如何在Anaconda（Conda）环境中跟踪pip安装的软件包？
我已经安装并使用了Anaconda Python发行版，并且已经开始使用Anaconda（Conda）环境。 我可以使用标准的conda install...命令将分发包放到我的环境中，但是在外部使用（比如Flask-WTF，flask-sqlalchemy和alembic）我需要在主动环境中使用pip install 。 但是，当我查看环境的内容时，无论是在目录中，还是使用conda list这些pip install ed软件包都不会显示出来。
使用pip freeze和pip list只列出了我安装的每个软件包。
有没有办法跟踪我的每个Anaconda环境（安装了pip和conda ）？
conda-env现在自动执行此操作（如果pip与conda一起安装）。
您可以通过使用用于迁移环境的导出工具来了解其工作原理：
conda env export -n <env-name> > environment.yml
该文件将列出conda包和pip包：
name: stats channels: - javascript dependencies: - python=3.4 - bokeh=0.9.2 - numpy=1.9.* - nodejs=0.10.* - flask - pip: - Flask-Testing
如果您要继续导出环境，请将environment.yml移动到新的主机，然后运行：
conda env create -f path/to/environment.yml
conda只会跟踪它所安装的软件包。 pip会给你使用pip安装程序本身安装的软件包，或者在setup.py使用setuptools ，所以conda build会生成egg信息。 所以你基本上有三个select。
-
您可以将
conda list和pip freeze联合起来，并使用conda软件包pipe理器使用conda（显示在conda list）安装的软件包以及使用pip安装的软件包（以pip freeze显示，但不显示conda list）与pip。 -
在您的环境中只安装
python，pip和distribute包，并用pippipe理所有的东西。 （如果你在Windows上，这不是微不足道的） -
build立自己的
conda包，并用condapipe理所有的东西。
我个人会推荐第三个选项，因为构buildconda软件包非常简单。 在continuum的github账号中有一个git的例子食谱库。 但通常归结为：
conda skeleton pypi PACKAGE conda build PACKAGE
要不就：
conda pipbuild PACKAGE
另外，当你build立一次，你可以将它们上传到https://binstar.org/并从那里安装。;
那么你将使用condapipe理一切。
有一个conda分支（新的pypi安装），增加了与pip和PyPI更好的整合。 特别是conda list也会显示pip已安装的软件包，而conda install会首先尝试findconda软件包，如果失败，将使用pip来安装软件包。
这个分支计划在本周晚些时候进行合并，以便conda 2.1版本可以更好地与conda进行点对点集成。
我跟着@Viktor Kerkez的答案，并取得了不同的成功。 我发现有时这个配方
conda骨架pypi包装
conda生成PACKAGE
看起来像一切工作，但我无法成功导入包装。 最近，我在Anaconda用户组询问了这个问题，并从@Travis Oliphant那里听说了使用conda来构build和pipe理那些没有与Anaconda一起发布的软件包的最好方法。 你可以在这里阅读这个post，但是我会在下面描述这个方法，希望能够让OP的问题的答案更加完整。
例如：我将使用conda 2.2.5在Windows上安装优秀的prettyplotlib软件包 。
1a） conda build --build-recipe prettyplotlib
你会看到构build消息都看起来不错，直到构build的最后一个testing部分。 我看到这个错误
文件“C：\ Anaconda \ conda-bld \ test-tmp_dir \ run_test.py”，第23行导入无语法错误：无法分配给无testing失败：prettyplotlib-0.1.3-py27_0
1b）进入/ conda-recipes / prettyplotlib并编辑meta.yaml文件。 目前，像在步骤1a中那样build立的包导致在test部分中有错误的yaml文件。 例如，这里是我如何寻找prettyplotlib
test: # Python imports imports: - - prettyplotlib - prettyplotlib
编辑本节以删除前面的空行，并删除多余的prettyplotlib行。 在写这篇文章的时候，我发现我需要像这样编辑大多数meta.yaml文件，用于使用conda安装的外部软件包，这意味着存在一个空白的导入行，导致错误以及给定软件包的冗余导入。
1c）重新运行来自1a的命令，这次应该完成out错误。 在构build结束时，您会被问到是否要将构build上传到binstar 。 我进入了否，然后看到这个消息：
如果您想稍后将此软件包上传到binstar.org，请input：
$ binstar上传C：\ Anaconda \ conda-bld \ win-64 \ prettyplotlib-0.1.3-py27_0.tar.bz2
该tar.bz2文件是您现在需要实际安装的版本。
2） conda install C:\Anaconda\conda-bld\win-64\prettyplotlib-0.1.3-py27_0.tar.bz2
遵循这些步骤，我已经成功地使用conda来安装许多不与Anaconda一起提供的软件包。 以前，我用pip安装了一些这样的软件，所以在用conda安装PACKAGE之前，我用pip uninstall PACKAGE 。 使用conda，我现在可以用一种方法pipe理（几乎）所有的包，而不是用conda，pip，easy_install和python setup.py install来安装。
对于上下文，我认为最近由@Travis Oliphant撰写的博客文章将对像我这样的人不太感激，他们不理解所有进入健壮的Python包装的东西，但是当东西“正常工作”时肯定会感激。 康达似乎是一个伟大的前进方向…
这就是为什么我写了Picky： http : //picky.readthedocs.io/
这是一个python包，跟踪在virtualenvs和conda中使用pip或conda安装的软件包。
我认为这里缺less的是当你这样做的时候：
>pip install .
要使用setup.py安装本地软件包，它会安装一个对所有使用相同版本 python的conda可见的软件包。 注意我正在使用pda的conda版本！
例如，如果我使用的是python2.7，它将本地包放在这里：
/usr/local/anaconda/lib/python2.7/site-packages
如果我以后用python = 2.7（默认）创build一个新的conda env：
>conda create --name new >source activate new
然后做：
(new)>conda list // empty - conda is not aware of any packages yet
但是，如果我这样做：
(new)>pip list // the local package installed above is present
所以在这种情况下，conda不知道pip包，但是该包可用于python。
但是，如果我在创build（并激活）新的conda env 之后安装本地包（再次使用pip）， 现在 conda会看到它：
(new)>conda list // sees that the package is there and was installed by pip
所以我认为conda和pip之间的交互有一些问题，即使用pip从一个conda env中安装一个本地包，使得该包可用（但不能通过conda列表看到）到同一python版本的所有其他conda。
conda env export列出了环境中的所有conda和pip软件包。 conda-env必须安装在conda根目录下（ conda install -c conda conda-env ）。
编写描述当前环境的environment.yml文件：
conda env export > environment.yml
参考文献：
我通常在'pip'命令之前加上你想安装软件包的特定环境的'bin / pip'文件夹。 例如，如果你想在py34环境中安装pymc3，你应该使用这个命令：
~/anaconda/envs/py34/bin/pip install git+https://github.com/pymc-devs/pymc3
你基本上只需要find你的环境'bin / pip'文件夹的正确path，并把它放在安装命令之前。
我的which pip显示以下path：
$ which pip /home/kmario23/anaconda3/bin/pip
所以，无论使用pip install <package-name>都必须在使用以下命令导出列表时在软件包列表中反映出来：
$ conda list --export > conda_list.txt
但是，我不知道。 因此，我使用了其他几个人所build议的以下命令：
# get environment name by $ conda-env list # get list of all installed packages by (conda, pip, etc.,) $ conda-env export -n <my-environment-name> > all_packages.yml # if you haven't created any specific env, then just use 'root'
现在，我可以在all-packages.yml文件中看到所有的包。
