Conda是否取代了virtualenv？

我最近在安装SciPy之后发现了Conda ，特别是在我正在开发的Heroku应用程序中。

使用Conda可以创build与virtualenv非常类似的环境。 我的问题是：

1. 如果我使用Conda，它将取代virtualenv的需要？ 如果不是，我怎么一起使用这两个？ 我在Conda中安装virtualenv，还是在virtualenv中安装Conda？
2. 我还需要使用点吗？ 如果是这样的话，我仍然可以在一个孤立的环境中安装pip软件包吗？

Answer 1

1. Conda取代了virtualenv。 在我看来，这是更好的。 它不仅限于Python，也可以用于其他语言。 根据我的经验，它提供了更平滑的体验，特别是对于科学软件包。 我第一次在Mac上正确安装MayaVi的时候是conda。

2. 你仍然可以使用pip 。 实际上， conda会在每个新的环境中安装pip 。 它知道pip安装的软件包。

例如：

 conda list 

列出当前环境中的所有已安装软件包。 Conda安装的软件包显示如下：

 sphinx_rtd_theme 0.1.7 py35_0 defaults 

和像这样通过pip安装的那些：

 wxpython-common 3.0.0.0 <pip> 

Answer 2

简单的答案是，你只需要conda。

1. Conda将pip和virtualenv的function有效地结合在一个包中，所以如果您使用conda，则不需要virtualenv。

2. 你会惊讶conda支持多less包。 如果还不够，可以在conda下使用pip。

这里是conda页面的链接，比较conda，pip和virtualenv： https ：//conda.io/docs/commands.html#conda-vs-pip-vs-virtualenv-commands。

Answer 3

我将补充一点，conda创build和删除conda环境很简单。

 conda create --name <envname> python=<version> <optional dependencies> conda env remove --name <envname> 

这些环境与conda的pip-like包pipe理紧密相关，所以创build环境和安装Python和非Python包都很简单。 此外，从Anaconda 4.1起， 增加了与Jupyter笔记本集成的nbextensions，改善了可重现环境与工作叙述之间的翻译。

根据我的经验，安装numpy和pandas等大型图书馆的速度更快，更可靠。

Answer 4

是的，conda比virtualenv更容易安装，几乎取代了后者。