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conda环境是Jupyter执行的？: 我有jupyter / anaconda / python3.5。我怎么知道哪个conda环境是我的jupyter笔记本上运行？如何从新的conda环境启动jupyter？

如何使用conda升级到Python 3.6？: 我是Conda软件包pipe理的新手，我想要得到最新版本的Python，以便在我的代码中使用f-strings。目前我的版本是（ python -V ）： Python 3.5.2 :: Anaconda 4.2.0 (x86_64) 我将如何升级到Python 3.6？

Conda环境没有出现在Jupyter Notebook中: 我安装了Anaconda（使用Python 2.7），并在称为tensorflow的环境中安装了tensorflow 。我可以在该环境下成功导入Tensorflow。问题是Jupyter笔记本无法识别我刚刚创build的新环境。无论从GUI Navigator还是从tensorflow env的命令行启动Jupyter Notebook，在Python [Root]菜单中只有一个内核，并且不能导入Tensorflow。当然，我多次点击该选项，保存文件，重新打开，但这些都没有帮助。奇怪的是，当我打开Jupyter的首页上的Conda标签时，我可以看到这两个环境。但是，当我打开Files选项卡，并尝试new的笔记本电脑，我仍然只有一个内核。我看了这个问题：使用Jupyter Notebook链接Conda环境但是在我的电脑上没有~/Library/Jupyter/kernels这样的目录！这个Jupyter目录只有一个叫做runtime的子目录。我真的很困惑。 Conda环境是否应该自动成为内核？（我跟着https://ipython.readthedocs.io/en/stable/install/kernel_install.html手动设置内核，但被告知没有findipykernel 。）

在PyCharm中使用（Ana）conda: 我已经在我的Linux（Ubuntu 14.04）机器上运行了Pycharm 4。除了系统python之外，我还安装了Anaconda。让两者很好地结合在一起似乎是一个问题… PyCharm为virtualenv和pip提供了一些有趣的集成，但是Anaconda Python分布似乎更喜欢使用它自己的conda工具来进行这两个活动。有没有一个相对简单的/无痛的方式能够与PyCharm结合使用conda？不只是作为一个替代解释器，也就是在项目解释器的Anaconda Python二进制文件中指向PyCharm，而是能够创build，源/激活和停用虚拟envs，在这些虚拟envs中添加/移除包等。或者我将不得不select使用Anaconda（并且有一个比系统可能带有更新和最新的python），并且能够最大限度地使用PyCharm的function？

如何在Windows上的Anaconda Python中安装Keras和Theano？: 我正在尝试在Python中使用以下Keras包来处理neural network： from keras.utils import np_utils from keras.layers.core import Dense, Activation, Dropout from keras.models import Sequential from keras.layers.core import Dense, Dropout, Activation, Flatten from keras.layers.convolutional import Convolution2D, MaxPooling2D from keras.optimizers import SGD 但是，我收到以下错误： 15 import theano —> 16 from theano import gof 17 from theano.compat.python2x import partial 18 import theano.compile.mode ImportError: cannot import name gof […]

如何更改jupyter开始文件夹？: 我尝试按照这里给出的说明： http : //jupyter-notebook-beginner-guide.readthedocs.org/en/latest/execute.html#change-jupyter-notebook-startup-folder-windows 不幸的是，我还没有弄清楚。这个“开始”字段究竟在哪里？我有一个Windows 7（64位）系统，安装了Anaconda3（不在C盘）。我想改变Jupyter开始文件夹的位置。

Conda是否取代了virtualenv？: 我最近在安装SciPy之后发现了Conda ，特别是在我正在开发的Heroku应用程序中。使用Conda可以创build与virtualenv非常类似的环境。我的问题是：如果我使用Conda，它将取代virtualenv的需要？如果不是，我怎么一起使用这两个？我在Conda中安装virtualenv，还是在virtualenv中安装Conda？我还需要使用点吗？如果是这样的话，我仍然可以在一个孤立的环境中安装pip软件包吗？

如何更改默认的Anaconda python环境: 我已经安装了Anaconda并创build了两个额外的环境：py3k（其中包含Python 3.3）和py34（包含Python 3.4）。除此之外，我还有一个名为“root”的默认环境，它是Anaconda安装程序默认创build的，它包含Python 2.7。这最后一个是默认的，每当我从terminal启动'ipython'它给我2.7版本。为了使用Python 3.4，我需要发出命令（在shell中） source activate py34 ipython 这将默认环境更改为Python 3.4。这工作正常，但是因为大部分时间我在Python 3.4上工作，而不是Python 2.7（为了教学目的，这是一个相当长的故事），所以这很烦人。无论如何，我想知道如何将默认环境更改为Python 3.4，但要记住，我不想从头开始重新安装所有的东西。

如何在Anaconda（Conda）环境中跟踪pip安装的软件包？: 我已经安装并使用了Anaconda Python发行版，并且已经开始使用Anaconda（Conda）环境。我可以使用标准的conda install…命令将分发包放到我的环境中，但是在外部使用（比如Flask-WTF，flask-sqlalchemy和alembic）我需要在主动环境中使用pip install 。但是，当我查看环境的内容时，无论是在目录中，还是使用conda list这些pip install ed软件包都不会显示出来。使用pip freeze和pip list只列出了我安装的每个软件包。有没有办法跟踪我的每个Anaconda环境（安装了pip和conda ）？

Anaconda与EPD Enthought与手动安装Python: 各种Python软件包（EPD / Anaconda）与手动安装相比较有哪些优缺点？我已经安装了EPD学术，我没有问题。它提供了更多的软件包，我认为我将永远需要，而且使用enpkg enstaller更新非常容易。环保署的学历牌照要求每年更新一次，免费版本也不会轻易更新。目前我真的只使用了一些包，如pandas ， NumPy ， SciPy ， matplotlib ， IPython ， Statsmodels和他们各自的依赖。对于这种有限的使用，我最好用手动安装和pip install –upgrade 'package'或捆绑提供什么超过这个？