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为什么使用C＃类System.Random而不是System.Security.Cryptography.RandomNumberGenerator？: 为什么会有人使用System.Random中的“标准”随机数生成器，而不是始终使用System.Security.Cryptography.RandomNumberGenerator （或其子类，因为RandomNumberGenerator是抽象的）中的密码安全的随机数生成器？ Nate Lawson在分钟13:11的Google Tech Talk演讲中表示“ encryption反击 ”不会使用来自Python，Java和C＃的“标准”随机数生成器，而是使用encryption安全版本。我知道随机数发生器的两个版本之间的区别（见问题101337 ）。但是，有什么理由不总是使用安全的随机数发生器？为什么要使用System.Random？性能可能？

高质量，简单的随机密码生成器: 我有兴趣创build一个非常简单，高（密码）质量的随机密码生成器。有一个更好的方法吗？ import os, random, string length = 13 chars = string.ascii_letters + string.digits + '!@#$%^&*()' random.seed = (os.urandom(1024)) print ''.join(random.choice(chars) for i in range(length))

RNGCryptoServiceProvider的优点和缺点: 什么是使用System.Security.Cryptography.RNGCryptoServiceProvider vs System.Random利弊。我知道RNGCryptoServiceProvider是“更随机的”，即对黑客的可预测性较低。任何其他的利弊？更新：根据回答，以下是到目前为止使用RNGCryptoServiceProvider优缺点：优点 RNGCryptoServiceProvider是一个更强的密码随机数，这意味着它将更好地确定encryption密钥等。缺点 Random更快，因为它是一个更简单的计算; 当在密码随机性不重要的模拟或长时间计算中使用时，应该使用它。

如何在Java中生成随机string: 我有一个名为Student的对象，它有studentName ， studentId ， studentAddress等。对于studentId ，我必须生成由七个数字字符组成的随机string，例如。 studentId = getRandomId(); studentId = "1234567" <– from the random generator. 我必须确保没有重复的ID。

在Python中创build随机的整数列表: 我想为testing目的创build随机列表的整数。数字的分布并不重要。计数唯一的是时间。我知道生成随机数是一项耗时的工作，但是必须有更好的方法。这是我目前的解决scheme： import random import timeit # random lists from [0-999] interval print [random.randint(0,1000) for r in xrange(10)] # v1 print [random.choice([i for i in xrange(1000)]) for r in xrange(10)] # v2 # measurement: t1 = timeit.Timer('[random.randint(0,1000) for r in xrange(10000)]','import random') # v1 t2 = timeit.Timer('random.sample(range(1000), 10000)','import random') # v2 […]

Consistenly创build相同的随机numpy数组: 我正在等待另一位开发人员完成一段代码，该代码将返回值为-1,0或1的np数组形状（100,2000）。与此同时，我想随机创build一个具有相同特性的数组，以便我可以在开发和testing中获得先机。问题是，我希望这个随机创build的数组每次都是相同的，这样我就不会对每次重新运行我的进程时不断更改其值的数组进行testing。我可以像这样创build我的数组，但有没有一种方法来创build它，以便每次都是一样的。我可以腌制这个物体，把它取下来，但是不知道是否有另一种方法。 r = np.random.randint(3, size=(100, 2000)) – 1

在图中生成截然不同的RGB颜色: 在生成图表并显示不同的数据集时，通常按照颜色区分这些集合是一个好主意。所以一行是红色的，另一行是绿色的，依此类推。问题是，当数据集的数量是未知数时，需要随机生成这些颜色，并且通常它们最终彼此非常接近（例如，绿色，浅绿色）。任何关于如何解决这个问题的想法，以及如何产生截然不同的颜色？如果有任何示例（如果您发现更容易，请随时讨论问题和解决scheme，而不是示例），那么我将会很棒。

在Python中随机化string列表的最佳方法: 我接收到一个string列表作为input，并且需要返回一个带有相同string的列表，但是按照随机顺序。我必须允许重复 – 相同的string可能在input中出现一次或多次，并且在输出中必须出现相同的次数。我看到了几种“蛮力”的方法（使用循环，上帝禁止），其中我正在使用的其中之一。然而，认识Python可能是一个很酷的单线程完成工作，对吧？