles(dir1) […]

你如何得到一个目录列表按python中的创builddatesorting？: 获取目录中所有文件列表的最佳方式是按datesorting[created | 修改]，在Windows机器上使用python？

Python导入csv列表: 我有一个约2000个logging的CSV文件。每个logging都有一个string和一个类别。 This is the first line, Line1 This is the second line, Line2 This is the third line, Line3 我需要将这个文件读入一个看起来像这样的列表; List = [('This is the first line', 'Line1'), ('This is the second line', 'Line2'), ('This is the third line', 'Line3')] 如何可以将此csv导入我需要使用Python的列表？

Matplotlib离散的颜色条: 我正在尝试为matplotlib中的scatterplot制作一个离散的颜色条我有我的x，y数据，并为每个点一个整数标记值，我想用一个独特的颜色，例如 plt.scatter(x, y, c=tag) 通常标签将是一个从0到20的整数，但确切的范围可能会改变到目前为止，我只使用默认设置，例如 plt.colorbar() 这给出了连续的颜色范围。理想情况下，我想要一组n个离散的颜色（在这个例子中n = 20）。更好的办法是得到一个0的标签值产生一个灰色的颜色，1-20是丰富多彩的。我find了一些“食谱”的脚本，但是它们非常复杂，我不认为它们是解决一个看似简单的问题的正确方法

Python：使用groupby获取组中具有最大值的行: 我希望我能为我的问题find帮助。我正在为以下问题寻找解决scheme：我有一个dataFrame像： Sp Mt Value count 0 MM1 S1 a **3** 1 MM1 S1 n 2 2 MM1 S3 cb 5 3 MM2 S3 mk **8** 4 MM2 S4 bg **10** 5 MM2 S4 dgd 1 6 MM4 S2 rd 2 7 MM4 S2 cb 2 8 MM4 S2 uyi **7** 我的目标是获得组数最大的结果行，如： 0 MM1 […]